餘弦相關度、歐氏距離和皮爾遜相關度，今天發現一篇把這三者講的清清楚楚明明白白的文章，關鍵是僅僅用了高中的知識，慚愧！附鏈接：
https://www.zhihu.com/question/19734616/answer/349132554
說到底就是最熟悉的餘弦夾角問題。
另外，關於融合圖像評價指標CC，就是用的皮爾遜相關係數：
按照上面的文章，可以進一步通俗的解釋：
輸入的是圖像，形狀是M*N，因此，描述的就是向量的內積，只不過這個比較抽象，此處的向量不是N*1的列向量，而是M行N列的矩陣，不過都是一個道理，對應位置的元素相乘，就是內積。內積除以兩者的模長，就是餘弦夾角。
皮爾遜相關係數，就可以簡單的理解爲，將向量標準化(~N(0,1))後求餘弦夾角。