0 前言
這是一篇自述，結合別人的經驗，給出自己的學習路徑，我的方向有點雜，涉及到的有圖論、網絡傳播、近似算法、謠言源定位等，是一名普通碩士生。
1 技能積累
各種算法加數學。
推薦書籍：
- 《算法導論》
- 《概率導論》
- 《線性代數及其應用》
- 《托馬斯微積分》
在我當前的這種數學基礎不好的階段，我基本都是學到了再去查閱這些資料。
2 專業技能
2.1 方向基礎書籍
- 網絡科學導論
- 網絡科學引論
- 近似算法
- 分支過程
2.2 論文
讀典，讀人，讀新。
步驟
- 讀大概有100篇，
- 把每一篇都做個筆記
- 精選20篇算法自己實現，
- 寫一個綜述。
3 提出一個問題
很遺憾，我沒能到這個階段，我當前還是在老問題、老方法（理論做點新拓展）的階段，但我發現如果需要發現一個新問題，需要 對本方向足夠深的瞭解，讀論文實現。
4 從數學工具箱和算法中找工具解決
推薦書籍：
- 數學模型
- 算法建模與應用
- 更多的前面書籍和讀論文發現的書籍
提出一個解決該問題的方案，模型的求解。
5 充分討論，重新假設，實驗驗證，
面對我這種情況，我只能夠多看論文，書籍。目前搞懂每篇論文的問題提出，假設，條件，解決方案，優缺點。在這個過程中學習各種基礎和數學工具，然後嘗試提出一個問題。