有的時候，下載速度太慢了，可以離線手動下載安裝包，然後重新執行安裝命令。
1.從上面信息指令以及我們最終執行的結果知道，主要是下載三個文件比較慢，容易出錯：
2.我們去國內清華鏡像尋找響應的文件，手動迅雷下載，然後複製安裝包到剛纔 Anaconda 安裝的目錄下的 pkgs 文件夾中。
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/（穩定，只需要下載conda文件）
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ （最新，只能下載tar.bz2文件）
3.具體下載下來的三個
文件1：
| pytorch-1.5.0-py3.7_cuda101_cudnn7_0.tar.bz2 | 542.2 MiB | 2020-04-21 23:21 |
文件2：
| torchvision-0.6.0-py37_cu101.tar.bz2 | 6.4 MiB | 2020-04-23 00:25 |
文件3：
| cudatoolkit-10.1.243-h74a9793_0.conda | 300.3 MiB | 2019-11-02 07:16 |
4.拷貝至指定路徑下：C:\ProgramData\Anaconda3\pkgs
5.然後手動離線安裝下載包。
conda install --use-local pytorch-1.5.0-py3.7_cuda101_cudnn7_0.tar.bz2
conda install --use-local torchvision-0.6.0-py37_cu101.tar.bz2
conda install --use-local cudatoolkit-10.1.243-h74a9793_0.conda
安裝成功結果：
6. 執行pytorch安裝總指令
之後，在 Anaconda Prompt 命令行窗口，多按幾次 Ctrl + C 結束程序。然後，重新複製 PyTorch 安裝命令，粘貼到命令行上，進行安裝。
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
7. 驗證pytorch是否安裝成功
在開始菜單中，打開 Python控制檯。
（1）輸入 import torch，如果沒有報錯，意味着 PyTorch 已經順利安裝了
（2）接下來，輸入 torch.cuda.is_available，如果是 True，意味着你可以使用 GPU，如果是 False，意味着只能使用CPU。
