——評《哥德爾、艾舍爾、巴赫》
我從小就對自我意識很着迷，我意識到它是一種自指：自己意識到自己。我相信一切都是有原因的，每個人都有自我意識而且被其困惑，說明它非常重要，隱含着某種更本質的道理。道理之一是自指可能是理解生命、智能乃至宇宙的關鍵。
當我讀到侯世達的奇書《哥德爾、艾舍爾、巴赫》（GEB）時，自然產生了強烈的共鳴，我第一次發現有人和我想得一樣，而且已經有了系統的研究。然而，我讀完後略感失望，因爲本書對自指的研究廣而不深。侯世達解釋了數學、繪畫、音樂、語言學、生物學等領域中的自指，還運用隱喻構造了大量令人眼花繚亂的怪圈。他讓我們看到了自指的廣泛存在，不過這些自指都大同小異，而且都是極端情形。數學遠不僅僅是哥德爾不完備定理、畫作遠不僅僅是埃舍爾的怪圈畫作、音樂也遠不僅僅是螃蟹卡農，費盡心思構造的怪圈更是難得一見……雖然說本書研究的只是特殊的、典型的自指，但是如果不能把自指推廣到更深入的層次，表明對自指的理解不夠深刻。當然不只是侯世達沒有理解，整個學術界也沒有人理解，侯世達還是處於領先水平的。因此本書令我敬佩之處在於引起了人們對自指的關注和思考，同時指出了不同領域關於自指的統一。
我曾經的理想是研究神經科學，用自己的大腦研究大腦，這和自我意識的自指是同構的。在我看來，自我意識的自指使人類意識到自指的重要性，從而啓發人類用大腦研究大腦，這是自我意識存在的意義之一。同時自我意識使人類困惑，吸引人類研究自我意識如何從大腦中產生，也啓發人類研究大腦，這是自我意識存在的另一個意義。這兩種意義得到了統一，都指向了“大腦研究大腦”。在我看來這太奇妙了，從而認爲研究大腦是無比正確而重要的途徑。何況神經科學也的確非常重要，對教育（對人類發展影響深遠）和腦部疾病（對人類威脅最大的疾病之一）的幫助都很大。即使短時間內還不能解釋意識，研究大腦取得的突破也會深刻改變世界。AlphaGo的成功使我更加堅信研究大腦的重要性，因爲它基於深度神經網絡這種模仿大腦的模型，很多人認爲取得人工智能的突破需要先研究清楚大腦。弔詭的是，也正是因爲AlphaGo，我意識到“大腦研究大腦”太狹隘了，“智能研究智能“纔是更廣泛且更有潛力的自指。大腦仍然需要研究，但它只是智能的一小部分，智能還有很多種類，還有很廣闊的探索空間。如果人類只是研究大腦的話可能永遠無法理解意識是如何產生的，不僅因爲“大腦不能理解大腦”（因爲如果大腦複雜到能夠理解大腦，那麼大腦就會複雜到超過其理解力），而且因爲智能的進化意義，宇宙也許不希望我們侷限於它已有的設計，人類需要創造新形式的智能。人工智能的發展目前得益於人類用大腦去研究它，未來大腦需要藉助外部的一些力量來理解自身，其中又包括人工智能。因此大腦和人工智能是相輔相成的，這本身是一種自指。
我的理想轉向了研究人工智能，同時沒有停下對大腦的學習和思考，希望獲得啓示指導人工智能的研究。在學習人工智能的過程中，我尋找計算機中的自指，也嘗試尋找大腦中的自指，並且希望用自指來解釋大腦，但是均沒有成功。無論是計算機還是大腦都已經是一個複雜的系統，純粹的自指是無法立足的，它太特殊太抽象了，即使存在也是演化得很複雜並被掩蓋起來。我們必須要有更本質地理解，絕不能簡單套用最基礎的自指，否則得到的是非常特殊的情形，就像GEB所展示的一樣。
我曾經非常重視廣博的學識，各個領域的知識都有所涉獵，認爲將能夠開拓視野，使得我有更豐富的想象力和靈感，並且能夠從更多角度理解自己所從事的領域。然而各個領域是相通的，我應該更加關注如何把握這種統一性，從而更加深入地理解統一的規則是如何運用在某個具體的學科，而非看到一個個不同領域的種種現象並希望獲得一些零零散散的知識。後者很容易陷入“達芬奇詛咒”，因此我便不再像過去那麼重視廣博的學識。當然我知道強人工智能絕非一個學科能夠做到的，所以相關學科還是不遺餘力地學習。GEB介紹了非常廣泛的領域的自指，指出了它們的統一性，但是這對深刻理解自指的幫助其實並不大。
總而言之，GEB是一本好書，給了世界很多啓示，但是仍然不具有革命性，最關鍵的問題沒有解決。自指的特殊之處在於它廣泛存在而且非常重要，但同時又太變幻莫測，我們只能理解最特殊的最純粹的自指。或許理解自指的唯一方法是自指本身，而由於種種原因，一直沒有人成功構造這種方法。目前重要的自指是“智能研究智能”，最終的自指將是“宇宙調節宇宙”。
