MySQL索引優化（二）索引失效

本文主要說的是索引失效問題

創建表

create table if not exists staffs(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(24) not null default '' comment '姓名',
    age int not null default 0 comment '年齡',
    pos varchar(20) not null default '' comment '職位',
    add_time timestamp not null default current_timestamp comment '入職時間'
)comment '員工記錄表';

insert into staffs(name, age, pos, add_time) values ('z3', 22, 'manager', NOW());
insert into staffs(name, age, pos, add_time) values ('July', 23, 'dev', NOW());
insert into staffs(name, age, pos, add_time) values ('2000', 23, 'dev', NOW());

添加索引

alter table staffs add index idx_staffs_nameAgePos(name, age, pos);

1、左前綴法則

先看一個正常的

explain select * from staffs where name = 'July' and age = 23 and pos = 'dev';

結果如下

由ref下的三個const可知，三個索引都被使用到了，key_len的長度也可以體現。說明這個是正常的sql查詢。

1）帶頭索引不能少

name字段的索引是帶頭索引，這裏不使用name字段的索引。

explain select * from staffs where age = 23 and pos = 'dev';

結果如下

可知type類型變成了最糟糕的ALL，且key_len的長度爲null，說明三個索引都沒有用到。

2）中間索引不能丟

age字段的索引爲中間索引，所以使用age字段的索引。

explain select * from staffs where name = 'July' and pos = 'dev';

結果如下

由ref下的一個const可知，索引只使用到了一個，也就是帶頭索引。

3）結論

綜上，如果可以全值匹配就全值匹配（條件字段和索引一樣），要遵守左前綴法則，查詢從索引的最左前列開始並且不跳過索引中的列。

2、 不在索引列上做任何操作

這裏的操作包括計算、函數、類型轉換，會導致索引失效而轉向全表掃描。

select * from staffs where name = 'July';
select * from staffs where left(name, 4) = 'July';

執行這兩條sql都可以得到想要的結果。

執行

explain select * from staffs where left(name, 4) = 'July';

結果如下

會發現索引失效了。

3、 少用範圍查詢

執行

explain select * from staffs where name = 'July' and age = 23;
explain select * from staffs where name = 'July' and age > 23;

結果如下

type類型由ref降低爲range。

4、減少使用select *

儘量使用覆蓋索引（只訪問索引的查詢（索引列和查詢列一致）），減少select *

explain select * from staffs where name = 'July' and age = 23;

只取想要的數據。

explain select name, age, pos from staffs where name = 'July' and age = 23;

結果如下

Extra出現了Using index，表明性能更優了。

5、不等於

使用不等於（!=或者<>）的時候無法使用索引會導致全表掃描。

explain select * from staffs where name = 'July' and age != 23;

type變爲ALL，索引失效了。

6、is null，is not null

is null，is not null也無法使用索引。

explain select * from staffs where name = 'July' and age is null;

創建字段的時候，儘量避免空值null。

6、like和通配符

like以通配符開頭（%abc）索引也會失效，變成全表掃描。
分別執行

explain select * from staffs where name = 'July';
explain select * from staffs where name like 'July';
explain select * from staffs where name like '%July';

結果如下

可以看見第三條sql的索引失效。所以like的時候，百分號加右邊。

如何解決like ‘%字符串%’ 時索引不會被使用？
使用覆蓋索引即可解決（只要查詢的字段是索引字段即可）。

可以看到type變爲了index，性能比ALL好了不少。

7、 字符串不加單引號

字符串不加單引號索引失效。

explain select * from staffs where name = 2000;

結果如下

type變成了ALL，這裏也說明了MySQL底層會自動進行類型轉換，隱性自動類型轉換，也是我們需要避免的。
字符串不加單引號還會導致一個很嚴重的問題，就是行鎖會升級爲表鎖。

8、 少用or

or也會導致索引失效。

 explain select * from staffs where name = 'July' or name = 'z3';

可見索引失效了。

9、