caffe Convolution層的convolution_param參數字典中有一個group參數，其意思是將對應的輸入通道與輸出通道數進行分組，比如輸入數據大小爲
90x100x100x32 90是數據批大小 100x100是圖像數據shape，32是通道數，要經過一個3x3x48的卷積，group默認是1，就是全連接的卷積層，
如果group是2，那麼對應要將輸入的32個通道分成2個16的通道，將輸出的48個通道分成2個24的通道。對輸出的2個24的通道，第一個24通道與輸入的第一個16通道進行全卷積，第二個24通道與輸入的第二個16通道進行全卷積。極端情況下，輸入輸出通道數相同，比如爲24，group大小也爲24，那麼每個輸出卷積核，只與輸入的對應的通道進行卷積。
caffe官網原話是：
group (g) [default 1]: If g > 1, we restrict the connectivity of each filter to a subset of the input. Specifically, the input and output channels are separated into g groups, and the i-th output group channels will be only connected to the i-th input group
channels.