一、介紹：
1. 框架
ssm
2. 開發環境
構建工具：Apache Maven
集成開發工具: IntelliJ IDEA
數據庫：MySQL、Redis
應用服務器：Apache Tomcat
版本控制工具：Git
3. Spring MVC
三層架構：表現層、業務層、數據訪問層
MVC
-Model：模型層
-View：視圖層
-Controller：控制層
核心組件：
前端控制器：DispatcherServlet
4. 創建maven項目
可在 https://start.spring.io/ 創建maven項目
5. MyBatis
MyBatis 是一款優秀的持久層框架，它支持定製化 SQL、存儲過程以及高級映射。MyBatis 避免了幾乎所有的 JDBC 代碼和手動設置參數以及獲取結果集。MyBatis 可以使用簡單的 XML 或註解來配置和映射原生類型、接口和 Java 的 POJO（Plain Old Java Objects，普通老式 Java 對象）爲數據庫中的記錄。
核心組件
--SqlSessionFactory: 用於創建SqlSession的工廠類
--SqlSession：MyBatis的核心組件，用於面向數據庫執行SQL
--主配置文件：XML配置文件，可以對MyBatis的底層行爲做出詳細的配置
--Mapper接口：Dao接口，在MyBatis中習慣稱爲Mapper
--Mapper映射器：用於編寫SQL，並將SQL和實體類映射的組件，採用XML、註解均可實現
6. 版本控制工具 - Git
二、開發社區登錄模塊
1. 發送郵件
郵箱設置：
——啓用客戶端SMTP服務
Spring Email：
——導入jar包
——郵箱參數配置
——使用javaMailSend發送郵件
模板引擎：
——使用Thymeleaf發送HTML郵件
2. 註冊功能
訪問註冊頁面：
——點擊鏈接，打開註冊頁面
提交註冊數據：
——通過表單提交數據
——服務端驗證賬號是否已存在，郵箱是否已註冊
——服務端發送激活郵件
激活註冊賬號：
——點擊郵件中的鏈接，訪問服務端的激活服務。
3. 會話管理
HTTP基本性質：
——HTTP是簡單的、可擴展的、無狀態的、有會話的
Cookie：
——是服務器發送到瀏覽器，並保存在瀏覽器端的一塊數據。
——瀏覽器下次訪問該服務器時，會自動攜帶該塊數據，並將其發送服務器
Session
——是JavaEE的標準，用於在服務器端記錄客戶端信息。
——數據存放在服務器端更加安全，但是也會增加服務端的內存壓力。
4. 生成驗證碼
kaptcha：
——導入jar包（pom添加依賴）
——編寫Kaptcha配置類
——生成隨機字符、生成圖片
5. 登錄、退出功能
訪問登錄頁面
登錄：
——驗證賬號、密碼、驗證碼
——成功，生成登錄憑證，發送給客戶端
——失敗，跳回登錄頁
退出：
——將登錄憑證修改爲失效狀態
——跳轉首頁
6. 顯示登錄信息
攔截器示例：
——定義攔截器，實現HandlerInterceptor
——配置攔截器，爲它指定攔截、排除的路徑
攔截器應用：
——在請求開始時查詢登錄用戶
——在本次請求中持有用戶數據
——在模板視圖上顯示用戶數據
——在請求結束時清理用戶數據
7. 賬號設置
上傳文件：
——請求：必須是POST請求
——表單：enctype = “multipart/from-data”
——Spring MVC：通過MultipartFile處理上傳文件
開發步驟：
——訪問賬號設置頁面
——上傳頭像
——獲取頭像
8. 檢查登錄狀態
使用攔截器：
——在方法前標註自定義註解
——攔截所有請求，只處理帶有該註解的方法
自定義註解：
——常用元註解：@Target、@Retention、@Document、@Inherited
——讀取註解：Method.getDeclaredAnnotations(), Method.getAnnotation(Class<T> annotationClass)
三、社區核心功能
1. 過濾敏感詞
前綴樹：
——名稱：Trie、字典樹、查找樹
——特點：查找效率高，消耗內存大
——應用：字符串檢索、詞頻統計、字符串排序等
敏感詞過濾器：
——定義前綴樹
——根據敏感詞，初始化前綴樹
——編寫過濾敏感詞的方法
2. 發佈帖子
AJAX
——Asynchronous JavaScript and XML
——異步的JavaScript與XML，不是一門新技術
——使用AJAX，網頁能夠增量更新呈現在頁面上，而不需要刷新整個頁面
——雖然X代表XML，但目前JSON的使用比XML更加普遍
示例：
——使用jQuery發送AJAX請求。
實踐：
——採用AJAX請求，實現發佈帖子的功能。
3. 帖子詳情
DiscussPostMapper
DiscussPostService
DiscussPostController
index.html
——在帖子標題上增加訪問詳情頁面的鏈接
discuss-detail.html
——處理靜態資源的訪問路徑
——複用index.html的header區域
——顯示標題、作者、發佈時間、帖子正文等內容
4. 顯示評論
數據層
——根據實體查詢一頁評論數據。
——根據實體查詢評論的數量。
業務層
——處理查詢評論的業務。
——處理查詢評論數量的業務。
表現層
——顯示帖子詳情數據時，同時顯示該帖子所有的評論數據
5. 添加評論
數據層：
——增加評論數據。
——修改帖子的評論數量。
業務層：
——處理添加評論的業務：先增加評論、再更新帖子的評論數量。
表現層 ：
——處理添加評論數據的請求。
——設置添加評論的表單。
6. 私信列表
私信列表
——查詢當前用戶的會話列表， 每個會話只顯示一條最新的私信。
——支持分頁顯示。
私信詳情
——查詢某個會話所包含的私信。
——支持分頁顯示。
7. 發送私信
發送私信
——採用異步的方式發送私信。
——發送成功後刷新私信列表。
設置已讀
——訪問私信詳情時， 將顯示的私信設置爲已讀狀態。
8. 統一處理異常
@ControllerAdvice
——用於修飾類，表示該類是Controller的全局配置類。
——在此類中，可以對Controller進行如下三種全局配置：異常處理方案、綁定數據方案、綁定參數方案。
@ExceptionHandler
——用於修飾方法，該方法會在Controller出現異常後被調用，用於處理捕獲到的異常。
@ModelAttribute
——用於修飾方法，該方法會在Controller方法執行前被調用，用於爲Model對象綁定參數。
@DataBinder
——用於修飾方法，該方法會在Controller方法執行前被調用，用於綁定參數的轉換器。
四、Redis，一站式高性能存儲方案
1. Redis入門
Redis是一款基於鍵值對的NoSQL數據庫，它的值支持多種數據結構：字符串(strings)、哈希(hashes)、列表(lists)、集合(sets)、有序集合(sorted sets)等。
Redis將所有的數據都存放在內存中，所以它的讀寫性能十分驚人。 同時，Redis還可以將內存中的數據以快照或日誌的形式保存到硬盤上，以保證數據的安全性。
Redis典型的應用場景包括：緩存、排行榜、計數器、社交網絡、消息隊列等。
2. Spring整合Redis
引入依賴
——spring-boot-starter-data-redis
配置Redis
——配置數據庫參數
——編寫配置類，構造RedisTemplate
訪問Redis
——redisTemplate.opsForValue()
——redisTemplate.opsForHash()
——redisTemplate.opsForList()
——redisTemplate.opsForSet()
——redisTemplate.opsForZSet()
3. 點贊
點贊 ：
——支持對帖子、評論點贊。
——第1次點贊，第2次取消點贊。
首頁點贊數量 ：
——統計帖子的點贊數量。
詳情頁點贊數量 ：
——統計點贊數量。
——顯示點贊狀態。
4. 收到的贊
重構點贊功能：
——以用戶爲key，記錄點贊數量
——increment(key)，decrement(key)
開發個人主頁
——以用戶爲key，查詢點贊數量
5. 關注、取消關注
需求
——開發關注、取消關注功能。
——統計用戶的關注數、粉絲數。
關鍵
——若A關注了B，則A是B的Follower（粉絲），B是A的Followee（目標）。
——關注的目標可以是用戶、帖子、題目等，在實現時將這些目標抽象爲實體。
6. 關注列表、粉絲列表
業務層：
——查詢某個用戶關注的人，支持分頁。
——查詢某個用戶的粉絲，支持分頁。
表現層 ：
——處理“查詢關注的人”、“查詢粉絲”請求。
——編寫“查詢關注的人”、“查詢粉絲”模板。
7. 優化登錄模塊
使用Redis存儲驗證碼:
——驗證碼需要頻繁的訪問與刷新，對性能要求較高。
——驗證碼不需永久保存，通常在很短的時間後就會失效。
——分佈式部署時，存在Session共享的問題。
使用Redis存儲登錄憑證：
——處理每次請求時，都要查詢用戶的登錄憑證，訪問的頻率非常高。
使用Redis緩存用戶信息：
——處理每次請求時，都要根據憑證查詢用戶信息，訪問的頻率非常高。
五、Kafka，構建TB級異步消息系統
1. 阻塞隊列
BlockingQueue ：
——解決線程通信的問題。
——阻塞方法：put、take。
生產者消費者模式：
——生產者：產生數據的線程。
——消費者：使用數據的線程。
實現類 ：
——ArrayBlockingQueue
——LinkedBlockingQueue
——PriorityBlockingQueue、SynchronousQueue、DelayQueue等。
2. Kafka入門
Kafka簡介:
——Kafka是一個分佈式的流媒體平臺。
——應用：消息系統、日誌收集、用戶行爲追蹤、流式處理。
Kafka特點 ：
——高吞吐量、消息持久化、高可靠性、高擴展性。
Kafka術語：
——Broker、Zookeeper - Topic、Partition、Offset - Leader Replica 、Follower Replica
3. Spring整合Kafka
引入依賴：
—— spring-kafka
配置Kafka：
——配置server、consumer
訪問Kafka ：
——生產者
kafkaTemplate.send(topic, data);
——消費者
@KafkaListener(topics = {"test"})
public void handleMessage(ConsumerRecord record) {}
4. 發送系統通知
觸發事件 ：
——評論後，發佈通知
——點贊後，發佈通知
——關注後，發佈通知
處理事件
——封裝事件對象
——開發事件的生產者
——開發事件的消費者
5. 顯示系統通知
通知列表：
——顯示評論、點贊、關注三種類型的通知
通知詳情 ：
——分頁顯示某一類主題所包含的通知
未讀消息 ：
——在頁面頭部顯示所有的未讀消息數量
六、Elasticsearch，分佈式搜索引擎
1. Elasticsearch入門
Elasticsearch簡介：
——一個分佈式的、Restful風格的搜索引擎。
——支持對各種類型的數據的檢索。
——搜索速度快，可以提供實時的搜索服務。
——便於水平擴展，每秒可以處理PB級海量數據。
Elasticsearch術語 ：
——索引、類型、文檔、字段。
——集羣、節點、分片、副本。
2. Spring整合Elasticsearch
引入依賴 :
——spring-boot-starter-data-elasticsearch
配置Elasticsearch：
—— cluster-name、cluster-nodes
Spring Data Elasticsearch
——ElasticsearchTemplate
——ElasticsearchRepository
3. 開發社區搜索功能
搜索服務：
——將帖子保存至Elasticsearch服務器。
——從Elasticsearch服務器刪除帖子。
——從Elasticsearch服務器搜索帖子。
發佈事件：
——發佈帖子時，將帖子異步的提交到Elasticsearch服務器。
——增加評論時，將帖子異步的提交到Elasticsearch服務器。
——在消費組件中增加一個方法，消費帖子發佈事件。
顯示結果：
——在控制器中處理搜索請求，在HTML上顯示搜索結果。
七、構建安全高效的企業服務
1. Spring Security
簡介：
——Spring Security是專注於爲java應用程序提供身份認證和授權的框架，它的強大之處在於它可以輕鬆擴展以滿足自定義的需求。
特徵：
——對身份的認證和授權提供全面的、可擴展的支持。
——防止各種攻擊，如會話固定攻擊、點擊劫持、csrf攻擊等。
——支持與Servlet API、Spring MVC等Web技術集成。
2. 權限控制
登錄檢查:
——之前採用攔截器實現登錄檢查，這僅僅是簡單的權限管理方案，現將其廢棄。
授權配置：
——對當前系統內包含的所有的請求，分配訪問權限（普通用戶、管理員、版主）
認證方案：
——繞過Security認證流程，採用系統原來的認證方案。
CSRF配置：
——防止CSRF攻擊的基本原理，以及表單、AJAX相關的配置。
3. 置頂、加精、刪除
功能：
——點擊置頂，修改帖子類型
——點擊“加精”、“刪除”，修改帖子狀態
權限管理：
——版主：置頂、加精。
——管理員：刪除。
按鈕顯示：
——版主：置頂、加精。
——管理員：刪除。
4. Redis高級數據類型
HyperLogLog：
——採用一種基數算法，用於完成獨立總數統計。
——佔據空間小，無論統計多少個數據，只佔12k內存空間。
——不精確的統計算法，標準誤差0.81%。
Bitmap：
——不是一種獨立的數據結構，實際上就是字符串
——支持按位存取數據，可以將其看成是byte數組。
——適合存儲索大量的連續的數據的布爾值。
5. 網站數據統計
UV（Unique Visitor）：
——獨立訪客，需通過用戶IP排統計數據。
——每次訪問都要進行統計。
——HyperLogLog，性能好，存儲空間小。
DAU（Daily Active User）：
——日活躍用戶，需通過用戶ID排重統計數據。
——訪問過一次，則認爲活躍。
——Bitmap，性能好，可統計精確的結果。
6. 任務執行和調度
JDK線程池：
——ExecutorService
——ScheduledExecutorService
Spring線程池：
——ThreadPoolTaskExecutor
——ThreadPoolTaskScheduler
分佈式定時任務：
——Spring Quartz
7. 熱帖排行
公式：
——log ( 精華分 + 評論數 * 10 + 點贊數 * 2 ） + （ 發佈時間 - 牛客紀元 ）
8. 生成長圖
wkhtmltopdf
——wkhtmltopdf url file
——wkhtmltoimage url file
java
——Runtime.getRuntime().exec()
9. 將文件上傳至雲服務器
客戶端上傳：
——客戶端將數據提交給雲服務器，並等待響應。
——用戶上傳頭像時，將表單數據提交給雲服務器。
服務器直傳：
——應用服務器將數據直接提交給雲服務器，並等待響應。
——分享時，服務端自動生成的圖片，提交給雲服務器。
使用七牛雲服務器。
10. 優化網站性能
本地緩存：
——將數據緩存在應用服務器上，性能最好。
——常用緩存工具：Ehcache、Guava、Caffeine等
分佈式緩存：
——將數據緩存在NoSQL數據庫上，跨服務器。
——常用緩存工具：MemCache、Redis等。
多級緩存：
——一級緩存（本地緩存）> 二級緩存（分佈式緩存）> DB
——避免緩存雪崩（緩存失效，大量請求直達DB），提高系統的可用性。
八、項目發佈與總結