CS231n-課程作業總結

2018SpringCS231n課程作業總結
https://github.com/cuixuage/2018SpringCS231n

課程總結
通過課程的notes + slides學習的個人總結;查看0_CS231n_Course.md
參考鏈接:
課程主頁:http://cs231n.stanford.edu/index.html
中文版notes: https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884

作業
assignment1
幾種常見分類器:
1.KNN
2.linear-SVM
3.softMAx
4.TwolayerNet fully-connected

assignment2
1.Fully-connected任意深度NN
2.batch-normalize 這部分我沒有做
3.dropout 概率P
4.CNN實現 這部分我沒做
5.Pytorch nn.moudle optimizer 等等

assignment3
1.RNN實現 這部分我沒做 demo:image-capation 2.LSTM長短期記憶 這部分我沒做
3.style-transform 用的squeezenet 但是我不是很理解 跳過
4.GAN 關鍵是Loss的計算 deep-convolutional-GAN效果不錯 demo:手寫數字image生成
參考鏈接:
https://github.com/haofeixu/standford-cs231n-2018
https://github.com/lightaime/cs231n