ubuntu14.04安裝配置FFmpeg+opencv-3.1.0+python 調用opencv模塊
這次因爲寫python時候要調opencv的函數,在ubuntu14.04安裝了opencv,中間出現一個安裝錯誤:
/usr/bin/ld: /usr/local/lib/libavcodec.a(avpacket.o): relocation R_X86_64_32 against `.rodata.str1.1' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC
/usr/local/lib/libavcodec.a: error adding symbols: Bad value
collect2: error: ld returned 1 exit status
make[2]: *** [lib/libopencv_videoio.so.3.0.0] Error 1
make[1]: *** [modules/videoio/CMakeFiles/opencv_videoio.dir/all] Error 2
make: *** [all] Error 2
導致大半夜時間都在解決(編譯時間太長了),這個是FFmpeg軟件安裝和配置失敗造成的,具體原因在配置時候未設置成正確的共享參數(編譯生成動態鏈接庫需要參數共享)
安裝編譯配置FFmpeg
step1:依賴項
安裝FFmpeg的依賴項:yasm,libx264(依賴yasm),libfaac,libmp3lame,libtheora,libvorbis,libxvid,libxext,libxfixes.命令如下:
安裝yasm
apt-get install yasm
安裝libx264
aptitude install libx264-dev
安裝其餘軟件
sudo aptitude install libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libxext-dev libxfixes-dev
step2:下載編譯配置
下載FFmpeg:官網網址,解壓,進入到解壓的目錄
編譯(很重要,這個配置錯了會導致上面提到編譯opencv時的錯誤)
./configure --prefix=/usr/local/ffmpeg --enable-gpl --enable-version3 --enable-nonfree --enable-postproc --enable-pthreads --enable-libfaac --enable-libmp3lame --enable-libtheora --enable-libx264 --enable-libxvid --enable-x11grab --enable-libvorbis --enable-nonfree --enable-pic --enable-shared
(後面的–enable-nonfree –enable-pic –enable-shared很重要)
使用prefix指定安裝路徑,則需要/ect/profile配置文件修改對應的路徑配置,讓系統正確找到FFmpeg的安裝路徑:(簡單的安裝方法是不指定安裝路徑,就不用配置相關路徑,如果一直有錯誤,可以嘗試不指定安裝路徑來安裝,但這樣或許對之後刪除管理較爲麻煩)
vi /etc/profile
在文件末尾加上兩句話:
export FFMPEG_HOME=/usr/local/ffmpeg
export PATH=$FFMPEG_HOME/bin:$PATH
使生效
source profile
step3:安裝
make
make install
安裝之後在/usr/local/ffmpeg會看到有三個目錄:bin 執行文件目錄,lib 靜態,動態鏈接庫目錄,include 編程用到的頭文件
step4:檢查安裝和配置是否正確
ffmpeg -version
出現如下指令表示安裝正確(configuration的配置一定要一致):
configuration: --enable-nonfree --enable-pic --enable-shared
libavutil 55. 28.100 / 55. 28.100
libavcodec 57. 48.101 / 57. 48.101
libavformat 57. 41.100 / 57. 41.100
libavdevice 57. 0.101 / 57. 0.101
libavfilter 6. 47.100 / 6. 47.100
libswscale 4. 1.100 / 4. 1.100
libswresample 2. 1.100 / 2. 1.100
注意:
1:爲了防止執行程序找不到庫文件,可以將/usr/local/ffmpeg/lib目錄設置到LD_LIBRARY_PATH環境變量
2:若出現error while loading shared libraries: libavdevice.so.52的錯誤修改/etc/ld.so.conf 在最後一行加上/usr/local/ffmpeg/libldconfig -v,並修改 /usr/local/ffmpeg/lib目錄下的文件權限爲777
3:在ubuntu 上安裝ffmpeg後,如果你命令ffmpeg不管用,把編譯後文件中/usr/local/ffmpeg/bin/ffmpeg文件複製到/usr/ bin當中
安裝Opencv
step1:下載:官網,解壓到opencv
step2:安裝依賴項
sudo apt-get -qq install libopencv-dev build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm libjpeg-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev libxine-dev libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev python-dev python-numpy libtbb-dev libqt4-dev libgtk2.0-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils
ffmpeg已經安裝過,無需再裝
step3:創建編譯目錄,編譯
cd ~/opencv
mkdir release
cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make
sudo make install
編譯過程時間較長
step4:測試,參考文獻[5].
#python調用opencv模塊
step1:安裝python-opencv,numpy
sudo apt-get install python-opencv
sudo apt-get install python-numpy
step2:測試調用
python
import cv
如果不報錯,說明成功調用.
參考文獻:
[1]:stackoverflow錯誤回答:http://stackoverflow.com/questions/25539034/opencv-make-fails-recompile-with-fpic
[2]:http://my.oschina.net/zhangjie830621/blog/469909
[3]:http://blog.csdn.net/lwsas1/article/details/51131626
[4]:http://blog.csdn.net/redstarofsleep/article/details/45092145
[5]:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-05/116960.htm