如何在window下搭建tensorflow开发环境

1.      安装python3.5系列，当前最新版本为3.5.3，设置python的path安装路径，以免在命令行下只能使用py -3，毕竟直接用python命令习惯些。如：C:\Users\hasee\AppData\Local\Programs\Python\Python35。再设置pip3的path路径，C:\Users\hasee\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Scripts，以免回头安装tensorflow时找不到pip3。Tensorflow目前不支持python2，且python3最高只支持到3.5，所以不要装3.6或python2。在直接安装，不使用虚拟环境或其它虚拟技术的情况下，最好只装一个版本，以免相互干扰。

2.      安装tensorflow。采用直接安装cpu的版本。官网命令：pip3 install --upgrade tensorflow。这个命令会从https://pypi.python.org下载，但有时很慢，所以改从国内镜像下载。pip3 install --upgrade tensorflow -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，速度会很快。

3.      Hello world的测试程序：

# import tensorflow as tf

# hello=tf.constant('Hello TensorFlow')

# sess=tf.Session()

# print(sess.run(hello))

4.      如果报pywrap错误，需要安装VC++ Redistributable 组件，在win7上有这种情况。

5.      报SSE，SSE2，SSE3…，是安装的版本在编译时没优化，警告信息，不理会。

6.      下载安装eclipse

7.      在eclipse上安装pydev.

8.      配置好window->preference->pydev->interpreters->pythoninterpreter为所安装的版本。

9.      重新运行hello world测试程序。搞定。