如何在window下搭建tensorflow開發環境

1.      安裝python3.5系列，當前最新版本爲3.5.3，設置python的path安裝路徑，以免在命令行下只能使用py -3，畢竟直接用python命令習慣些。如：C:\Users\hasee\AppData\Local\Programs\Python\Python35。再設置pip3的path路徑，C:\Users\hasee\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Scripts，以免回頭安裝tensorflow時找不到pip3。Tensorflow目前不支持python2，且python3最高只支持到3.5，所以不要裝3.6或python2。在直接安裝，不使用虛擬環境或其它虛擬技術的情況下，最好只裝一個版本，以免相互干擾。

2.      安裝tensorflow。採用直接安裝cpu的版本。官網命令：pip3 install --upgrade tensorflow。這個命令會從https://pypi.python.org下載，但有時很慢，所以改從國內鏡像下載。pip3 install --upgrade tensorflow -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，速度會很快。

3.      Hello world的測試程序：

# import tensorflow as tf

# hello=tf.constant('Hello TensorFlow')

# sess=tf.Session()

# print(sess.run(hello))

4.      如果報pywrap錯誤，需要安裝VC++ Redistributable 組件，在win7上有這種情況。

5.      報SSE，SSE2，SSE3…，是安裝的版本在編譯時沒優化，警告信息，不理會。

6.      下載安裝eclipse

7.      在eclipse上安裝pydev.

8.      配置好window->preference->pydev->interpreters->pythoninterpreter爲所安裝的版本。

9.      重新運行hello world測試程序。搞定。