1. 總結
1.1. 職位信息
每天 早上打開電腦第一件事就是花10分鐘 用 騰訊文檔 （格式可參考該文中的表格）對感興趣的職位進行收集。職位信息來源：
校招信息
實習信息
1.2. 面經
我的面經
待總結…
別人的面經
- 牛客，有空時多搜搜牛客的面經，太有用了，可以這樣搜索"前端 面經"
2. 崗位
2.1. 情節
作爲網絡空間安全專業的學生，我對安全崗位是有一些憧憬的。然而，碩士期間研究的內容與安全關係不大，而個人並沒有花很多精力研究安全，現在到了找工作的節骨眼，只有根據目前已經做過的項目和實習來選擇感興趣的工作了。
2.2. 計算找的崗位
打算找的崗位是開發（主要是web開發）以及算法。
- 本科期間做過web開發的實習，而自己對web開發也比較感興趣。以後找工作所做的準備主要針對該崗位。
- 碩士期間做的項目主要是和漏洞庫相關的，用的技術主要是深度學習和自然語言處理。對算法原理有了解，也用keras和pytorch寫過算法，但算法的競爭是很激烈的，自己對算法又不是很感興趣，可能會投少量算法崗。
2.3. 職業規劃
在一次web前端qq羣的直播中，老師分享了web前端學習路徑，那時我才發現我之前的計劃以及現在的計劃，都只是web前端的入門，而要實現提升，則需要學習“大前端”和“設計模式”，雖然現在對這些還不懂，但以後的職業規劃需要漸漸朝着這個方向前進。
3.具體計劃
下面是一些具體的計劃，目前已經完成了一部分，正在繼續實施中。
3.1. 代碼
無論是搞前端還是其他崗位，必須把代碼能力掌握得很好。
書籍
主要包括：
- 《漫畫算法》
- 《數據結構與算法JavaScript描述》
實踐
主要包括：
- conardli
- 牛客的劍指offer
- leetcode hot 100
- 賽碼網
3.2. 前端
以後主要精力花在前端。
書籍
主要包括：
- 《JavaScript高級程序設計》
- JavaScript教程
- 《ES6入門教程》
- Vue.js官方教程：文檔、視頻
- Web安全學習筆記
實踐
主要包括：
- 慕課網（包括免費的和付費的課程）
參考
3.3. 深度學習/NLP
需要掌握logistic regression、xgboost、gbdt等常見算法的原理。
書籍
主要包括：
- 《百面機器學習》
- word2vec原理
- 綜述：神經網絡語言模型
- github自行搜索相關知識點
實踐
主要是參加比賽，機器學習主要用到sklearn包，深度學習建議用keras或者pytorch。比賽主要包括：
- kaggle，入門可以參考：泰坦尼克之災
- datafountain
- 騰訊遊戲安全競賽
初學者建議
如果是初學者，可以學習臺灣大學李宏毅的機器學習、深度學習視頻教程，在bilibili或youtube可以觀看相應視頻。其他參考：
- 一天入門深度學習.pptx-李宏毅（如果無法訪問，請自行搜索）
- 李宏毅主頁
- 劉建平博客 (建議按照博客右側的分類來閱讀)
3.4. 計算機網絡
web前端裏面有"web"這幾個字，自然需要掌握計算機網絡。
書籍
主要包括：
- 《圖解HTTP》
- 《圖解TCP/IP》
- 《Wireshark數據包分析實戰》
3.5. 操作系統
操作系統也是基礎。
書籍
主要包括：
- 《linux內核設計與實現》
3.6. 數據庫
之前學數據庫用的課本放在實驗室了，自己在網上找找教程複習一下，菜鳥教程的系列教程挺不錯的，可以參考下：