每日一道算法面試題（10）：leecode219：存在重複元素 II

1.算法題目

給定一個整數數組和一個整數 k，判斷數組中是否存在兩個不同的索引 i 和 j，使得 nums [i] = nums [j]，並且 i 和 j 的差的絕對值最大爲 k。

示例 1:

輸入: nums = [1,2,3,1], k = 3
輸出: true

示例 2:

輸入: nums = [1,0,1,1], k = 1
輸出: true

示例 3:

輸入: nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
輸出: false

2.算法思路

借鑑每日一道算法面試題（9）：leecode217：存在重複元素的實現思想，藉助哈希表實現，考慮到相同元素的索引間隔最大爲 k，應該將哈希表的大小限制爲不超過 k，因爲超過 k後，最前面的元素就不需要與後面的元素比較了。

3.算法代碼

算法代碼：根據算法思想編寫的算法代碼如下：

    public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
        Set<Integer> set = new HashSet<>(nums.length);
        for (int i = 0; i < nums.length; i ++) {
            if (set.contains(nums[i])) {
                return true;
            }
            set.add(nums[i]);
            if (set.size() > k) {
                set.remove(nums[i - k]); // 刪除列表裏面最前面的元素，滑動移動窗口
            }
        }
        return false;
    }

4.總結

對於一些特定的 n 不太大的測試樣例，哈希表實現方法的運行速度可能會比排序查找算法更慢。這是因爲哈希表在維護其屬性時有一些開銷。要注意，程序的實際運行表現和 Big-O 符號表示可能有所不同。Big-O 只是告訴我們在 充分 大的輸入下，算法的相對快慢。因此，在 n 不夠大的情況下， O(n) 的算法也可以比 O(nlogn) 的更慢。

如果你有疑問或更好的算法思路，歡迎留言交流！！！