文章來源：探碼科技
企業數字化轉型進程不斷加速，行業新應用爆發式增長，從數千、數萬躍升到百萬量級，數據呈現出海量、多元、實時、多雲等趨勢—— 2019 年，新數據時代元年已經到來。在數字經濟發展的推動下，企業逐漸邁入新數據時代。新數據時代將向企業提出關鍵需求及挑戰，本文將結合 《2019年數據及存儲發展研究報告》，探討企業該如何面對新的需求與挑戰。
人工智能加速滲透，數據採集進入深水區
新數據時代下，創新的IT技術和應用是企業實現數字化轉型的關鍵。隨着IT技術逐漸向智能創新階段不斷邁進，人工智能將會進一步加速其在各行業的滲透維度，目前已經在互聯網、智慧城市、智慧金融等領域實現相對廣泛的應用。人工智能商業化進程的加速，倒逼行業提高對標註數據的精準度要求，過去計算機主要處理結構化數據，人工智能模型卻以處理非結構化數據見長，但“玉環琢不成器” ，數據經過清洗與標註才能被喚醒價值,這就產生了源源不斷的清洗與標註需求。在我國，每年需要進行標註的語音數據超過200萬小時，圖片則有數億張。
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探碼科技作爲成都本土數據服務商，前期會與不同的客戶進行溝通交流，我們發現大部分的數據需求針對性都很強，因此開發了一款數據定製採集系統，針對不通客戶需求進行採集、清洗、標註與分析，爲企業做專業的定製採集服務。我們在不斷的實踐中總結出，數據採集進入深水區——定製化數據採集成爲數據獲取層面的必要一環。
數字化轉型對數據的可靠性和實時性要求提高
報告顯示，在2019年中國數字化轉型IT支出首次超過非數字化轉型IT支出，佔比達到51%。到2025年全球新創建的數據將達到175ZB；企業對實時數據需求增加，到2023年實時數據佔全球數據圈24.5%的份額。
據網絡數據顯示，2019年9%的中國企業轉型成效顯著，已實現新業務營收佔總營收的一半以上，成爲“轉型領軍者”；今年的總體平均分數比2018年提升超20%；而領軍者企業數量比例提高到9%。中國的企業數字化轉型正在全面推進，數據將繼續呈現海量增長的趨勢，數據的來源和結構也越來越複雜多樣，企業對數據的實時性和可靠性的要求越來越高，企業也將更加重視數據價值的挖掘。探碼科技也將不斷的爲轉型企業提供有價值的數據、優質的產品和服務。
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應用場景複雜化，數據存儲技術不斷升級
未來的應用場景呈現複雜和細分化的發展趨勢，企業對數據檢索、數據傳輸、數據調取、數據應用等多個維度提出了個性化的要求。進入新數據時代，數據的大小有量級的增加，大量的非結構性數據也讓數據變得更加複雜多樣，大數據深度挖掘極度依賴數據存儲系統對非結構化數據分析再處理。
探碼科技作爲數據的採集者、利用和分析者，在構建數據存儲基礎設施時，通過智能數據中心提供存儲與計算，利用網頁應用服務器和開放平臺服務器進行大數據存儲、管理以及挖掘服務，探碼也將不斷升級存儲技術，提升存儲成熟度以滿足用戶多樣的存儲需求。
新的數據時代在給企業帶來巨大的發展機遇的同時，也給企業在數據採集、應用於存儲方面帶來挑戰。企業應對新數據時代帶來的挑戰，應該聚焦前沿增長機會，不斷提高企業在數據獲取和分析上的能力，制定面向未來的數字化戰略。