Python中讀取txt文件的三種可行辦法

DataTest.txt中的文件內容，文件最後儘量不要留空行，否則有的時候會出現error

1,2,3
4,5,6
7,8,9

第一種方式：使用 csv.reader()讀取txt文件

import csv

data = []
with open('E:/DataTest.txt', 'rt') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    for row in reader:
        data.append(row)
    #輸出結果是列表
    print(data)

輸出結果：

[['1', '2', '3'], ['4', '5', '6'], ['7', '8', '9']]

第二種方式：使用numpy.loadtxt()讀取txt文件

import numpy as np  

data= np.loadtxt('E:/DataTest.txt',delimiter=',') 
#輸出結果是numpy中數組格式
print(data)

輸出結果：

[[1. 2. 3.]
 [4. 5. 6.]
 [7. 8. 9.]]

不過在後面添加如下語句都可以轉換成DataFrame格式：

df = pd.DataFrame(data)  
df.to_csv()
print(df)

輸出結果：

     0    1    2
0  1.0  2.0  3.0
1  4.0  5.0  6.0
2  7.0  8.0  9.0

第三種方式：使用pandas.red_csv()讀取txt文件

import pandas as pd  

data= pd.read_csv('E:/DataTest.txt',names=['0', '1', '2'])
#輸出結果是numpy中數組格式
print(data)

輸出結果：

   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9