Python 是一個解釋型語言，可讀性與易用性讓它越來越熱門。
正如 Python 之禪中所述：優美勝於醜陋，明瞭勝於晦澀。
在你的日常編碼中，以下技巧可以給你帶來意想不到的收穫：
1、字符串反轉
下面的代碼片段，使用 Python 中 slicing 操作，來實現字符串反轉：
# Reversing a string using slicing
my_string = "ABCDE"
reversed_string = my_string[::-1]
print(reversed_string)
# Output
# EDCBA
2、首字母大寫
下面的代碼片段，可以將字符串進行首字母大寫，使用的是 String 類的 title() 方法：
my_string = "my name is chaitanya baweja"
# using the title() function of string class
new_string = my_string.title()
print(new_string)
# Output
# My Name Is Chaitanya Baweja
03、取組成字符串的元素
下面的代碼片段，可以用來找出一個字符串中所有組成他的元素，我們使用的是 set 中只能存儲不重複的元素 這一特性：
my_string = "aavvccccddddeee"
# converting the string to a set
temp_set = set(my_string)
# stitching set into a string using join
new_string = ''.join(temp_set)
print(new_string)
# Output
# acedv
04、重複輸出String/List
可以對 String/List 進行乘法運算，這個方法，可以使用它們任意倍增。
n = 3 # number of repetitions
my_string = "abcd"
my_list = [1,2,3]
print(my_string*n)
# abcdabcdabcd
print(my_string*n)
# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]
有一個很有意思的用法，定義包含n個常量的列表：
n = 4
my_list = [0]*n # n 表示所需列表的長度
# [0, 0, 0, 0]
05、列表推導式
列表推導式提供了一種更優雅的方式處理列表。
以下代碼片段中，將舊列表中的元素乘以2來創建新的列表：
original_list = [1,2,3,4]
new_list = [2*x for x in original_list]
print(new_list)
# [2,4,6,8]
06、交換兩個變量值
Python 交換兩個變量的值不需要創建一箇中間變量，很簡單就可以實現：
a = 1
b = 2
a, b = b, a
print(a) # 2
print(b) # 1
07、字符串拆分
使用 split() 方法可以將一個字符串拆分成多個子串，你也可以將分割符作爲參數傳遞進行，進行分割。
string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"
string_2 = "sample/ string 2"
# default separator ' '
print(string_1.split())
# ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']
# defining separator as '/'
print(string_2.split('/'))
# ['sample', ' string 2']
08、字符串拼接
join()方法可以將字符串列表組合成一個字符串，下面的代碼片段中，我使用,將所有的字符串拼接到一起：
list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']
# Using join with the comma separator
print(','.join(list_of_strings))
# Output
# My,name,is,Chaitanya,Baweja
09、迴文檢測
在前面，我們已經說過了，如何翻轉一個字符串，所以迴文檢測非常的簡單：
my_string = "abcba"
if my_string == my_string[::-1]:
print("palindrome")
else:
print("not palindrome")
# Output
# palindrome
10、元素重複次數
在Python中，有很多方法可以做這件事情，但是我最喜歡的還是 Counter 這個類。
Counter會計算每一個元素出現的次數，Counter()會返回一個字典，元素作爲key，出現的次數作爲 value。
我們也可以使用 most_common() 這個方法來獲取出現字數最多的元素。
from collections import Counter
my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']
count = Counter(my_list) # defining a counter object
print(count) # Of all elements
# Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})
print(count['b']) # of individual element
# 3
print(count.most_common(1)) # most frequent element
# [('d', 5)]
11、變位詞
使用Counter的一個很有意思的用法是找變位詞：
變位詞一種把某個詞或句子的字母的位置（順序）加以改換所形成的新詞。
使用 Counter 得到的兩個對象如果相等，則他們是變位詞：
from collections import Counter
str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"
cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)
if cnt_1 == cnt_2:
print('1 and 2 anagram')
if cnt_1 == cnt_3:
print('1 and 3 anagram')
12、try-except-else
在Python中，使用 try-except 進行異常捕獲。else 可用於當沒有異常發生時執行。
如果你需要執行一些代碼，不管是否發生過異常，請使用 final：
a, b = 1,0
try:
print(a/b)
# exception raised when b is 0
6except ZeroDivisionError:
print("division by zero")
8else:
print("no exceptions raised")
finally:
print("Run this always")
13、枚舉遍歷
下面的代碼片段中，遍歷列表中的值和對應的索引：
my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
for index, value in enumerate(my_list):
print('{0}: {1}'.format(index, value))
# 0: a
# 1: b
# 2: c
# 3: d
# 4: e
14、對象使用內存大小
下面的代碼片段展示了，如何獲取一個對象所佔用的內存大小：
import sys
num = 21
print(sys.getsizeof(num))
# In Python 2, 24
# In Python 3, 28
15、合併兩個字典
在 Python 2 中，使用 update() 方法來合併，在 Python 3.5 中，更加簡單，在下面的代碼片段中，合併了兩個字典，在兩個字典存在交集的時候，則使用後一個進行覆蓋。
dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}
dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}
combined_dict = {**dict_1, **dict_2}
print(combined_dict)
# Output
# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}
16、代碼執行時間
下面的代碼片段中，使用了 time 這個庫，來計算代碼執行的時間：
import time
start_time = time.time()
# Code to check follows
a, b = 1,2
c = a+ b
# Code to check ends
end_time = time.time()
time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)
print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)
17、列表展開
有時候，你不知道你當前列表的嵌套深度，但是你希望把他們展開，放到一維的列表中。下面教你實現它：
from iteration_utilities import deepflatten
# if you only have one depth nested_list, use this
def flatten(l):
return [item for sublist in l for item in sublist]
l = [[1,2,3],[3]]
print(flatten(l))
# [1, 2, 3, 3]
# if you don't know how deep the list is nested
l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]
print(list(deepflatten(l, depth=3)))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
18、隨機取樣
下面的例子中，使用 random 庫，實現了從列表中隨機取樣。
import random
my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
num_samples = 2
samples = random.sample(my_list,num_samples)
print(samples)
隨機取樣，我推薦使用 secrets 庫來實現，更安全。下面的代碼片段只能在 Python 3 中運行：
import secrets # imports secure module.
secure_random = secrets.SystemRandom() # creates a secure random object.
my_list = ['a','b','c','d','e']
num_samples = 2
samples = secure_random.sample(my_list, num_samples)
print(samples)
19、數字化
下面代碼將一個整形數轉成一個數字化的對象：
num = 123456
list_of_digits = list(map(int, str(num)))
print(list_of_digits)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]
20、唯一性檢查
下面的代碼示例，可以檢查列表中的元素是否是不重複的：
def unique(l):
if len(l)==len(set(l)):
print("All elements are unique")
else:
print("List has duplicates")
unique([1,2,3,4])
# All elements are unique
unique([1,1,2,3])
# List has duplicates
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