聊天機器人是非常常見而廣泛的應用，很多企業都有很多機器人客服的需求，比如：移動、電信、聯通、淘寶、京東等等，聊天機器人的本質就是文本數據處理，我的主要研究方向並不是文本處理相關的，但是斷斷續續學習、工作中接觸到了一定的文本數據處理的任務，對文本數據處理也算得上是有一定的瞭解程度吧。
聊天機器人的應用可以簡單理解爲“輸入一句話，機器返回一句響應的話”，返回的話跟你的話或者是問題相關度比較高，讓你察覺不到是在跟一臺機器聊天，這裏模型需要能夠比較確切地瞭解或者是解讀清楚你輸入的文本數據，然後才能返回對應的回答信息，這裏我們採用的是比較經典的seq2seq模型來實現這一應用。
首先來看一下我們準備好的語料對數據集，這裏的數據集都是成對出現的，如下所示：
學過高數媽 不管你信不信，反正我不想回答你
可惜不是女神 消失在人海
耍一個看看咯 恩打嘛打嘛
嗯嗯，唏溜唏溜~主人 哦哦哦哦
你有英文名嗎 馬能一次小燕，這是英文，看不懂就算了face57
在幹嘛,喫飯了嗎 我喫電的哦
鬼斧神工 麻麻呀...又來一個說瞎話的
那你給我買包子喫嗎 當然！必須的！
問你句話,沙浪利索艮揪的,啥意思 愛過
我早知道了 那你怎麼不早說
是個給 嘿嘿
那你是男的 要檢查下麼？走，進房間
甘正傳 你們這些淫，聊上一會，呆會就說我笨，往往自己就是笨蛋
天蠍座， 未獲取到相關信息
可是我還想親嘛 他不愛你
你乖不?給麻麻賣個萌唄 今天這天氣很適合聊天的說
你是女的了?怎麼回事 你還搞不清狀況麼？
壞哇 你說的什麼哦？換種說法行不
你能說句話 古之學者必有師。師者，所以傳道受業解惑也。人非生而知之者，孰能無惑？惑而不從師，其爲惑也，終不解矣。生乎吾前，其聞道也固先乎吾，吾從而師之；生乎吾後，其聞道也亦先乎吾，吾從而師之。吾師道也，夫庸知其年之先後生於吾乎？是故無貴無賤，無長無少，道之所存，師之所存也。嗟乎！師道之不傳也久矣！欲人之無惑也難矣！古之聖人，其出人也遠矣，猶且從師而問焉；今之衆人，其下聖人也亦遠矣，而恥學於師。是故聖益聖，愚益愚；聖人之所以爲聖，愚人之所以爲愚，其皆出於