數據可視化一直是很多數據分析或者是建模挖掘任務裏面經常會用到的一項功能，今天我們基於某電影網站中公開發布的電影票房數據進行一些基礎的數據可視化分析實踐，下面是部分的數據樣例：
葉問.,20160304,33151,2193,196.9萬,33.96%,46
捉妖記,20150718,17860,995,192.71萬,64.49%,47
復仇者聯盟2：奧創紀元,20150517,29444,1152,179.88萬,37.52%,50.1
我和我的祖國,20191002,36420,95225,219.13萬,42.25%,41.1
唐人街探案2,20180218,29509,43019,215.86萬,57.22%,41.5
我和我的祖國,20191001,32902,85890,220.63萬,49.01%,40.3
哪吒之魔童降世,20190803,47503,87189,229.66萬,33.05%,38.7
終結者：創世紀,20150823,25213,1050,187.44萬,41.5%,47.4
變形金剛5：最後的騎士,20170628,67846,30888,246.27萬,41.7%,36.1
加勒比海盜5：死無對證,20170601,50879,18558,240.45萬,51.13%,36.8
侏羅紀世界2,20180617,52757,85538,233.21萬,29.73%,37.8
捉妖記,20150719,18681,779,187.59萬,60.39%,46.9
007：幽靈黨,20151114,30099,1511,213.38萬,41.09%,41.2
我和我的祖國,20190930,32423,73830,217.92萬,53.32%,40.2
唐人街探案2,20180217,27606,40403,215.14萬,63.17%,40.5
戰狼2,20170809,59451,55568,237.89萬,27.66%,36.5
如果需要更多的歷史票房或者是實時票房數據可以網上進行爬取即可，這裏就不再進行過多的說明了，在數據分析可視化方面我們主要是從【餅圖】【折線圖】【柱狀圖】三個比較常用的可視化工具來進行展現，因爲整體的工作比較基礎，所以這裏就不再多解釋說明了，相關的代碼在我之前的相關博文裏面也都有，這裏就不再貼出來了，簡單看下結果。
結果數據主要從兩個維度進行展示，第一個維度是時間也就是年份統計這個維度；第二個維度是作品也就是電影統計這個維度。
首先來看時間維度：
1、歷年電影總場次分析結果
2、歷年電影總廢場分析結果
3、歷年電影總票價分析結果
4、歷年電影總人次分析結果
接下來我們來看第二個維度，也就是作品維度。這裏只統計和展示排名Top10的數據。
1、各作品場次分析
2、各作品廢場分析
3、各作品票價分析
4、各作品人次分析
