基於卷積神經網絡模型的MSTAR高分辨率圖像數據集識別實踐【後續：網絡層可視化分析】

        在上一篇文章《基於卷積神經網絡模型的MSTAR高分辨率圖像數據集識別實踐》中，我們實踐了完整的建模預測分類過程，本文主要是在前文的基礎上，做一點可視化分析的工作。

     我們可以藉助開源的可視化工具keract實現我們所需要的可視化功能，首先是卷積層計算結果的可視化，這裏先看一下我們的網絡結構圖，如下所示：

      因爲我們的層可視化展示會按照網絡的結構一層一層地進行，這裏先給出來了前文裏面的模型結構圖，下面是具體的可視化結果。

conv2d_1：

max_pooling2d_1：

conv2d_2：

max_pooling2d_2：

conv2d_3：

conv2d_4：

conv2d_5：

max_pooling2d_3：

    目前只進行了卷積層的可視化，其它層還未進行處理，後面有時間會繼續處理。