在我之前的文章中，已經對LSTM的實際應用有過很多的實踐和說明了，今天介紹的LSTM模型跟之前的不同，在以往的時序數據建模中，我們的輸入端是隻有一個的，也就是說入口處只有“單條通路”，本文提及的兩路LSTM，是在輸入端就要兩個輸入，所以稱之爲兩路共享的LSTM模型，話不多說這裏先來看下簡單的模型結構，如下所示：
從上面的模型結構圖中可以很清晰地看到：入口處有兩個維度的數據輸入，之後一同進入到LSTM模型中，這裏我們爲了簡單起見，也是爲了降低計算量，畢竟深度學習模型是比較耗費資源的，我們在搭建模型的時候只用了一層的LSTM層，當然了，如果你想要使用多層也是可以，在後面再加一層就行了，畢竟Keras提供了很便捷簡單的模型搭建方式。
簡單的介紹就到這裏了，下面我們開始正式的實踐分析，首先簡單看下數據集樣例，如下所示：
| 2003/6/1 0:00 | 205.9167 |