揭祕微信身份證背後的高科技——人臉識別技術

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作者:錢塘號

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在日常生活中,相信很多人都會遇到需要證明“我就是我”的尷尬處境,如果碰巧未帶身份證,就只好陷入有苦難言的無奈之中。最近,全國首張微信身份證發行,從此只要帶着手機,就能人證合一,從此我就是我,顏色不一樣的煙火。

AI時代,身份證都要下崗?

12月25日,由廣州市公安局南沙區分局、騰訊、建設銀行等10餘家單位發起的“微警雲聯盟”在廣州南沙成立。活動現場,聯盟成員單位共同簽署合作框架協議,並且現場簽發全國首張微信身份證“網證”。

第一批成功開通居民身份證網上憑證的市民

身份證“網證”是依據《居民身份證》,以身份證制證數據爲基礎,通過國家“互聯網+可信身份認證平臺”簽發,“網證”與實體身份證芯片是唯一對應的電子映射文件。你可以理解爲它是身份證的電子版,能像實體身份證那樣到處刷!有了它,你不用每天隨身帶着身份證滿世界跑!遇到需要出示身份證的情況掏出手機亮出“網證”就行啦!

一證在手,應有盡有

廣州市南沙區政務服務中心工作人員表示,目前,在南沙辦理工商註冊登記,只要有“網證”便無需再出示居民身份證,“刷證”+“刷臉”即可辦理。  

實際上,“網證”應用在推出時,就對人與機構之間的身份驗證做了充分考量,並準備在政務、旅業、物流、金融、交通等領域推廣應用。未來,住酒店、坐高鐵、坐飛機、買票、銀行開卡等衆多要求實名制的應用場景,都將通過“網證”實現國家法定證件及身份認證。

身份信息不再“裸奔”

科技是把雙刃劍,互聯網加速了信息流通的同時,也讓個人隱私等同“裸奔”,個人身份證信息滿天飛,身份證被盜用、冒用,身份信息泄露情況屢禁不止。

而“網證”生成過程十分安全,不會泄露任何信息,且“網證”信息與人臉、指紋、身份證芯片綁定,幾乎不可能被盜取。“網證”信息由公安機關掌握、審覈,用戶通過“網證”採集的信息,直接對接公安數據庫,由公安機關驗證比對,驗證過程不在互聯網空間傳輸或存儲公民隱私信息,第三方機構或他人僅能收到公安機關出具的驗證結果,很難直接接觸到公民個人信息。

背後的高科技——人臉識別技術

簡單的操作背後,是諸多技術人共同努力的成果。據悉,“微信身份證”的刷臉技術來自騰訊優圖實驗室,以騰訊雲作爲平臺對外輸出,騰訊雲對外輸出AI技術來自於騰訊內部的AI技術團隊,包括AI Lab、優圖實驗室、微信智聆等。此次運用的人工智能技術能夠自動比對用戶身份信息、人像、身份證件的真實性與一致性,這個識別比對的誤判率,僅爲0.0001%(百萬分之一),相當於 1 億人頂多看錯 100 人,而人眼識別比對的誤判率可達15%。這就意味着有了“網證”,不管用 3D 重建及人融合的軟件,還是屏幕重放、打印面具、打印照片或者是雙胞胎、四胞胎的人臉,也能被輕鬆識別,因此現在不少機場、安檢、海關都陸續引入了人臉識別技術。

人臉識別技術主要是通過人臉圖像特徵的提取與對比來進行的。人臉識別系統將提取的人臉圖像的特徵數據與數據庫中存儲的特徵模板進行搜索匹配,通過設定一個閾值,當相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結果輸出。將待識別的人臉特徵與已得到的人臉特徵模板進行比較,根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。這一過程又分爲兩類:一類是確認,是一對一進行圖像比較的過程,另一類是辨認,是一對多進行圖像匹配對比的過程。

人臉識別系統主要包括四個組成部分,分別爲:人臉圖像採集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特徵提取以及匹配與識別。

人臉圖像特徵提取人臉圖像特徵提取

人臉識別系統可使用的特徵通常分爲視覺特徵、像素統計特徵、人臉圖像變換系數特徵、人臉圖像代數 特徵等。人臉特徵提取就是針對人臉的某些特徵進行的。人臉特徵提取,也稱人臉表徵,它是對人臉進行特徵建模的過程。人臉特徵提取的方法歸納起來分爲兩大 類:一種是基於知識的表徵方法;另外一種是基於代數特徵或統計學習的表徵方法。

刷臉有風險,應用需謹慎

隨着人工智能產業的發展,越來越多的AI技術開始走出實驗室,進入日常生活。人臉識別作爲熱門的AI技術,被廣泛應用於生活場景中。刷臉開機、刷臉購物、刷臉考勤、刷臉坐公交、刷臉取款等“刷臉業務”在這兩年間迅速普及開,給人們的生活帶來不少便利。

然而便利與風險是一對孿生兄弟。2分半鐘破解人臉識別門禁,彩色打印人臉照片10秒鐘解鎖手機……“黑客”們的一場場現場秀讓很多人心有餘悸。“道高一尺魔高一丈”。技術本身的“雙刃劍”屬性不可避免地讓“刷臉”的應用存在隱私安全風險。在即將進入的靠臉生活的年代,便利與風險總是並存的,用戶在享受科技的同時,也要要牢記“刷臉有風險,應用需謹慎”,採取有效措施有效保護自身信息纔是王道。

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