torch的cpu及gpu版快速安裝

由於版本、環境等問題，以及有時安裝緩慢，或者安裝失敗，導致浪費時間，下面記錄一下torch包的離線安裝，以便查閱。

pytorch安裝（cpu版）

1. 用官網的下載命令

   conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
   
   pip install torch==1.4.0+cpu torchvision==0.5.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
   

   太慢，有時甚至安裝終端，放棄，當然也可以網絡通暢的時候再次嘗試

2. 按照官網下載命令中提示的網址，自己下載離線包，使用pip install D:\自己離線包路徑\torch-1.4.0+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl安裝，目前沒有看到可以通過conda install 命令實現離線安裝的。

   速度快，一般都可以成功，但有時會報錯，如下面這種：

3. 出現

     File "<stdin>", line 1, in <module>
     File "C:\Users\Administrator\Anaconda3\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 79, in <module>
       from torch._C import *
   ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。
   

   接下來嘗試網上提到的方法進行解決：

• 更改環境變量

  沒用

• 將1.4.0版本更換爲1.1.0版本（此時的用的python版本爲3.6）

  沒用

• 先用pip離線安裝好pytorch，再運行conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

  但是又龜速般地去下載pytorch了，放棄

• 創新新的環境，先離線安裝pytorch

  • conda create -n py36_pytorch

    無用，同時這種方式新建的環境包含之前的所有包（包括之前的pytorch），還是ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。所以命令後面記得加上 -python=3.6，這樣新環境就不會包含以前的包。

  • 然後就嘗試了conda create -n py35_pytorch python=3.6，之後離線安裝python3.6對應的離線包，結果：失敗，報ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。

  • conda create -n py35_pytorch python=3.5 （我之前值python3.6的版本），然後離線安裝python3.5對應的離線包

    成功，後續安裝其它包。

總結：可能是各軟件包之間的版本問題引起的不適配。

synonym安裝報錯

1. ValueError: numpy.ufunc size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 216 from C header, got 192 from PyObject

   這種錯誤就可以根據提示，或者谷歌即可，發現numpy卸載後重裝即可。

pyorch安裝（gpu版）

• 環境：
  cuda 9.0.176
  python 3.6

1. pip install torch
   設置的清華源，很快成功成功，可用print(torch.cuda.is_available())測試。
2. conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
   官網命令，但是pytorch安裝太慢。
3. 去官網找命令和安裝包地址（如果找不到適合自己的cuda版本，就點擊“查找以前版本”的選項），然後自己去下載安裝包，（找到下載地址後，用迅雷下載離線包會更快），pip離線安裝。