在上一篇文章（這篇文章能讓你明白經驗模態分解（EMD）——基礎理論篇）中，有同學問IMF1、IMF2這些分量的含義。這裏舉個簡單的例子解釋一下：
首先我們生成一段信號，它是由4Hz的正弦波、10Hz的正弦波和白噪聲疊加而成的。如下圖：
左側3個信號疊加生成右側信號
現在我們將合成後的信號進行EMD分解，結果如下圖：
5張圖分別爲：原始信號、IMF1、IMF2、IMF3、殘差
從EMD分解圖中可以看出，IMF1爲10Hz的分量，IMF2爲4Hz的分量。所以簡單（且理想化）地說，IMF的各個分量分別代表了原始信號中的各頻率分量，並按照從高頻到低頻的順序依次排列。這也就是（非常簡單的情況下的）IMF的物理含義。
那IMF3等分量又代表了什麼呢？在這個例子裏，它們沒有意義，屬於EMD端點效應等帶來的副作用，至於端點效應，在後續的文章裏會講到。
通過這個例子的說明，我們可以得到EMD的一大特點：自適應地進行信號主要成分分析（不是PCA）。也就是說，EMD分解信號不需要事先預定或強制給定基函數，而是依賴信號本身特徵而自適應地進行分解。
當然，現實中的信號分量（IMF）不會像例子中一樣保持完全穩定的頻率和振幅，也常常無法從各分量中直接看出信號規律。EMD分解經常被用作信號特徵提取的一個預先處理手段，將各IMF分量作爲後續分析方法的輸入，以完成更加複雜的工作。
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