特徵值特徵向量的定義
Aα = λα（α不等於0）
A是一個n階矩陣
α是n維的非零向量
λ是一個常數
如果Aα = λα（α不等於0）那麼λ稱爲A的特徵值，α就是A的對於特徵值λ的特徵向量
如果ｎ個特徵向量線性無關那麼就可以進行特徵的分解
特徵值分解
n個特徵向量線性無關可以進行特徵分解
A=WΣW-1
其中W是這n個特徵向量所張成的n×n維矩陣，並對n個特徵向量標準化，而Σ爲這n個特徵值爲主對角線的n×n維矩陣。若A爲實對稱矩陣
Ａ＝ＷΣＷT
同時W的n個特徵向量爲標準正交基，注意到要進行特徵分解，矩陣A必須爲方陣。
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