1. 什麼是t檢驗
t檢驗的公式，其統一形式爲：
日常使用主要有單總體檢驗和雙總體檢驗兩類。
1.1 單總體檢驗
1.2 雙總體檢驗
2. 如何正確應用t檢驗
（1）t檢驗用於兩組比較，多組比較後的兩兩比較不用t檢驗；
（2）如果數據嚴重偏態（不滿足正態性），則建議不要用t檢驗；
（3）如果兩組方差相差較大（不滿足方差齊性），則不建議用t檢驗；
（4）如果兩種數據不獨立，則建議不要用t檢驗：這種獨立性判斷，並非嚴格意義的，而是基於專業知識來判斷是否獨立。
3. t檢驗用於迴歸係數的檢驗
在線性迴歸係數t檢驗中，其形式爲：
從公式可以看出，我們原假設H0是樣本系數=0,如果算出的p值小於0.05,則我們可以推翻原假設的，即備擇假設成立。
4. t檢驗的替代——Wilcoxon秩和檢驗
由於t檢驗需要滿足正態性，對於一些數據分佈呈偏態的情況，我們常常採用Wilcoxon秩和檢驗。其基本思想是，將兩組數據混合排序，然後對每組的序號進行平均，如果這兩組無明顯差異，則其秩次平均值應該相差不大。具體方法詳見百度百科