隨着大數據技術的快速發展，人們對數據的價值越來越重視，數據採集、存儲、安全技術也變得日益重要，數據分析和數據挖掘技術得到了日益廣泛的應用。利用數據分析技術從海量數據中提取的信息具有極高的價值，例如，支持企業高層進行業務決策、發現新的銷售和市場機會、提升組織的社交媒體營銷能力、提高用戶忠誠度以及復購率、降低用戶流失率、提前預測風險並進行防範等。
對於數據的重視以及數據分析技術的發展與應用，帶動了企業對數據分析人才需求的快速增長。在未來一段時間內，數據分析人才缺口會很大。從事數據分析工作需要專門的技能，一名優秀的數據分析師既要熟練掌握數據分析之“道”——數據分析的策略、方法（也可以將其理解爲做數據分析的思路），也要熟練掌握數據分析之“術”——數據分析工具的使用。此外，數據分析師還需要熟悉行業知識、公司業務及流程，瞭解企業產品和運營活動的設計思路，才能根據數據分析的結論驅動業務增長落地，使得數據分析工作的價值和自身的價值得以實現。
今天小編爲大家揭祕數據分析大牛的案頭必備書。
01
《Python數據分析與挖掘實戰（第2版）》
張良均 譚立雲 劉名軍 江建明著
推薦語：暢銷書全新升級，第1版銷售超過10萬冊，被國內100餘所高等院校採用爲教材，同時被廣大數據科學工作者奉爲經典，是該領域公認的事實標準。
02
《Python數據分析與數據化運營（第2版）》
宋天龍 著
推薦語：這是一本將數據分析技術與數據使用場景深度結合的著作，從實戰角度講解了如何利用Python進行數據分析和數據化運營。暢銷書全新、大幅升級，第1版近乎100%的好評，第2版不僅將Python升級到了新的版本，而且對具體內容進行了大幅度的補充和優化。
03
《增強型分析：AI驅動的數據分析、業務決策與案例實踐》
彭鴻濤，張宗耀，聶磊 著
推薦語：德勤、華爲、前IBM三位資深數據科學家撰寫，從技術、業務雙重維度講解如何利用前沿大數據和AI技術實現智能數據分析和業務決策。
04
《Python數據可視化：基於Bokeh的可視化繪圖》
屈希峯 著
推薦語:從圖形繪製、數據動態展示、Web交互等維度全面講解Bokeh功能和使用，不含複雜數據處理和算法，深入淺出，適合零基礎入門，包含大量案例。
05
《廣告數據定量分析：如何成爲一位厲害的廣告優化師 》
齊雲澗 著
推薦語：資深廣告優化師撰寫，宋星等11位廣告和營銷領域資深大咖高度評價，爲廣告優化師快速提升數據分析能力提供系統知識和學習方法
06
《Python高級數據分析：機器學習、深度學習和NLP實例》
薩揚·穆霍帕迪亞（Sayan Mukhopadhyay） 著
羅佳 譯
推薦語：本書包含數據分析實例，涵蓋從基礎統計學到ETL、深度學習和物聯網的廣泛領域，給出了分析項目技術方面的概念。
07
《電商數據分析與數據化運營》
劉振華 著
推薦語：本書從業務、數據、運營3個維度爲電商的經營和決策提供了科學的方法論，是一部電商運營真經，真正做到了“業務中有數據，數據中有運營”。作者是資深的電商行業專家，從事電商數據分析與數據化運營10餘年，本書是他在多個知名電商品牌操盤多個千萬級項目的經驗總結。
08
《實用預測分析》
[美] 拉爾夫·溫特斯（Ralph Winters） 著
劉江一 譯
推薦語：本書是一本與衆不同的預測分析書，從技術和概念的角度介紹了很多不同的主題，如分析方法、敏捷、元數據、SQL、抽樣和生存分析等。書中首先簡潔地講述預測分析的發展歷史及R安裝基礎知識，然後詳細介紹預測分析建模的6個步驟，你將學習輸入、清洗以及準備建模數據所需的技巧。
本次聯合【機械工業出版社華章公司】送出5本正版圖書。
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截止時間：2020-06-19（星期五）