linux非root用戶創建、深度學習環境搭建

       相信很多學深度學習的同學，都爲環境苦惱過，不想別人亂動自己辛苦配好的環境，想要一個單獨屬於自己的存儲空間，下面是我用過用過最簡單、安全、整潔的學習環境搭建方法，希望可以幫到你。

#Step1.home下用戶創建配置（這一步是在root環境下）

首先在home文件夾下創建用戶、設置密碼

#1創建用戶
sudo adduser yourname
sudo passwd yourname


#2給yourname添加root權限
打開visudo
添加 :
yourname ALL =(ALL:ALL) ALL

#Step2.cuda cudnn環境配置（此後幾步都是在你的用戶下）

這一步的前提是root環境下已經安裝好cuda cudnn

打開cuda安裝目錄下.bashrc文件，將cuda的環境變量拷貝到你用戶下的.bashrc文件中：
 

export PATH="/home/xxx/cuda9.0/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/home/xxx/cuda9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

#Step3.anconda 安裝

anconda下載官網

在你的用戶底下運行以下代碼：

 bash "/home/xxx/software/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh"

#Step4.pytorch 安裝

pytorch官網

或者直接運行以下安裝代碼：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch

測試代碼：import torch

#Step5.tensorflow 安裝

安裝tensorflow用下面的代碼：

pip install tensorflow-gpu

安裝好之後用下列代碼測試一下：

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()