隊名：無能萬金油
2020中國高校計算機大賽·華爲雲大數據挑戰賽–熱身賽
熱身賽：Rank 7
CSDN博客：我的博客
數據相關知識和分析參考：[上分指南] 2020華爲雲大數據挑戰賽熱身賽如何“未卜先知”
Github代碼：2020華爲雲熱身賽
(建議直接下載熱身賽code.ipynb，裏面有詳細代碼分析說明)
2020中國高校計算機大賽·華爲雲大數據挑戰賽-正式賽現在已經開始了！
報名人數已達到4133！ 賽題非常有趣，華爲還爲參賽的小夥伴準備了代金卷，沒有資源的小夥伴也可以參加哦！
熱身賽和初賽的獎品也非常豐厚！！！
本Blog也會持續跟進比賽的最新消息和思路分享，感謝大家關注！
初賽（6月2日 – 6月30日）
複賽（7月13日-8月10日）
決賽（8月下旬
比賽地址：華爲雲大數據挑戰賽
賽題說明
熱身賽題——交通流量預測
隨着電子信息和移動通信技術高速發展和不斷融合，人工智能在各個領域都相繼取得了巨大的突破，城市智能體也應運而生，而城市交通又是城市智能體的核心。交通流量數據既是城市交通中的基礎數據，又是反應交通狀況的重要指標之一，準確預測交通流量對城市交通具有重大意義。本題以交通流量預測爲目標，邀請各個隊伍以歷史交通流量數據建立對應的算法模型，預測目標流量數據，通過預測值和真實值之間的對比得到預測準確率，以此來評估各隊伍所提交的預測算法。
數據處理即預測
通過基本清洗，構建合理的數據集，分數是可以達到68、69 的成績的，但是想進一步突破卻比較難， 畢竟數據有限，我們能得到的信息很少。
但是我們發現，只要訓練數據構建的好，分數就會有明顯的提升，那麼怎麼纔算好呢，其實就是越靠近，線上數據作爲訓練數據，效果就越好，因爲迴歸模型的本質其實就是擬合數據。
那這樣我們是不是可以人爲構造線上數據，而不 是用模型預測（因爲模型會有誤差）。
通過實驗是肯定的，後期我們還做了平滑的操作（自平滑），直接線上達到了76+
我們這裏還得到了，另外一個賽題的數據，也是流量相關的，但是他們的題目是預測交通指數，些許不一樣.可以作爲分析數據的參考。
這裏簡單畫了下圖：(詳細參考Github代碼)
