Ubuntu 18.04 64位 編譯方式安裝caffe-cpu
對於>16後的版本安裝方式就簡單很多了，官網給了很簡單的幾條命令
http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html
----->但是我們今天用編譯的方式安裝，第一可以得到最新代碼，第二可以看源碼
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依賴項
$ apt install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
$ apt install -y --no-install-recommends libboost-all-dev
$ apt install -y libatlas-base-dev
$ apt insatll -Y python-dev
$ apt install -y libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
2.下載源碼
$ git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
$ cd caffe
$ cp Makefile.config.example Makefile.config
3修改 Makefile.config
去掉CPU_ONLY :=1的註釋
註釋掉CUDA有關的行：
#CUDA_DIR := /usr/local/cuda
#CUDA_DIR := /usr
#CUDA_ARCH := ....
#TEST_GPUID := 0
去掉WITH_PYTHON_LAYER := 1的註釋
修改這一行：
# Whatever else you find you need goes here.
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
4.修改 Makefile
sudo gedit Makefile
將下圖中的框起來的部分改成
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial
5.修改完成後編譯，依次執行
make all
make test
make runtest
沒有錯誤就是編譯成功！
6.如果需要編譯python接口，請編譯pycaffe，執行：
make pycaffe
7.將caffe導入到環境變量
export PYTHONPATH=/home/cuibixuan/git/caffe/python/
如下：
vim ~/.bashrc //bashrc
添加：
export PYTHONPATH=~/caffe/python //caffe的路徑下面的python
source ~/.bashrc //使環境變量生效
8.驗證
備註：可能會疑惑爲啥是python 2.7 。
原因有：在修改configure文件時我們沒有註釋掉python=2.7的代碼，這樣編譯默認就是pythonn=2.7。
原因有：當然也有可能是我們用了 insatll python-dev ？
上面是哪種原因？下次解答。
9.可能會遇到的報錯：
(1)
解決辦法：
方法1.直接安裝模塊 numpy
suod apt-get install python-numpy(親測有效)
方法2.命令行輸入進python
(2)ImportError: 'No module named skimage.io'
sudo apt-get install python-skimage
安裝skimage包即可
（3）ImportError: No module named google.protobuf.internal
sudo apt-get install python-protobuf
參考：作用依次減弱
https://blog.csdn.net/Y_AOZHEN/article/details/84137377