在不久之前發佈的政府工作報告中，明確了將重點支持“兩新一重”建設的方針，並且對“兩新一重”體系的價值給出了“既促消費惠民生又調結構增後勁”的評價。
“兩新一重”體系包括三個建設方向：即加強新型基礎設施建設，發展新一代信息網絡；加強新型城鎮化建設；加強交通、水利等重大工程建設中。如果我們梳理一下這三個建設方向，會發現交通是極少數能夠貫穿其中的建設領域：“新基建”體系中的充電樁、電動汽車都直接與交通有關，5G、AI等技術可以通過數字化方式作用於交通體系；而新型城鎮化建設與交通密不可分；重大工程建設中交通高鐵、高速公路更是排名最前。
這向我們展示了一個鮮明的信號，在新的經濟發展週期中，交通並沒有達到飽和期，反而將在社會經濟發展中扮演了更加重要的角色。而其中一個關鍵變局在於，5G、雲計算、AI、物聯網代表的“新基建”體系與物理世界中的交通體系相融合，將通過交通數字化、智慧化的模式，帶給交通資源利用率以新的發展。
與此同時，應該客觀看到的是智慧交通項目在中國並不鮮見。但在目前階段，各地方發展不平衡、缺少協同效應、數字孤島等問題還制約着智慧交通爲社會民生提供的發展動力。既然“新基建”週期中，我們將通過新的技術、新的投入建設來改變發展模式。那麼此時或許我們也應該思考這樣一個問題：智慧交通應該發生哪些變化，才能在“新基建”週期中發揮最大價值，真正起到長效刺激經濟發展，“調結構增後勁”的作用？
首先，我們需要回到問題的原點：智慧交通的價值究竟是什麼？
交通再升級，是“新基建”週期中的關鍵機遇
智慧交通的概念圈層，在長時間的發展中已經積累了過多的內在條目。比如ETC就被認爲是一種智慧交通改革，自動駕駛也可以被視作一種智慧交通方案；小到一個路口提示器的數字改造，大到高速公路體系的車路協同建設，都在智慧交通範疇之內。
而之所以把這些能力統一歸類，一方面是因爲其中或多或少容納了數字化、信息化技術，並且相關技術往往直接融合到交通體系內部，組成交通方案的一部分。另一方面智慧交通項目的目標是相對統一的，即通過多種數字技術的融合，提升交通效率，確保交通安全。
自古以來，交通效率就是社會經濟發展的核心資源。交通效率的提高，也意味着經濟發展活力的同步增強。比如秦漢之際著名的“明修棧道，暗度陳倉”，劉邦之所以能騙到項羽，某種程度上就是因爲交通資源稀少。而明清之際江南地區富甲天下，也是因爲水網格局極大增強了交通效率，讓社會經濟可以在小農經濟基礎上極高速運轉。
時間走到今天，陸海空的交通基礎網絡已經相當完善。新的物理交通建設雖然還有很大空間，但帶給社會經濟的交通效率提升，顯然不如高速、高鐵、民航系統剛剛組網時的躍遷幅度明顯。這種情況下，數字技術融合到交通體系中，就成爲了可以最大化提升交通效率的主要選擇。
交通是物理世界的通信，通信是數字世界的交通。在交通空間有限的大前提下，數字化升級就成爲了交通體系大幅度提升運營質量、安全水準、產業效率的主要方式。而如何讓智慧交通從一種單純的技術手段，變成普惠各行業，支持社會經濟持續長期發展的“新基建”引擎，就需要體系化的思考和設計。目前，交通體系的數字化升級轉型，亟需進行行業層面的頂層設計，新技術、新應用、新業態的創新發展，並輔以交通強國試點項目示範引領，以統籌發展戰略，明確建設目標，確定重點任務，謀劃實施路徑，創新體制機制，制定保障措施，有序推進智慧交通建設和產業競爭力的構建。
從戰略原點到產業落地和創新突破，“新基建”週期中的交通再升級，需要層層打開體系化的思考與洞察。
戰略層：智慧交通機遇的宏觀思考
在今天的中國，打造一個智慧交通項目已經絕非新聞，甚至我們很難找到一個地區竟然沒有在建中的智慧交通項目。而新的問題和挑戰也隨之誕生：快速上馬過多的智慧交通項目，在能力上很容易偏向簡單和雷同，而在系統和體系上卻很可能無法打通，造成一個又一個的系統孤島和數據煙筒。這樣做的後果，很可能是大量項目變爲互不相通的鐵軌制式，變成“爲了智慧而智慧“，缺乏組合協同的可能。
顯而易見的是，全國統一的交通網絡才能發揮交通的最大價值。這一點在智慧交通領域如此。比如在產業實踐中我們會發現，一個路口的AI紅綠燈判斷，往往只能解決簡單的道路溢出問題。而如果正片區域內進行協同的AI交通控制，則可以應對綜合性的交通擁堵問題，提升整體交通通過效率。
整體價值大於片面發展、長期戰略優於短期利益，這一邏輯直接導致在目前這一階段，必須關注智慧交通工程的宏觀戰略洞察以及行業底層思考。從大片區、多張交通網絡融合、智慧交通長期發展、交通與經濟發展緊密聯繫的角度關注智慧交通的體系化建設。在這個邏輯下，我們可以看到四個智慧交通發展中，必須注意的戰略方向：
1、統籌規劃，系統推進數字基建在交通領域的落地
交通數字化包括基礎設施數字化和業務流程數字化兩個層次，兩者涉及的關鍵技術各有側重。基礎設施數字化的技術特徵是全方位的感知與傳輸，主要涉及IoT、5G、機器視覺、雷達等感知聯接技術；業務流程數字化的技術特徵強調融合、智能、可視，典型的技術如雲計算、大數據、AI等。這就要求智慧交通發展需要統籌認知與感知技術，圍繞業務場景以應用創新爲目標的智慧應用生態體系。以數字平臺的形式，將認知和智慧沉澱爲交通數字化進程中的發展原動力。
2、統一佈局，構建產業競爭力，以實踐沉澱標準
智慧交通體系的建設，必須解決統一頂層設計和標準化的問題。以重大項目、重點合作、具有產業領先意味的數字平臺爲依託，儘量構築統一的一張網、一朵雲、一張運行圖、一套系統等特徵的智慧交通項目。在此基礎上推動各地方政府和產業鏈的生態化融合與高效協作，建立起行業標準，以最低試錯成本推動產業實踐。
智慧交通作爲一個快節奏發展、高速進化的產業領域，隨時都有出現技術和能力迭代的可能。當我們需要一個新能力時，就將此前的系統和能力推到重建，或者多套系統平行使用，只會造成大量成本與人力的浪費。這就要求智慧交通項目，除了在橫向拉通頂層設計，推動行業標準化之外，需要在縱向上定位於長遠發展。尤其關注自動駕駛、車路協同、人工智能大規模參與城市交通智能化體系等領域的進展情況。比如華爲自由流收費一體化智能站點解決方案，就通過“Huawei Inside”合作模式，支持自由流收費-車路協同-輔助駕駛-自動駕駛的業務長期演進，助力智慧高速數字化轉型。智慧交通的長期發展，需要藉助國內的廣闊市場培育完善的產業生態鏈，並通過規模效應，構建產業鏈上的關鍵能力。試點示範，建立行業標準，引領國家乃至全球一體化綜合交通數字化建設。以標準技術和實踐經驗，有效地推進交通產業的高質量發展，並向全球貢獻中國方案和標準。
3、構建安全基石，支撐智慧發展
智慧交通的發展，離不開對安全問題的關注和應對。隨着交通效率的不斷提升，交通體系也需要數字化技術和手段來進一步提升安全能力。智慧交通產業發展，需要重視三方面的安全體系建設：在生產運行安全領域，數字技術可以進一步提升安全保障工作效率，比如，通過精確的監測相關基礎設施、運載工具和裝備的運行狀態，以數字技術分析故障和潛在風險，並根據數據模型做出提前預測，相較於人工巡檢、計劃維護的模式可以大幅提升整個交通運輸體系的安全性；在公共安全領域新的電磁技術、高清視頻與人工智能技術的結合應用，將以無感的形式完成對人和物的安全掃描及比對，排除公共安全風險因素；在網絡與數字化安全領域，ICT基礎設施的安全非常關鍵，決定了整個“新基建”的地基，這些技術能力決定了包括智慧交通在內的各類“新基建”體系的起點。
4、建立創新發展激勵機制和技術試點容錯免責機制
創新監管理念和方式，建立新技術試點決策免責和應用容錯機制。採用包容審慎的監管原則，尊重技術創新和應用創新發展規律，根據實際情況考慮納入容錯範圍，責任認定爲非人爲責任的可以考慮免責，構建創新風險容錯機制。在產業重大項目和應用示範的決策程序、管理模式、創新激勵、標準體系重構等方面，構建有利於智慧交通產業創新發展的保障體系。
在“新基建”納入國家戰略和政府重點支持建設的產業週期裏，智慧交通也應該在國家宏觀層。
智慧交通領域的和技術提供方和項目執行者，必須本身具備長期發展、協同發展、創新發展的戰略觀念體現。“爲未來留好插座”，是我們既能在今天推動智慧交通快速建設，又能享受“新基建”長期紅利的不二法門。
產業層：智慧交通在“新基建”中的落地實踐
我們知道，“新基建”提供的最大技術紅利，其實不是5G或者AI，而是多種新一代數字技術同步走向產業成熟的技術交叉與融合紅利。多種技術互爲底座的組合與再創新，讓智慧交通擺脫了發展初期僅能提供交通數據採集與可視化的發展階段。主動的感知、理解與交通決策，以及大量的交通端側設備，開始成爲下一階段的發展重心。
而這種情況下，智慧交通產業首先需要的是具備統一、包容性、能夠承載技術融合基礎設施的數字化平臺。從而讓產業實踐中發生的跨越式創新穩定於統一的技術底座，確保能力充沛與未來可升級。在深圳市的大量智慧交通項目中，背後技術體系就有相關邏輯的落地。比如深圳的智慧機場項目中，就基於華爲沃土數字平臺，實現了包括雲計算、大數據、物聯網、人工智能等技術的融合。並且通過數據使能，將分散的多源數據進行融合。僅僅是在機場統一的數字化運行圖背後，就有大數據、AI、融合通信、視頻雲等多項技術，從而才能全場景、全流程、全要素實現高效協同。最終成功推動了深圳機場的航班靠橋率提升了5%。
穩定的技術底座、充沛的行業實踐、可複製可推廣的技術融合使用方式，都是智慧交通項目在汲取多技術營養中必須推動的事項。多技術融合的紅利當然不止出現在智慧交通中。“新基建”體系下，雲計算、大數據、物聯網、AI、5G、衛星通信、區塊鏈等新興技術將不斷融合和再創新，其數字溢出效應將普惠各行各業。而技術融合與創新，讓智慧交通在新基建週期中的產業落地，可以分爲三個層次：
核心層：以數字技術爲核心的“數字基建”，建設服務於交通運輸的5G行業專網、雲計算平臺、交通大數據系統、交通智慧應用等體系，以數字技術建設智慧交通數字平臺，形成面向安全、效率、體驗的數字化智慧交通系統。
外延層：以數字技術爲依託的智慧交通基礎設施，建設圍繞人流、車流和物流服務的數字化基礎設施，基於數字平臺將交通的旅客流、貨物流、行車流、運行流等業務流程數字化，從而支撐更高效率的運營、更科學的決策、更個性化的服務。
輻射層：使用數字技術改造傳統交通體系，主要針對已經建成的交通基礎設施、載具和裝備，使用數字化技術賦能，使“啞設施/啞設備/啞終端”數字化，並最終融入智慧交通。
未來，在三個層次的紮實建設下，智慧交通將不再僅僅是城市背後的技術和科幻影視中出場的場景。交通、裝備、路網、樞紐、場站等交通基礎設施的數字化將不斷提升，交通體系將對人、車、路、環境、信息等交通要素進行全面感知與社會聯接。而當每個人的出行都或多或少沉浸在智慧交通的世界中，創新和再利用技術融合紅利的機遇也將隨之升起。
創新層：智慧交通如何突破性發展
在“新基建”週期中，我們將迎來的最明顯改變是網絡、計算、存儲、智能等基礎能力在易用性、成本合理性、能力邊界上的進一步突破。那麼隨之而來智慧交通體系可以在垂直場景中合理利用技術的發展，達成向深度突破的能力，從而完成持續的創新突破。
對於交通體系而言，每一個場景能帶來的價值優化，組合放大起來的價值最終都會成爲時代所需。5G+雲+AI的方案可以在網絡、算力、使用價值等方面爲交通產業帶來全新的價值。而關注智慧交通的持續發展，也需要關注不同技術領域的持續創新潛力。比如：
1、低成本、低功耗、高精度、高可靠、可規模部署的交通感知技術
在交通領域的端側體系中，視覺、雷達、射頻等交通傳感器技術與算法，正在帶來低功耗、高精度、高可靠、實時化、全天候採集、識別、監測及安全保障。高精度定位技術正在面向不同交通主體，實現室內室外、地上地下、高速移動等多場景下的高精度定位，開發低成本、易部署的衛星、基站、藍牙多技術融合的綜合定位系統。而邊緣計算技術則通過邊緣計算，實現智慧交通的近端綜合感知，決策與控制。這一系列感知技術的改變，將重新定義交通場景的諸多能力邊界。比如在華爲去年發佈的高速公路自由流收費智慧站點方案中，可以通過軟件定義AI攝像機、收費稽查大數據平臺、高度國產化的ETC門架系統、全生命週期管理能力等產品和能力，組成全面迭代的高速公路收費站智慧場景。從而精準解決稽查透漏費、環境適配、站點全週期管理運營等問題。
2、高可靠、大帶寬、低延時的通信系統
交通中的聯接技術正在日益重要，面向車路協同的C-V2X通信系統可以滿足交通場景中人、車、路間高可靠連續覆蓋，面向自動駕駛車輛提供通信支持。而下一代軌道移動通信系統與下一代航空通信系統，都將在不同領域帶來智慧交通的聯接升級，成爲各場景交通智慧化升級的新數字抓手。
3、高可靠、開放的交通行業數字平臺與算法模型
智慧交通的統籌長期發展，離不開數字平臺對技術融合、行業智慧、產業標準的沉澱與複用。在這個領域，交通行業數字平臺正在不斷被搭建，包括雲平臺、大數據平臺、視頻服務平臺、物聯網平臺、GIS/BIM平臺等基礎平臺之間的協同聯動, 以及交通行業數據治理、主題庫、專題庫、數據模型、指標體系的構建等，正在幫助智慧交通產業長期有效發展。
而基於大數據與AI技術，交通產業需求與運力相關等相關算法模型庫正在不斷被搭建和完善，從而實現交通流精準預測，輔助科學決策。此外，物聯網數據分析與管理技術與算法、車路協同算法模型、自動駕駛與自動導航算法，在爲交通產業的智慧升級鋪平道路。
4、構築基於開放創新的基礎軟硬件之上的行業生態
智慧交通帶來的生態聚合效應與產業鏈優化升級，將是長效化與連鎖形態的，智慧交通是交通強國建設的切入點和主要抓手，而5G、人工智能、工業互聯網、物聯網、大數據也將成爲智慧交通建設，邁向交通強國的核心驅動力，將有助於智慧交通突破傳統技術侷限、發展模式、發展速度，有助於提高智慧交通應用的廣度和深度，催生交通新業態、新模式、新服務等一系列重大變革。
多家研究機構的研究顯示，交通行業正處於數字化轉型的關鍵時期和拐點，未來幾年將會呈現爆發式的發展。雖然受到疫情黑天鵝事件的影響，全球交通和車輛市場受到了明顯打擊。但是在後疫情時代“新基建”啓動，技術持續發展、智慧交通解決方案持續迭代的加持下，未來智慧交通市場依舊將持續向好。
過去歷史上，我們的國家曾經是絲路上的中國、運河上的中國、鐵路上的中國，那麼在未來週期中，我們將是智慧交通上的中國。交通從來都是中國社會經濟的命脈。而爲了提升這條命脈，中國經濟也會盡一切可能去創新和探索。