前言
昨天又是一場家庭大戰，我實在想不明白爲什麼我和家長會有這麼大的矛盾，然後想想未來的我又會怎麼樣呢？瀏覽了一下幾個大廠心儀職位的招聘情況，大概知道了需要掌握什麼知識，學習什麼技術，但是首先今年還是要先準備考研，這是讓我從憤怒中冷靜下來的第一步。然後開始做夢想着未來，一兩個月後也許我們戰勝了病毒，重新回到了工作學習中；一年後，也許我能成功上岸進入新的大學繼續學習；十年後，也許我也會有需要照顧的人，這個時候看看自己也許會老很多。老，這是我最害怕的字，我害怕我在意的人老去，也害怕自己變老。想着滿臉皺紋就難以接受。
變開心
我就想着之前好像有人臉老化的算法，於是就去github上面搜了一下
沒錯，我每次生氣之後都會一個人關在房間重現一兩個項目玩。然後找到了一個看起來比較靠譜的開始動手（靠譜：基於python3、一般選tensorflow或者pytorch實現的，其他的懶得安裝、最近更新的）
這是項目的鏈接:github鏈接
主要是條件生成對抗網絡，嗯，其他的我就不知道了,不過還好有論文翻譯，大概原理了解了一下。
論文翻譯
可以先下載好預訓練模型然後直接上手玩玩，要是下原數據集3.5個G會需要一點時間。稍微改一下源代碼中的預訓練模型路徑，然後啓動app.py的服務。（基於flask，應該很輕鬆看得懂）
然後localhost:5000/upload_file去post你想要得到老化的圖片，這裏post請求你可以另外用requests去post，我用的是chrome的postman插件，把key改成img，file類型，然後選擇你想要變化的圖片就好，然後send，返回的是base64編碼的原圖
然後目錄下就會生成不同年齡段的圖片，打開查看就好，如果去訪問get_image/age得到的還是base64編碼的圖片，所以等下我決定寫點簡單的html讓這個能全部在網頁實現，不用藉助其他工具。
結果
輸入
輸出
簡單寫個程序合併一下
變老無非是膚色暗沉，皺紋加深，頭髮變白，髮際線後移……一點都不可怕，嗯，不怕（嗚嗚嗚嗚嗚）
心情好的差不多了，睡覺。建議大家別熬夜，但是也不要生着氣睡覺，這種事還是要調節好的，晚安。