tensorflow-gpu以及jupyter kernel添加新創建虛擬環境的安裝配置

前言

很久沒用jupyter寫代碼,然後昨天寫時候發現無法輸入代碼了,不論是code還是markdown都不能輸入,弄了很久還是不能輸入代碼,然後試着重裝anaconda,但是重裝後還是不能用jupyter lab輸入代碼,只能用notebook。而且重裝之後環境什麼的都沒了,所以正好把環境配置全部寫一遍。

安裝tensorflow1.X-gpu

安裝好anaconda後,conda install tensorflow-gpu==1.X就能安裝了,也不用另外去配置cuda和cudnn,不過前提是能科學上網之類的吧,不然會下載的很慢。然後看下測試結果
在這裏插入圖片描述

新建虛擬環境以及安裝tensorflow2.0-gpu

首先在anaconda中新建一個虛擬環境conda create -n tf2.0 python=3.7
然後激活虛擬環境 activate tf2.0
和上面的一樣,激活虛擬環境後安裝tf2.0,conda install tensorflow-gpu==2.0
最後把新建的tf2.0環境加入jupyter的kernel
python -m ipykernel install --user --name tf2.0 --display-name "kernel的名字,可以隨便取"
然後測試一下
在這裏插入圖片描述
到這環境就重新安裝好了,至於其他的庫以後用到再安裝就好了。

最後

有沒有大神解答一下,爲什麼jupyter lab會出現無法輸入代碼的問題,我看了命令行運行沒有報錯,但是mode edit 顯示卻是not trust,但是jupyter lab裏面又不能trust,使用jupyter trust XXX.ipynb也沒用,難道我以後就不能用jupyter lab了嗎?

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