在如今“無促銷不電商”的大環境薰陶下，商家需要榨乾了腦漿想盡各種奇招，玩法雖多，但萬變不離其宗。面對上萬、甚至上百萬的用戶流量，商家需要在“618”“雙十一”等大促之前快速上架自己的爆款產品。然而僅僅是商品中各種各樣的圖片生成及設計，就已經讓商家苦不堪言。
海量商品的圖片生成着實令人頭疼，更讓人痛苦的是，爲了給買家更直觀的體驗效果，還需要商品的視頻生成，這下子photoshop、美圖秀秀、premier各種軟件齊上陣，還沒等幹就想讓人放棄了。那麼，有沒有一個系統可以將所有圖片與視頻“一鍵生成”，又能夠符合大衆的審美口味呢？英特爾助力京東用AI重塑商品圖片系統，用事實證明沒有做不到的，只有想不到的。
京東零售技術與數據中臺用AI重塑商品圖片系統，打造了多項能力，這些能力也爲商家開放。首先，圖片存儲能力，京東的開源走向自研的JFS分佈式文件系統、跨機房容災以及兩地三中心的部署，使得海量圖片存儲安全有保障；第二，圖片生成，在算法層面，其首先面臨的挑戰是商家傳輸上去的圖片都有着白底或者其他背景，那麼將它變成透明的底圖，纔可以進行下一步做成banner圖的設計。以往商家往往會使用photoshop等工具來處理一張圖片，時間大概在2分鐘以上。如今，通過機器學習算法，不到1秒鐘，就能夠做到頭髮絲級別的摳圖精準度；第三，山寨識別，基於深度神經網絡的商標檢測模型與圖片文字檢測，可以達到超過100個品牌商標的精準識別。基於重點品牌詞的詳情頁圖片文字識別，覆蓋超過500個品牌重點品牌詞，還在持續拓展。強大的品牌數據積累，利用侵權庫與外形檢測，杜絕一切侵權與山寨商品；第四，視頻的生成，只是有圖片並不能爲買家提供更加直觀的效果，以往商家制作一個視頻需要耗時幾天，通過京東提供的AI服務，只需選取素材與風格，再將素材自動處理，視頻配置，視頻就能在短短几分鐘甚至幾秒鐘生成。如此智能加輕鬆，真是讓商家輕鬆省心的完成了店鋪的產品展示工作。
英特爾+京東，強強聯合，讓商家倍感高效便捷的成果。談及與英特爾的合作，京東技術總監桂創華例舉了圖片生成中在工程上的挑戰，商家需要將文案內容、商品圖、按鈕、背景蒙版、商品蒙版以及文案蒙版六種元素，利用機器學習的算法選出再合成一張圖片，想要將這六種元素在100ms內生成是一個不小的難題。
當京東做了很多上層應用軟件優化後仍達不到預計效果時，他們發現其中的性能優化點均涉及底層的圖像處理庫。所以，京東找到了英特爾的研發團隊，基於英特爾在圖片與媒體處理方面的豐富積累，利用強大的第二代至強可擴展處理器，幫助京東來處理更加複雜的圖片。此外，英特爾的軟件團隊優秀的軟件庫、ICC編譯器、以及類似IPP的圖像處理庫，都在京東的系統當中得以應用。
當然，英特爾也有着諸多AI解決方案，比如針對如Caffe、TensorFlow之類的主流框架，英特爾都會爲這些平臺打造一個優化的高效版本，這些也都應用在京東的圖片系統當中。
差異化打造競爭優勢。衆所周知，目前國內外有很多電商品牌，它們同樣可以提供圖片生成等工作，那麼京東的優勢在哪裏？對此，桂創華表示，在算法方面，京東提供機器一鍵批量全品類商品摳圖的能力，在保證批量摳圖效率的前提下，同時達到業界領先的摳圖效果，並且這項服務是開放給所有商家去使用的，這也得到了衆多商家的良好反饋；在合圖方面，京東擁有海量數據與大量應用，長期積累生成的案例，本身就代表了京東超強的算法能力；性能方面，除了京東自有的上層軟件層面的優化，英特爾提供的底層庫優化，使得兩者可以強強聯合，競爭優勢更加明顯。
100ms內生成一張堪比設計師設計過的產品圖，商家在不需要人工干預的情況下，即可以輕鬆製作出海量產品圖片，這樣的服務得益於京東始終站在用戶的角度，將複雜留給自己，將簡單輕鬆留給用戶。在與英特爾的合作中，我們看到了兩位強者的完美契合，將AI技術應用到更多實際場景，造福更廣大的商家與用戶，不得不說，京東和英特爾攜手共同打造的AI這招實在是強。