聲明:內容全部來自《Python科學計算》(張若愚)，僅供學習記錄使用。如有興趣，請尊重知識，購買正版。
使用pyplot模塊繪圖
matplotlib的pyplot模塊提供了與MATLAB類似的繪圖函數調用接口，方便用戶快速繪製二維圖表。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author: xusworld
@file: FirstExample.py
@time: 2017-05-06 09:37
"""
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10,1000)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x**2)
plt.figure(figsize=(8,4))
plt.plot(x,y, label="$sin(x)$", color="red", linewidth=2)
plt.plot(x,z,"b--", label="$cos(x^2)$")
plt.xlabel("Times(s)")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("PyPlot First Example")
plt.ylim(-1.2, 1.2)
plt.legend()
plt.show()
不得不說，python的庫十分強大，短短几行代碼就能做出來這麼精緻的圖。
不過其中的很多內容對新手當然包括我自己來說都很陌生，下面就一行一行解釋一下。
plt.figure(figsize=(8,4))
其他的參數僅僅瞭解一下，這行代碼只設置了 figsize 參數.由於參數num爲設定，所以調用figure()創建一個Figure()對象，並且讓他成爲當前Figure對象。
figsize參數指定Figure對象的寬度和高度，單位爲英寸。
plt.plot(x,y, label="$sin(x)$", color="red", linewidth=2)
plot傳送門創建Figure對象之後，接下來調用plot()在當前的Figure對象中繪圖。實際上plot()實在Axes(子圖)對象上繪圖，如果當前的Figure對象中沒有Axes對象，將會位置
創建一個幾乎充滿整個圖表的Axes對象，並且使此Axes對象成爲當前的Axes對象。plot()的前兩個參數是分別表示X，Y軸數據的對象，這裏使用的是NumPy數組。
- label: 給曲線指定一個標籤，此標籤將在圖示中顯示。如果標籤字符串的前後有字符‘$’，matplotlib會使用內嵌的LaTeX引擎將其顯示爲數學公式。
- color: 指定曲線的顏色。(上面的傳送門中有相關的解釋)
- linewidth: 指定曲線的寬度，可以不是整數，也可以使用縮寫形式的參數名lw。
plt.plot(x,z,"b--", label="$cos(x^2)$")
直接通參數"b--"指定曲線的顏色和線型。(仔細查看傳送門中的內容)
plt.xlabel("Times(s)") plt.ylabel("Volt")
分別設置 X軸，Y軸的標題文字
plt.title("PyPlot First Example")
設置子圖標題
plt.ylim(-1.2, 1.2)
xlim, ylim:分別設置X,Y的顯示範圍
plt.legend()
顯示圖示，即圖中表示每條曲線的標籤(label)和樣式的矩形區域。
plt.show()
面向對象方式繪圖
matplotlib實際上是一套面向對象的繪圖庫，它所繪製的圖表中的每個繪圖元素，例如線條，文字，刻度等在內存中都有一個對象與之對應。pyplot模塊雖然用法簡單，但
並不適合在較大的應用程序中使用，因此這裏介紹如何使用matplotlib的面向對象的方式編寫繪圖程序。
爲了將面向對象的繪圖庫包裝成只使用函數的API，pyplot模塊的內部保存了當前圖表以及當前子圖等信息。可以使用gcf()和gca()獲得這兩個對象，它們分別是
"Get Current Figure"和"Get Current Axes"開頭字母的縮寫。gcf()獲得的是表示圖表的Figure對象，而gca()獲得的則是表示子圖的Axes對象。
figure = plt.gcf()
axes = plt.gca()
print(figure)
print(axes)
Output
Figure(640x480)
Axes(0.125,0.11;0.775x0.77)