發佈訂閱的三要素是生產者、消費者和消息中心
生產者負責產生數據放到消息中心，
消費者向消息中心訂閱自己感興趣的消息，
當發佈者推送數據到消息中心後，消息中心根據消費者訂閱情況將相關數據推送給對應的訂閱者。
發佈訂閱的基本工作原理
生產者可以發送消息到消息中心，而消息中心通常以主題（Topic）進行劃分，每條消息都會有相應的主題，消息會被存儲到自己所屬的主題中，訂閱該主題的所有消費者均可獲得該消息進行消費。
假設生產者 1 發佈一個 Topic 相關數據或消息，消費者 1～3 均訂閱了該 Topic 消息，則該消息會推送消費者 1～3，也就是說同一個消息被 3 個消費者消費了。
Kafka 發佈訂閱原理及工作機制
生產者（Producer）負責發佈消息到消息中心；
消費者（Consumer）向消息中心訂閱自己感興趣的消息，獲得數據後進行數據處理；
消息中心（Broker）負責存儲生產者發佈的消息和管理消費者訂閱信息，根據消費者訂閱信息，將消息推送給消費者。在 Kafka 中，消息中心本質上就是一組服務器，也可以說是 Kafka 集羣。
Zookeeper 集羣用來協調和管理 Broker 和 Consumer，實現了 Broker 和 Consumer 的解耦，併爲系統提供可靠性保證。
ZooKeeper 集羣可以看作是一個提供了分佈式服務協同能力的第三方組件，Consumer 和 Broker 啓動時均會向 ZooKeeper 進行註冊，由 ZooKeeper 進行統一管理和協調。
ZooKeeper 中會存儲一些元數據信息，比如對於 Broker，會存儲主題對應哪些分區（Partition），每個分區的存儲位置等；對於 Consumer，會存儲消費組（Consumer Group）中包含哪些 Consumer，每個 Consumer 會負責消費哪些分區等。
Consumer 消費數據的能力會影響 Broker 數據存儲是否溢出的問題。若 Consumer 消費太慢，會導致 Broker 存儲溢出，Broker 就會丟棄一部分消息。
Kafka 中，爲了解決消息存儲的負載均衡和系統可靠性問題，所以引入了主題和分區的概念。其中，主題是一個邏輯概念，指的是消息類型或數據類型。分區是針對主題而言的，指的是一個主題的內容可以被劃分成多個集合，分佈在不同的 Broker 上，不同的 Broker 在不同的節點上。這裏的集合就是分區，其中同一個分區只屬於一個 Broker。
分區有什麼好處：負載均衡，消息備份。
Kafka 中的消費組，指的是多個消費者的一個集合。一個消費組中的消費者共同消費主題消息，並且主題中每個消息只可以由消費組中的某一個消費者進行消費。
消費者組的目的：解決單個消費者消費能力低，broker存儲溢出問題。