【Elasticsearch實踐】（四）IK分詞器插件

一、什麼是IK分詞器

分詞：即把一段文字（中文、英文、其他）劃分成一個個的關鍵字，我們在搜索時候會將自己的信息進行分詞，會把 數據庫中或者索引庫中的數據進行分詞，然後進行一個匹配操作，默認的中文分詞是將每個字看成一個 詞，比如 “我的中文名是趙四” 會被分爲：“我”,“的”,“中文名”,“是”,“趙”,“四”，這顯然是不符合要求的，所以我們需要安裝中文分詞器 ik 來解決這個問題。
如果要使用中文，建議使用ik分詞器，IK提供了兩個分詞算法：

• ik_smart：最少切分
• ik_max_word：ik_max_word爲最細粒度劃分

二、安裝

2.1、下載與es對應版本的ik分詞器：ik分詞器github下載地址
2.2、下載完畢之後，解壓放入es的插件目錄下即可：

cd /Users/wells/Tools/Elasticsearch/elasticsearch-7.6.0/plugins
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.0/elasticsearch-analysis-ik-7.6.0.zip
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.6.0.zip -d es-ik

2.3、重啓es

# 獲取pid
ps -ef | grep elasticsearch
# kill 進程
kill -9 pid

觀察ES啓動日誌：

tail -f /Users/wells/Tools/Elasticsearch/elasticsearch-7.6.0/logs/elasticsearch.log

可以看到 ik 分詞器被加載了

2.4、命令
使用 elasticsearch-plugin list 命令可查看加載的 plugins

三、測試

通過kibana測試

3.1、ik_smart 爲最少切分

3.2、ik_max_word爲最細粒度劃分

四、自定義dic

這種自己需要的詞，需要自己加到我們的分詞器的字典中

4.1、ik 分詞器增加自己的配置

• cd 到 es 的插件目錄
• 增加自定義字典
• 修改自定義字典內容
• 自定義字典文件加入到配置
• 重啓es
  

重啓es之後，查看效果：

以後的話，我們需要自己配置 分詞就在自己定義的dic文件中進行配置即可