【Elasticsearch实践】（四）IK分词器插件

一、什么是IK分词器

分词：即把一段文字（中文、英文、其他）划分成一个个的关键字，我们在搜索时候会将自己的信息进行分词，会把 数据库中或者索引库中的数据进行分词，然后进行一个匹配操作，默认的中文分词是将每个字看成一个 词，比如 “我的中文名是赵四” 会被分为：“我”,“的”,“中文名”,“是”,“赵”,“四”，这显然是不符合要求的，所以我们需要安装中文分词器 ik 来解决这个问题。
如果要使用中文，建议使用ik分词器，IK提供了两个分词算法：

• ik_smart：最少切分
• ik_max_word：ik_max_word为最细粒度划分

二、安装

2.1、下载与es对应版本的ik分词器：ik分词器github下载地址
2.2、下载完毕之后，解压放入es的插件目录下即可：

cd /Users/wells/Tools/Elasticsearch/elasticsearch-7.6.0/plugins
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.0/elasticsearch-analysis-ik-7.6.0.zip
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.6.0.zip -d es-ik

2.3、重启es

# 获取pid
ps -ef | grep elasticsearch
# kill 进程
kill -9 pid

观察ES启动日志：

tail -f /Users/wells/Tools/Elasticsearch/elasticsearch-7.6.0/logs/elasticsearch.log

可以看到 ik 分词器被加载了

2.4、命令
使用 elasticsearch-plugin list 命令可查看加载的 plugins

三、测试

通过kibana测试

3.1、ik_smart 为最少切分

3.2、ik_max_word为最细粒度划分

四、自定义dic

这种自己需要的词，需要自己加到我们的分词器的字典中

4.1、ik 分词器增加自己的配置

• cd 到 es 的插件目录
• 增加自定义字典
• 修改自定义字典内容
• 自定义字典文件加入到配置
• 重启es
  

重启es之后，查看效果：

以后的话，我们需要自己配置 分词就在自己定义的dic文件中进行配置即可