python之flask框架詳解

前言

Flask 本身相當於一個內核，其他幾乎所有的功能都要用到擴展，都需要用第三方的擴展來實現，比如可以用 Flask 擴展加入ORM、窗體驗證工具，文件上傳、身份驗證等。Flask 沒有默認使用的數據庫，你可以選擇 MySQL，也可以用 NoSQL。

其 WSGI 工具箱採用 Werkzeug（路由模塊），模板引擎則使用 Jinja2。這兩個也是 Flask 框架的核心。

Flask常用擴展包：

Flask-SQLalchemy：操作數據庫；
Flask-script：插入腳本；
Flask-migrate：管理遷移數據庫；
Flask-Session：Session存儲方式指定；
Flask-WTF：表單；
Flask-Mail：郵件；
Flask-Bable：提供國際化和本地化支持，翻譯；
Flask-Login：認證用戶狀態；
Flask-OpenID：認證；
Flask-RESTful：開發REST API的工具；
Flask-Bootstrap：集成前端Twitter Bootstrap框架；
Flask-Moment：本地化日期和時間；
Flask-Admin：簡單而可擴展的管理接口的框架

中文文檔（http://docs.jinkan.org/docs/flask/）
英文文檔（http://flask.pocoo.org/docs/0.11/）
擴展列表：http://flask.pocoo.org/extensions/

#安裝
pip install flask==0.10.1      # 後面爲版本號

1、新建文件helloworld.py

# 導入Flask類
from flask import Flask
# Flask函數接收一個參數__name__，它會指向程序所在的包

app = Flask(__name__)

# 裝飾器的作用是將路由映射到視圖函數 index
@app.route('/')
def index():
    return 'Hello World'

# Flask應用程序實例的 run 方法 啓動 WEB 服務器

if __name__ == '__main__':
    app.run()    # 可以指定運行的主機IP地址，端口，是否開啓調試模式
    # app.run(host="0.0.0.0", port=8888, debug = True)

2、相關配置參數

Flask 程序實例在創建的時候，需要默認傳入當前 Flask 程序所指定的包(模塊)

app = Flask(__name__)

import_name
- Flask程序所在的包(模塊)，傳 __name__ 就可以
- 其可以決定 Flask 在訪問靜態文件時查找的路徑
static_path
- 靜態文件訪問路徑(不推薦使用，使用 static_url_path 代替)
static_url_path
- 靜態文件訪問路徑，可以不傳，默認爲：/ + static_folder
static_folder
- 靜態文件存儲的文件夾，可以不傳，默認爲 static
template_folder
- 模板文件存儲的文件夾，可以不傳，默認爲 templates

3.加載配置文件

在 Flask 程序運行的時候，可以給 Flask 設置相關配置，比如：配置 Debug 模式，配置數據庫連接地址等等，設置 Flask 配置有以下三種方式：

從配置對象中加載(常用)
- app.config.form_object()
從配置文件中加載
- app.config.form_pyfile()
從環境變量中加載(不常用)
- app.config.from_envvar()

3.1配置對象加載

# 配置對象，裏面定義需要給 APP 添加的一系列配置
class Config(object):
    DEBUG = True


# 創建 Flask 類的對象,指向程序所在的包的名稱
app = Flask(__name__)

# 從配置對象中加載配置
app.config.from_object(Config)

3.2配置文件加載

創建配置文件 config.ini，在配置文件中添加配置

格式eg: DEBUG = True

# 創建 Flask 類的對象,指向程序所在的包的名稱
app = Flask(__name__)

# 從配置文件中加載配置
app.config.from_pyfile('config.ini')

3.3讀取配置

app.config.get()
在視圖函數中使用 current_app.config.get()

注：Flask 應用程序將一些常用的配置設置成了應用程序對象的屬性，也可以通過屬性直接設置/獲取某些配置：app.debug = True

4 路由定義

4.1指定路由地址

# 指定訪問路徑爲 hello
@app.route('/hello')
def demo1():
    return 'hello world'

4.2 給路由傳參

# 路由傳遞參數
@app.route('/user/<user_id>')
def user_info(user_id):
    return 'hello %s' % user_id

# 路由傳遞的參數默認當做 string 處理，也可以指定參數的類型

# 路由傳遞參數
@app.route('/user/<int:user_id>')
def user_info(user_id):
    return 'hello %d' % user_id

4.3指定請求方式

在 Flask 中，定義一個路由，默認的請求方式爲：

GET
OPTIONS(自帶)
HEAD(自帶)

@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])  # 支持GET和POST，並且支持自帶的OPTIONS和HEAD
def login():
    # 直接從請求中取到請求方式並返回
    return request.method

4.4 正則匹配路由

在 web 開發中，可能會出現限制用戶訪問規則的場景，那麼這個時候就需要用到正則匹配，根據自己的規則去限定請求參數再進行訪問

具體實現步驟爲：

導入轉換器基類：在 Flask 中，所有的路由的匹配規則都是使用轉換器對象進行記錄
自定義轉換器：自定義類繼承於轉換器基類
添加轉換器到默認的轉換器字典中
使用自定義轉換器實現自定義匹配規則

（1）導入轉換器基類

from werkzeug.routing import BaseConverter

（2）自定義轉換器

from flask import Flask, redirect, url_for
from werkzeug.routing import BaseConverter


class RegexConverter(BaseConverter):
    def __init__(self, url_name, *args):
        super().__init__(url_name)
        # 將接受的第1個參數當作匹配規則進行保存
        self.regex = args[0]


class ListConverter(BaseConverter):
    regex = '(\\d+,?)+\\d$'

    def to_python(self, value):
        return value.split(",")

    def to_url(self, value):
        return ",".join(str(i) for i in value)

（3）添加轉換器到默認的轉換器字典中，並指定轉換器使用時名字爲: re

app = Flask(__name__)
# 將自定義轉換器添加到轉換器字典中，並指定轉換器使用時名字爲: re
app.url_map.converters["re"] = RegexConverter
# 將自定義轉換器添加到轉換器字典中，並指定轉換器使用時名字爲: list
app.url_map.converters["list"] = ListConverter

（4）使用轉換器去實現自定義匹配規則

@app.route("/demo/<re('\d{6}'):use_name>")
def demo1(use_name):
    return "用戶名是 %s" % use_name


@app.route("/users/<list:user_list>")
def demo11(user_list):
    return "用戶列表爲 %s" % user_list

# 系統自帶轉換器
DEFAULT_CONVERTERS = {
    'default':          UnicodeConverter,
    'string':           UnicodeConverter,
    'any':              AnyConverter,
    'path':             PathConverter,
    'int':              IntegerConverter,
    'float':            FloatConverter,
    'uuid':             UUIDConverter,
}
# 系統自帶的轉換器具體使用方式在每種轉換器的註釋代碼中有寫，請留意每種轉換器初始化的參數

自定義轉換器其他兩個函數實現：

繼承於自定義轉換器之後，還可以實現 to_python 和 to_url 這兩個函數去對匹配參數做進一步處理：

to_python：
- 該函數參數中的 value 值代表匹配到的值，可輸出進行查看
- 匹配完成之後，對匹配到的參數作最後一步處理再返回，比如：轉成 int 類型的值再返回：

class RegexConverter(BaseConverter):
    def __init__(self, url_map, *args):
        super(RegexConverter, self).__init__(url_map)
        # 將接受的第1個參數當作匹配規則進行保存
        self.regex = args[0]

    def to_python(self, value):
        return int(value)   # 在視圖函數中可以查看參數的類型，由之前默認的 str 已變成 int 類型的值

to_url:
- 在使用 url_for 去獲取視圖函數所對應的 url 的時候，會調用此方法對 url_for 後面傳入的視圖函數參數做進一步處理
- 具體可參見 Flask 的 app.py 中寫的示例代碼：ListConverter

5.簡單視圖

5.1 返回json

在使用 Flask 給客戶端返回 JSON 數據時，可以直接使用 jsonify 生成一個 JSON 的響應

# 返回JSON
@app.route('/demo')
def demo():
    json_dict = {
        "user_id": 10,
        "user_name": "laowang"
    }
    return jsonify(json_dict)
注：不推薦使用 json.dumps 轉成 JSON 字符串直接返回，因爲返回的數據要符合 HTTP 協議規範，如果是 JSON 需要指定 content-type:application/json

5.2重定向

（1）重定向到百度

# 重定向
@app.route('/demo')
def demo():
    return redirect('http://www.baidu.com')

（2）重定向到自己寫的視圖函數

直接填寫自己 url 路徑
使用 url_for 生成指定視圖函數所對應的 url

@app.route('/demo1')
def demo1():
    return 'demo1'

# 重定向，採用url_for生成demo1對應的url
@app.route('/demo2')
def demo2():
    return redirect(url_for('demo1'))

（3）重定向到帶有參數的視圖函數

# 路由傳遞參數
@app.route('/user/<int:user_id>')
def user_info(user_id):
    return 'hello %d' % user_id

# 重定向，在url_for中傳入參數
@app.route('/demo5')
def demo5():
    # 使用 url_for 生成指定視圖函數所對應的 url
    return redirect(url_for('user_info', user_id=100))

5.3自定義狀態碼

自定義不符合 http 協議的狀態碼

@app.route('/demo')
def demo():
    return '狀態碼爲 666', 666

6、異常捕獲

6.1 HTTP主動拋出異常

abort 方法
- 拋出一個給定狀態代碼的 HTTPException 或者指定響應，例如想要用一個頁面未找到異常來終止請求，你可以調用 abort(404)。
參數：
- code – HTTP的錯誤狀態碼

# abort(404)
# 拋出狀態碼的話，只能拋出 HTTP 協議的錯誤狀態碼
abort(500)

6.2捕獲錯誤

errorhandler 裝飾器
- 註冊一個錯誤處理程序，當程序拋出指定錯誤狀態碼的時候，就會調用該裝飾器所裝飾的方法
參數：
- code_or_exception – HTTP的錯誤狀態碼或指定異常

例如統一處理狀態碼爲500的錯誤給用戶友好的提示：

# 處理所有500類型的異常

@app.errorhandler(500)
def internal_server_error(e):
    return '服務器搬家了'


# 處理特定的異常項
@app.errorhandler(ZeroDivisionError)
def zero_division_error(e):
    return '除數不能爲0'

7、勾子函數

在客戶端和服務器交互的過程中，有些準備工作或掃尾工作需要處理，比如：

在請求開始時，建立數據庫連接；
在請求開始時，根據需求進行權限校驗；
在請求結束時，指定數據的交互格式；

爲了讓每個視圖函數避免編寫重複功能的代碼，Flask提供了通用設施的功能，即請求鉤子。

請求鉤子是通過裝飾器的形式實現，Flask支持如下四種請求鉤子：

before_first_request
- 在處理第一個請求前執行
before_request
- 在每次請求前執行
- 如果在某修飾的函數中返回了一個響應，視圖函數將不再被調用
after_request
- 如果沒有拋出錯誤，在每次請求後執行
- 接受一個參數：視圖函數作出的響應
- 在此函數中可以對響應值在返回之前做最後一步修改處理
- 需要將參數中的響應在此參數中進行返回
teardown_request：
- 在每次請求後執行
- 接受一個參數：錯誤信息，如果有相關錯誤拋出

from flask import Flask
from flask import abort

app = Flask(__name__)


# 在第一次請求之前調用，可以在此方法內部做一些初始化操作
@app.before_first_request
def before_first_request():
    print("before_first_request")


# 在每一次請求之前調用，這時候已經有請求了，可能在這個方法裏面做請求的校驗
# 如果請求的校驗不成功，可以直接在此方法中進行響應，直接return之後那麼就不會執行視圖函數
@app.before_request
def before_request():
    print("before_request")
    # if 請求不符合條件:
    #     return "laowang"


# 在執行完視圖函數之後會調用，並且會把視圖函數所生成的響應傳入,可以在此方法中對響應做最後一步統一的處理
@app.after_request
def after_request(response):
    print("after_request")
    response.headers["Content-Type"] = "application/json"
    return response


# 請每一次請求之後都會調用，會接受一個參數，參數是服務器出現的錯誤信息
@app.teardown_request
def teardown_request(e):
    print("teardown_request")


@app.route('/')
def index():
    return 'index'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

執行結果如下：

在第1次請求時的打印：
before_first_request
before_request
after_request
teardown_request

在第2次請求時的打印：
before_request
after_request
teardown_request

8. request請求參數

　　request 就是flask中代表當前請求的 request 對象，作爲請求上下文變量(理解成全局變量，在視圖函數中直接使用可以取到當前本次請求)

　　常用屬性：

屬性	說明	類型
data	記錄請求的數據，並轉換爲字符串	*
form	記錄請求中的表單數據	MultiDict
args	記錄請求中的查詢參數	MultiDict
cookies	記錄請求中的cookie信息	Dict
headers	記錄請求中的報文頭	EnvironHeaders
method	記錄請求使用的HTTP方法	GET/POST
url	記錄請求的URL地址	string
files	記錄請求上傳的文件	*

# 獲取上傳的圖片並保存到本地
@app.route('/', methods=['POST'])
def index():
    pic = request.files.get('pic')
    pic.save('./static/aaa.png')
    return 'index'

9、flask上下文參數

　　上下文：相當於一個容器，保存了 Flask 程序運行過程中的一些信息。

　　Flask中有兩種上下文，請求上下文(request context)和應用上下文(application context)

application 指的就是當你調用app = Flask(__name__)創建的這個對象app；
request 指的是每次http請求發生時，WSGI server(比如gunicorn)調用Flask.__call__()之後，在Flask對象內部創建的Request對象；
application 表示用於響應WSGI請求的應用本身，request 表示每次http請求；
application的生命週期大於request，一個application存活期間，可能發生多次http請求，所以，也就會有多個request

　　源碼瞭解一下 flask 如何實現這兩種context：　

# 代碼摘選自flask 0.5 中的ctx.py文件, 進行了部分刪減
class _RequestContext(object):
    
    def __init__(self, app, environ):
        self.app = app
        self.request = app.request_class(environ)
        self.session = app.open_session(self.request)
        self.g = _RequestGlobals()

# flask 使用_RequestContext的代碼如下：
class Flask(object):

    def request_context(self, environ):
        return _RequestContext(self, environ)

在Flask類中，每次請求都會調用這個request_context函數。這個函數則會創建一個_RequestContext對象。這個對象在創建時，將Flask實例的本身作爲實參傳入_RequestContext自身，因此，self.app = Flask()。

所以，雖然每次http請求都會創建一個_RequestContext對象，但是，每次創建的時候都會將同一個Flask對象傳入該對象的app成員變量，使得：

由同一個Flask對象響應的請求所創建的_RequestContext對象的app成員變量都共享同一個application

通過在Flask對象中創建_RequestContext對象，並將Flask自身作爲參數傳入_RequestContext對象的方式，實現了多個request context對應一個application context 的目的。　　

（1）請求上下文(request context)

　　請求上下文對象有：request、session

request

封裝了HTTP請求的內容，針對的是http請求。舉例：user = request.args.get('user')，獲取的是get請求的參數。

session

用來記錄請求會話中的信息，針對的是用戶信息。舉例：session['name'] = user.id，可以記錄用戶信息。還可以通過session.get('name')獲取用戶信息。

（2）應用上下文(application context)

　　應用上下文對象有：current_app，g

current_app

　　應用程序上下文,用於存儲應用程序中的變量，可以通過current_app.name打印當前app的名稱，也可以在current_app中存儲一些變量，例如：

應用的啓動腳本是哪個文件，啓動時指定了哪些參數
加載了哪些配置文件，導入了哪些配置
連了哪個數據庫
有哪些public的工具類、常量
應用跑再哪個機器上，IP多少，內存多大

current_app.name
current_app.test_value='value'

g變量

　　g 作爲 flask 程序全局的一個臨時變量,充當中間媒介的作用,我們可以通過它傳遞一些數據，g 保存的是當前請求的全局變量，不同的請求會有不同的全局變量，通過不同的thread id區別　

g.name='zhangsan'

請求上下文：保存了客戶端和服務器交互的數據
應用上下文：flask 應用程序運行過程中，保存的一些配置信息，比如程序名、數據庫連接、應用信息等

Cookie：指某些網站爲了辨別用戶身份、進行會話跟蹤而儲存在用戶本地的數據（通常經過加密）。

複數形式Cookies。
Cookie是由服務器端生成，發送給客戶端瀏覽器，瀏覽器會將Cookie的key/value保存，下次請求同一網站時就發送該Cookie給服務器（前提是瀏覽器設置爲啓用cookie）。
Cookie的key/value可以由服務器端自己定義。

# 設置cookie
# 當瀏覽器請求某網站時，會將本網站下所有Cookie信息提交給服務器，所以在request中可以讀取Cookie信息

from flask imoprt Flask, make_response
@app.route('/cookie')
def set_cookie():
    resp = make_response('this is to set cookie')
    resp.set_cookie('username', 'zhangsan')
    resp.set_cookie("pwd", "12321")    　
    return resp

# 設置過期時間
@app.route('/cookie')
def set_cookie():
    response = make_response('hello world')
    response.set_cookie('username', 'zhangsan', max_age=3600)  # 過期時間爲3600秒
    return response


# 獲取cookie
from flask import Flask, request

@app.route('/request')
def resp_cookie():
    resp = request.cookies.get('username')
    return resp

# 刪除cookie
@app.route("/logout")
def logout():
    resp = make_response("success")
    resp.delete_cookie("username")
    resp.delete_cookie("pwd")
    return resp

11、Session使用

# session數據的獲取
# session:請求上下文對象，用於處理http請求中的一些數據內容

# 設置secret_key
# 作用：設置一個secret_key值，用作各種 HASH
app.secret_key = 'python'
# 考慮到安全性, 這個密鑰不建議存儲在程序中. 最好的方法是存儲在你的系統環境變量中, 通過 os.getenv(key, default=None) 獲得.
    

#設置session，並重定向到獲取session的index函數
@app.route("/login")
def login():
    session["username"] = 'zhangsan'
    session['password'] = "1234321"
    return redirect(url_for("index"))


# 獲取session
@app.route("/")
def index():
    username = session.get("username")
    password = session.get("password")
    return "世界真美好%s======%s" % (username, password)


# 刪除session,並重定向到獲取session的index函數
@app.route("/logout")
def logout():
    session.pop("username")
    session.pop("password")
    return redirect(url_for("index"))

12、藍圖Blueprint

Blueprint 是一個存儲操作方法的容器，這些操作在這個Blueprint 被註冊到一個應用之後就可以被調用，Flask 可以通過Blueprint來組織URL以及處理請求。

Flask使用Blueprint讓應用實現模塊化，在Flask中，Blueprint具有如下屬性：

一個應用可以具有多個Blueprint
可以將一個Blueprint註冊到任何一個未使用的URL下比如 “/”、“/sample”或者子域名
在一個應用中，一個模塊可以註冊多次
Blueprint可以單獨具有自己的模板、靜態文件或者其它的通用操作方法，它並不是必須要實現應用的視圖和函數的
在一個應用初始化時，就應該要註冊需要使用的Blueprint

但是一個Blueprint並不是一個完整的應用，它不能獨立於應用運行，而必須要註冊到某一個應用中。

藍圖/Blueprint對象用起來和一個應用/Flask對象差不多，最大的區別在於一個藍圖對象沒有辦法獨立運行，必須將它註冊到一個應用對象上才能生效

使用藍圖可以分爲三個步驟

1,創建一個藍圖對象

admin=Blueprint('admin',__name__)

2,在這個藍圖對象上進行操作,註冊路由,指定靜態文件夾,註冊模版過濾器

@admin.route('/admin')
def index():
    return 'admin_home'

3,在應用對象上註冊這個藍圖對象

app.register_blueprint(admin,url
_prefix='/admin')

當這個應用啓動後,通過/admin/admin/可以訪問到藍圖中定義的視圖函數

運行機制

藍圖是保存了一組將來可以在應用對象上執行的操作，註冊路由就是一種操作
當在應用對象上調用 route 裝飾器註冊路由時,這個操作將修改對象的url_map路由表
然而，藍圖對象根本沒有路由表，當我們在藍圖對象上調用route裝飾器註冊路由時,它只是在內部的一個延遲操作記錄列表defered_functions中添加了一個項
當執行應用對象的 register_blueprint() 方法時，應用對象將從藍圖對象的 defered_functions 列表中取出每一項，並以自身作爲參數執行該匿名函數，即調用應用對象的 add_url_rule() 方法，這將真正的修改應用對象的路由表

藍圖的url前綴

當我們在應用對象上註冊一個藍圖時，可以指定一個url_prefix關鍵字參數（這個參數默認是/）
在應用最終的路由表 url_map中，在藍圖上註冊的路由URL自動被加上了這個前綴，這個可以保證在多個藍圖中使用相同的URL規則而不會最終引起衝突，只要在註冊藍圖時將不同的藍圖掛接到不同的自路徑即可
url_for

url_for('admin.index') # /admin/admin/   將admin下index函數路由註冊

註冊靜態路由

和應用對象不同，藍圖對象創建時不會默認註冊靜態目錄的路由。需要我們在創建時指定 static_folder 參數。

下面的示例將藍圖所在目錄下的static_admin目錄設置爲靜態目錄

admin = Blueprint("admin",__name__,static_folder='static_admin')
app.register_blueprint(admin,url_prefix='/admin')

現在就可以使用/admin/static_admin/ 訪問static_admin目錄下的靜態文件了定製靜態目錄URL規則：可以在創建藍圖對象時使用 static_url_path 來改變靜態目錄的路由。下面的示例將爲 static_admin 文件夾的路由設置爲 /lib

admin = Blueprint("admin",__name__,static_folder='static_admin',static_url_path='/lib')
app.register_blueprint(admin,url_prefix='/admin')

設置模版目錄

藍圖對象默認的模板目錄爲系統的模版目錄，可以在創建藍圖對象時使用 template_folder 關鍵字參數設置模板目錄

admin = Blueprint('admin',__name__,template_folder='my_templates')

注:如果在 templates 中存在和 my_templates 同名文件,則系統會優先使用 templates 中的文件,參考鏈接：https://stackoverflow.com/questions/7974771/flask-blueprint-template-folder

13、Flask-Script 擴展

通過使用Flask-Script擴展，我們可以在Flask服務器啓動的時候，通過命令行的方式傳入參數。而不僅僅通過app.run()方法中傳參，比如我們可以通過：

python main.py runserver -host ip地址 -P 端口

# 1 、安裝 Flask-Script 擴展
pip install flask-script


# 2、集成 Flask-Script
from flask import Flask
from flask_script import Manager

app = Flask(__name__)
# 把 Manager 類和應用程序實例進行關聯
manager = Manager(app)

@app.route('/')
def index():
    return 'hello world'

if __name__ == "__main__":
    manager.run()

python之flask框架詳解

前言

1、新建文件helloworld.py

2、相關配置參數

3.加載配置文件

3.1配置對象加載

3.2配置文件加載

3.3讀取配置

4 路由定義

4.1指定路由地址

4.2 給路由傳參

4.3指定請求方式

4.4 正則匹配路由

5.簡單視圖

5.1 返回json

5.2重定向

5.3自定義狀態碼

6、異常捕獲

6.1 HTTP主動拋出異常

6.2捕獲錯誤

7、勾子函數

8. request請求參數

9、flask上下文參數

11、Session使用

12、藍圖Blueprint

運行機制

藍圖的url前綴

註冊靜態路由

設置模版目錄

13、Flask-Script 擴展

TestNG單元測試框架詳解

Python工具包werkzeug

MySQL安裝教程及安裝過程中出現no compatible servers were found的解決辦法

Django報錯：mysql ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.13 or newer is required, you have 0.9.3的解決辦法

Python3搭建Django框架淺析

Mac下配置sublime實現LaTeX

https://yachay.unat.edu.pe/blog/index.php?comment_area=format_blog&comment_component=blog&comment_co

linux以太網驅動總結

python之flask框架詳解

前言

1、新建文件helloworld.py

2、相關配置參數

3.加載配置文件

3.1配置對象加載

3.2配置文件加載

3.3讀取配置

4 路由定義

4.1指定路由地址

4.2 給路由傳參

4.3指定請求方式

4.4 正則匹配路由

5.簡單視圖

5.1 返回json

5.2重定向

5.3自定義狀態碼

6、異常捕獲

6.1 HTTP主動拋出異常

6.2捕獲錯誤

7、勾子函數

8. request請求參數

9、flask上下文參數

10.cookie使用

11、Session使用

12、藍圖Blueprint

運行機制

藍圖的url前綴

註冊靜態路由

設置模版目錄

13、Flask-Script 擴展