以下为个人理解
卡尔曼滤波就是求两个高斯分布的混合高斯分布的过程
其中
预测器------预测部分
观测器------真实数据
融合两个分布------矫正
另外,理解卡尔曼滤波的最简单的方式就是按照这篇博客推导一遍就好了详解卡尔曼滤波原理
以下为个人理解
卡尔曼滤波就是求两个高斯分布的混合高斯分布的过程
其中
预测器------预测部分
观测器------真实数据
融合两个分布------矫正
另外,理解卡尔曼滤波的最简单的方式就是按照这篇博客推导一遍就好了详解卡尔曼滤波原理
近期必讀的6篇 NeurIPS 2019 的零樣本學習(Zero-Shot Learning)論文 PS:轉發自“專
主要參考:https://www.cnblogs.com/answerThe/p/11481564.html https://www.aiuai.cn/aifarm1097.html 官網有製作YOL