Ubuntu 16.04 装机指南
1. 制作引导盘
借助 ultroISO 制作启动盘很简单，这里就不在赘述，可以参考 制作Ubuntu16.04系统安装的U盘(附资源).
2. 系统分区
关于分区的说法很多，而且基本都还是针对很老旧的配置的，下面说说我自己的做法，经过多次测试暂时没有发现什么不妥。我有一个固态和一个机械硬盘，机械硬盘直接全部划分为主分区。
- EFI 2G primary Beginning of this space EFI
- swarp 32G primary Beginning of this space ext4 swap
- boot 固态硬盘的剩余空间 Beginning of this space ext4 /boot
- / 整个机械硬盘 Beginning of this space ext4 /
3. 将 python3 设置为默认项
ubuntu16.04 自带 python2.7 和 python3.5， 但是默认项是2.7。把 python3.5 设置为默认的方式如下：
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150
4. 安装中文输入法
参考 ubuntu 16.04中文输入法安装
注意命令不要直接 copy， 原文中的命令之间少了空格，无法识别。
5. 更换系统源
参考 Ubuntu 更换国内源
需要注意的是，版本要对应，16.04不要弄成了18.04了。
更换之后更新源和软件。
更新源
sudo apt-get update
更新软件
sudo apt-get upgrade
6. 安装 vim
sudo apt-get install vim
参考 ubuntu16.04下vim的安装与配置 进行 vim 设置。
7. 安装 VS Code
安装参考 Ubuntu 16.04 安装VSCode
另外如果你需要用 vscode 写 markdown 的话，可能需要用到 paste image 这个插件，而这个插件需要安装 xclip。
sudo apt-get install xclip
8. 安装 git
sudo apt-get install git
9. 安装 CMake-gui
sudo apt-get install cmake-qt-gui
10. 安装 chrome 浏览器
chrome 下载地址 chrome-64bit。
安装参考 在Ubuntu16.04上安装Chrome浏览器
安装完成之后直接在 terminal 输入如下命令就可以启动 chrome 浏览器了。
google-chrome
11. 安装显卡驱动
这个不是必须，根据需要选择，我因为需要用 Cuda 和 Cudnn， 这里必须要安装 N 卡的驱动。
安装显卡参考 Ubuntu16.04安装NVIDIA驱动、实现GPU加速
需要注意的是，上面的参考文章中是先执行下面的 stop，再进入命令行的。这里建议先进入命令行（Ctrl+Alt+F1），再执行 stop。
sudo service lightdm stop
在安装的时候有一些选项，可能不同的驱动版本会略有不同，我下载的是最新的版本 430.50，选项大致如下：
- the distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue?
选择 yes 继续。 - Would you like to register the kernel module souces with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different kernel later?
选择 No 继续。 - Nvidia’s 32-bit compatibility libraries? 选择 No 继续。
Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up.
选择 Yes 继续
12. CUDA9.0
安装可以参考 Ubuntu16.04 + cuda9.0 + cudnn_v7 + tensorflow-gpu + opencv3.4.2
需要注意的是安装的过程中不要安装驱动，因为前面我们已经自己安装了驱动。
安装过程大致和 cuda8 类似。
Do you accept the previously read EULA?accept/decline/quit: accept
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 361.62?(y)es/(n)o/(q)uit: n
Install the CUDA 8.0 Toolkit?(y)es/(n)o/(q)uit: y
Enter Toolkit Location[ default is /usr/local/cuda-8.0 ]:
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?(y)es/(n)o/(q)uit: y
Install the CUDA 8.0 Samples?(y)es/(n)o/(q)uit: y
Enter CUDA Samples Location[ default is /home/textminer ]:
Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-8.0 …
Installing the CUDA Samples in /home/textminer …
Copying samples to /home/textminer/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples now…
Finished copying samples.
13. CUDNN7.0
这个安装比较简单，没有什么风险，参考 Ubuntu16.04 + cuda9.0 + cudnn_v7 + tensorflow-gpu + opencv3.4.2。