汽車全生命週期數字化管理包涵哪些？
汽車全生命週期週期一般指車企、汽車運營企業、以生產經營爲目標，通過互聯互通的技術、組織措施、對車輛採購、安裝、使用、維護、維修、更新、年檢、報廢的全過程進行數字化管理，以獲得車輛壽命週期利用率最高、費用經濟的管理目標。
隨着5G與物聯網時代的到來，大家對車輛的使用功能和運營價值有了更高的目標和訴求，我們需要的不再是一個代步工具，而是一輛更加“精明”、更具價值的賺錢工具。智能化的科技成熟在汽車的不斷髮展和滲透，車輛已經具備了感知、自適應、自學習、自決策的能力，爲車輛注入強大的靈魂和生命力。
速銳得作爲專注車聯網10多年的企業，以大數據、雲計算、汽車物聯傳感TBOX（E6S）、北斗/GPS衛星定位技術，將“車輛全生命週期管理”模式應用在車輛精細化運營上，受到機場、酒店、國際租車、旅遊觀光、慢出行等衆多客戶的認可。
其中涉及了多個環節：
1、車輛購入和安裝
提供提全國範圍車來那個的安裝落地服務，包涵前裝設備全國入網服務，典型的有宇通房車、東風裕隆集團。客戶在購置車輛的同時，速銳得安排技師直接在車廠的車架上安裝完成，固定到位，檢測完畢，落地即運營。車輛購入的數據包涵了車身長度、車架號、顏色、品牌、發動機類型等多項數據記錄。
2、車輛的使用
車輛投入使用後，通過安裝在車輛上的TBOX（E6S），採集大量的汽車數據、這些數據包涵了剩餘油量、電量、速度、位置、日常運行狀態、車身狀態、防盜信息、車輛安全性、司機駕駛行爲、充電次數、三電工況、電機對應數據、發動機故障詳情等等，這些大數據幫助企業有效的調度運營車輛，提升用車效能，遠程實時診斷。
3、車輛維護、維修
通過採集車輛的發動機數據、胎壓、故障詳情、發動機總里程信息、車輛保養燈信息、掌握車輛的生命狀態、完成車輛體檢報告、平臺登記車輛的維修保養工作、週期、維護人員、確保車輛處於良好的運行狀態，並形成該車輛的“徵信”記錄。
4、車輛的更新、報廢
根據汽車的歷史檔案，評估車輛使用情況，彙總車輛年限、里程、保養記錄、輪胎、剎車次數、維修次數、三電的充電次數、有效解決車輛的殘值評估等。
5、車輛生命週期結束
車輛排放超標、已經達到報廢里程和年限，通過一系列的數據臺帳、管理及維修記錄對車輛的使用經濟性、可靠性及管理成本做出可選分析，並協助企業採購決策，可以更換更換額更好的車輛、更好的人員重新建立車輛的生命週期跟蹤；或者使用原型號車來那個的歷史數據進行科學的可靠性管理策略，實現閉環管理。
速銳得通過CAN總線獲得發動機底盤、車身、發動機、工況使用等各類數據，服務了車輛運營管理各個環節，把車輛、人員及服務全部囊括在車輛生命週期內，車輛提供數字化手段，幫助企業降本增效，實現運營價值最大化。
目前需要攻克的目標也存在非常之多，比如採集終端，我們要根據不同的領域、不同的數據要求、不同的客戶標準，打造系列性產品，因爲油車、電車、貨運車、氫能源車他們用的CAN協議是不同的，獨特領域採用獨特的精細化的用法。其次是對車型的數據的兼容，我們在獲得廠家授權的同時，也需要做大量的數據破解採集，因爲不少車型是不可能通過長週期的商務流程獲得原廠資訊，更多的核心數據及技術、其實還在國外。三是我們要深度挖掘、把控數據的質量，在傳統OBD領域，通過ISO15031獲得了大量無規則、運營無關、閒雜、多餘的數據，避免濫竽充數，一定是採集有深度、有價值的數據，比如總里程、車架號、點火次數、充電次數、續航、環比、同比、路徑等等。
有了這些數據，那我們的運營企業就可以建立自己的“數據倉庫”，這個數據倉庫也不是隨便誰來就建設好，一定是具備一定實力的企業來做，因爲這個後續會涉及大量的算法，AI人工智能及邊緣計算，後續是要建立自己的數據模型。
爲此，車輛全生命週期數字化管理，是整個細分行業中不可撼動的領先地位。隨着智能化時代的快速發展，我們將一如既專注於車聯網技術及服務、開發，不斷完善數字化給我們客戶帶來新一輪的價值，迎接一個全新的智慧互通互聯時代。