【caffe c++】網絡配置文件說明之激活函數

下列代碼中沒註釋的部分看這篇

【caffe c++】網絡配置文件說明之卷積層、池化層

### 在激活層中，對輸入數據進行激活操作，是逐元素進行運算的，在運算過程中，沒有改變數據的大小，即輸入數據和輸出數據大小是相等的

###  Sigmoid

layer{
  name:"test"
  bottom:"conv"
  top:"test"
  type:"Sigmoid"
  }


### Relu是目前使用最多的激活函數，主要因爲收斂更快，並且能保持同樣的效果。

### 標準的Relu函數爲max(x,0)，當x>0時，輸出x，當x<0時，輸出0
f(x)=max(x,0)

layer{
  name:"relu1"
  type:"Relu"
  bottom:"pool1"
  top:"pool1"
}

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