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之前存儲父子文檔一直可以的，後來在另一處用同樣的代碼，怎麼都存儲失敗 ，總是報 Elasticsearch exception [type=illegal_argument_exception, reason=mapper [xxx]
Elasticsearch (ES) 學習之路三 IK 分詞器安裝與使用 IK分詞器在是一款 基於詞典和規則 的中文分詞器,如果項目所做業務爲國內業務 那麼使用IK分詞器 即可滿足大部分 分詞場景 IK 分詞安裝（Win） 解壓上
使用的es版本：6.5.3 使用的java框架:springboot-data-elasticsearch 2.X版本 在使用java程序連接es的時候，報錯： None of the configured nodes are
es版本：6.5.4 如題，最近做項目時遇到這樣一個問題。 本來配置的索引應該是: 通過esTemplate創建index和type之後，變成了這樣： 本應該是type:keyword的字段變成了fields:{}… 導致：搜
在大數據生態裏，ES作爲一個極致搜索平臺，可依據json格式快速在線查詢過濾以及修改數據，由於json數據是半結構化數據，所以從hive數倉數據交換到es很簡單，但是從es交換到hive就需要對應字段切分，現在基本上使用的都是scala，
es-head chrome插件請求報錯： Content-Type header [application/x-www-form-urlencoded] is not supported 如圖： 對應方法： 修改目錄（elastics
1. javaAPI操作 1.1 elasticsearch-rest-client (1) maven依賴 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</gro
1 常用endpoint 方式 endpoint 描述 PUT [index] 新建索引 請求體可參考:2.1 新建索引請求體樣式 _template/[template] 添加模板 請求體可參考:2.2 新建模板請求體樣式
Es數據庫（單節點） 1.1.1拉取ES docker 鏡像 docker pull elasticsearch:7.5.1 1.1.2創建ES綁定數據卷 mkdir /root/ES/config/ mkdir /root/
數倉中重要的一個數據同步環節是將ES的數據同步到hive數倉中進行分析，對於普通的平級沒有嵌套的數據來說很容易同步，但是對於嵌套類型需要考慮的點就多了，以下是一些乾貨，在此記錄一下。 1、環境說明 ES Version: 7.2
今天遇到一個問題就是在win10環境下，啓動Elasticsearch，但是隻能用127.0.0.1:9200或者localhost:9200進行訪問，輸入本機ip+端口就訪問不了，後來從網上找資料，發現需要修改配置文件，於是修改配置文件
一、說明 1、由於數據量巨大的時候，單純的Hbase查詢就會變得比較慢。如果讓Hbase查詢再快一些，就要爲其創建二級索引。爲Hbase創建二級索引一般有兩種思路，一個思路是使用phoenix爲Hbase創建二級索引，另一個思路是使用es
ElasticSearch (ES)學習之路（一） 最近在自主學習全文檢索技術中… 爲什麼咱們的數據庫有了查詢查詢功能還要額外使用其餘的搜索技術？ 爲什麼要用搜索引擎？我們的所有數據在數據庫裏面都有，而且 Oracle、Mysql
ElasticSearch (ES)學習之路（二）Win10安裝ES，可視化界面，Kibanna 我前一段時間學習的時候ES 還是7.6.x 現在看ES 官網已經到了7.8.X了,迭代維護的速度還是挺快的。 個人安裝軟件ES Ki
ElasticSearch (ES)學習之路（四）ES 中個別專有名詞解釋，以及在Kibanna中使用Resful風格操作ES （一）個別名詞解釋： Cluster （集羣） 一個集羣包含一個或多個分配了相同的集羣名稱的節點。每個
