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先簡單的說下吧，下面給出實際例子
類和迴歸的區別在於輸出變量的類型。
定量輸出稱爲迴歸，或者說是連續變量預測；
定性輸出稱爲分類，或者說是離散變量預測。
舉個例子：
預測明天的氣溫是多少度，這是一個迴歸任務；
預測明天是陰、晴還是雨，就是一個分類任務。
拿支持向量機舉個例子，分類問題和迴歸問題都要根據訓練樣本找到一個實值函數g(x).迴歸問題的要求是：給定一個新的模式，根據訓練集推斷它所對應的輸出y（實數）是多少。也就是使用y=g(x)來推斷任一輸入x所對應的輸出值。分類問題是：給定一個新的模式，根據訓練集推斷它所對應的類別（如：+1，-1）。也就是使用y=sign(g(x))來推斷任一輸入x所對應的類別。綜上，迴歸問題和分類問題的本質一樣，不同僅在於他們的輸出的取值範圍不同。分類問題中，輸出只允許取兩個值；而在迴歸問題中，輸出可取任意實數。