吳恩達教授的DeepLearning.AI課程值得看很多遍, 每一遍都能有所收穫. 看課程時收集到的有價值資料記錄如下:
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詳細課堂筆記
英文版: github: mbadry1/DeepLearning.ai-Summary
中文版:
1.1. 吳恩達Coursera深度學習課程 deeplearning.ai 目錄
1.2. DeepLearning課程筆記傳送門 -
所有作業的完整代碼:
中文版:
2.1 ericjjj/coursera
2.2 HighDSpace/deeplearning.ai_JupyterNotebooks
英文版: Kulbear/deep-learning-coursera -
一個單隱藏層神經網絡的底層python實現(不使用框架):
deep-learning-coursera/Neural Networks and Deep Learning/Planar data classification with one hidden layer.ipynb -
一個多層深度神經網絡的底層python實現(不使用框架), 包括forward、backward propagation的公式講解, 矩陣的向量化操作細節:
deep-learning-coursera/Neural Networks and Deep Learning/Building your Deep Neural Network - Step by Step.ipynb -
Dropout的具體實現代碼:
HighDSpace/deeplearning.ai_JupyterNotebooks