本章內容：
- 哈希函數
- 創建哈希索引
- 注意事項
哈希索引使用索引字段值的哈希來維護索引條目。
哈希索引可以用作哈希分片鍵來對數據進行分片。基於哈希的分片將字段的哈希索引用作分片鍵，以跨分片羣集對數據進行分區。
使用哈希分片鍵對集合進行分片使數據分佈更隨機。有關更多詳細信息，請參見哈希分片。
一、哈希函數
哈希索引使用哈希函數來計算索引字段值的哈希。 [1]哈希函數摺疊嵌入的文檔並計算整個值的哈希，但不支持多鍵（即數組）索引。
提示
使用哈希索引解析查詢時，MongoDB自動計算哈希值。應用程序不需要計算哈希。
[1]從版本4.0開始，mongo shell提供了convertShardKeyToHashed()方法。此方法使用與哈希索引相同的哈希函數，可用於查看一個鍵的哈希值。
二、創建哈希索引
要創建哈希索引，請指定hash作爲索引鍵的值，如以下示例所示：
db.collection.createIndex( { _id: "hashed" } )
三、注意事項
MongoDB支持任何單個字段的哈希索引。哈希函數摺疊嵌入的文檔併爲整個值計算哈希，但不支持多鍵（即數組）索引。
不能創建具有哈希索引字段的複合索引，也不能在哈希索引上指定唯一約束；但是，可以在同一字段上創建哈希索引和升序/降序（即非哈希）索引：MongoDB將標量索引用於範圍查詢。
1.上限值2^53
警告
MongoDB哈希索引在哈希之前將浮點數截斷爲64位整數。例如，哈希索引將爲具有2.3、2.2和2.9的值的字段存儲相同的值。爲防止衝突，請勿對不能準確地轉換爲64位整數的浮點數使用哈希索引。
MongoDB哈希索引不支持大於2^53的浮點值。
若要查看一個鍵的哈希值是多少，請參見convertShardKeyToHashed()。
2.PowerPC和2^63
PowerPC（英語：Performance Optimization With Enhanced RISC – Performance Computing，有時簡稱PPC）是一種精簡指令集（RISC）架構的中央處理器（CPU），其基本的設計源自IBM的POWER（Performance Optimized With Enhanced RISC；《IBM Connect電子報》2007年8月號譯爲“增強RISC性能優化”）架構。POWER是1991年，Apple、IBM、Motorola組成的AIM聯盟所發展出的微處理器架構。PowerPC是整個AIM聯盟平臺的一部分，並且是到目前爲止唯一的一部分。但蘋果電腦自2005年起，將旗下電腦產品轉用Intel CPU。
對於哈希索引，MongoDB 4.2確保PowerPC上浮點值2^63的哈希值與其他平臺一致。
儘管可能包含大於2^53的浮點值的字段上的哈希索引是不受支持的配置，但是客戶端仍可以在索引字段具有值2^63的位置插入文檔。
要列出部署中所有集合的所有哈希索引，可以在mongo shell中使用以下操作：
db.adminCommand("listDatabases").databases.forEach(function(d){
let mdb = db.getSiblingDB(d.name);
mdb.getCollectionInfos({ type: "collection" }).forEach(function(c){
let currentCollection = mdb.getCollection(c.name);
currentCollection.getIndexes().forEach(function(idx){
let idxValues = Object.values(Object.assign({}, idx.key));
if (idxValues.includes("hashed")) {
print("Hashed index: " + idx.name + " on " + idx.ns);
printjson(idx);
};
});
});
});
要檢查索引字段是否包含值2^63，請對集合和索引字段運行以下操作：
- 如果索引字段類型是標量而不是文檔：
//將<collection>替換爲實際的集合名稱
//將<indexfield>替換爲實際的索引字段名稱
db.<collection>.find( { <indexfield>: Math.pow(2,63) } );
- 如果索引字段類型是文檔（或標量），則可以運行：
//將<collection>替換爲實際的集合名稱
//將<indexfield>替換爲實際的索引字段名稱
db.<collection>.find({
$where: function() {
function findVal(obj, val) {
if (obj === val)
return true;
for (const child in obj) {
if (findVal(obj[child], val)) {
return true;
}
}
return false;
}
return findVal(this.<indexfield>, Math.pow(2, 63));
}
})