【LEETCODE】739.每日溫度

題目

根據每日 氣溫 列表，請重新生成一個列表，對應位置的輸出是需要再等待多久溫度纔會升高超過該日的天數。如果之後都不會升高，請在該位置用 0 來代替。
例如，給定一個列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的輸出應該是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。
提示：氣溫 列表長度的範圍是 [1, 30000]。每個氣溫的值的均爲華氏度，都是在 [30, 100] 範圍內的整數。

思路

思路一（暴力解法）：
在每一個時間節點i向後找到離此節點最近的溫度高於T[i]的節點。
思路二（單調棧）：
可以維護一個存儲下標的單調棧，從棧底到棧頂的下標對應的溫度列表中的溫度依次遞減。如果一個下標在單調棧裏，則表示尚未找到下一次溫度更高的下標。

代碼

1. 暴力解法代碼：

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
        int len = T.length;
        int[] hours = new int[len];
        hours[len-1]=0;
        int maxTmp=T[len-1];//存儲後序節點中溫度最高的點
        for(int j=len-2;j>=0;j--){//從後向前遍歷
            if(T[j]>=maxTmp){
                hours[j]=0;
                maxTmp=T[j];
            }else{
                int z=0;
                for(int i=j+1;i<len;i++){
                    z++;
                    if(T[i]>T[j]){break;}
                }
                hours[j]=z;
            }
        }
        return hours;
    }
}

2. 單調棧代碼：

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
        int len = T.length;
        int[] hours=new int[len];
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        for(int i=0;i<len;i++){
            while(!stack.isEmpty()&&T[i]>T[stack.top()]){
                int prev = stack.pop();
                hours[prev]=i-prev;
            }
            stack.push(i);
        }
        return hours;
    }
}

單調棧複雜度分析：

1. 時間複雜度：O(n)
2. 空間複雜度：O(n)