最近學習了人工智能領域十大經典算法之一的EM算法，網上現有的資料實在晦澀難懂公式一大籮筐。自己費了好大力氣學習才把算法的原理搞懂，ppt做得簡單易懂。本來以爲可以再人工智能課上自己好好給大家講解一番。實在無奈苦於自己數學功力尚淺，演講心裏素質不過關，幾乎沒有把自己準備好的東西都講解出來，沒讓大家明白。尷尬的是，等我講完還有人問我這個參數代表的是什麼。╮(╯▽╰)╭太緊張忽略了太多東西。不過本身這個算法也不好懂，特別是隱藏變量不好解釋啊。遺憾遺憾，不過我的目的已經達到了。這樣的演講我都經歷 了這樣的挫敗都經歷了，以後還有什麼不敢的呢。最重要的是還是得提升自己的功力。
言歸正題，EM的算法我就不想再博客多寫了，把PPT的地址post出來（嘔心瀝血）大家自己去下載看吧，我覺得自己已經做得夠簡單了。除了算法收斂性證明沒講。不過關於收斂性證明我也沒理解透具體大家看一位大牛的博客吧講得蠻好。如果大家看明白我的ppt那我也覺得寬慰了。
部分關於偏導數的求解的話大家自己看着辦吧，應該不難求。給出一個關於偏導數怎麼求的輔助PPT第17頁。
以下是我的ppt的部分截圖：
