1、初始MySQL
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JavaEE：企業級java開發 Java Web
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前端：（頁面：展示數據）
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後臺：（連接點：數據庫JDBC，鏈接前端（控制，控制視圖跳轉，和給前端傳送數據））
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數據庫：（存數據，TXT，Excel，word）
只會寫代碼，學好數據庫，基本混飯喫！
操作系統，數據結構預算法！當一個不錯的程序員
離散數學，數字電路，體系結構，編譯原理+實戰經驗，高級程序員：：優秀的程序員
1.1、爲什麼學數據庫
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崗位需求
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現在的世界，大數據時代，得數據者得天下
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被迫需求，存數據
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數據庫是所有軟件體系中最核心的存在 DBA
1.2、什麼是數據庫
- 數據庫：（DB Database）
- 概念：數據倉庫，軟件，安裝在操作系統上（window，Linux，mac。。。。），之上！可存儲大量的數據，500萬
- 作用：存儲數據，管理數據
1.3、數據庫分類
關係型數據庫：（SQL）
- MySQL，Oracle，SQL Server，DB2，SQLlite
- 通過表和表之間，行和列之間的關係進行數據的存儲，學員信息表，考勤表，…
非關係型數據庫：（No SQL）Not Only
- Redis，MongoDB
- 非關係型數據庫，對象存儲，通過對像的自身的屬性來決定。
DBMS（數據庫管理系統）
- 數據庫的管理軟件，科學有效的管理我們的數據，維護和獲取數據。
- MySQL：數據庫管理系統
1.4、MySQL簡介
MySQL是一個關係型數據庫管理系統
前世：瑞典MySQL AB公司
今生：屬於Oracle旗下產品
MySQL是最好的RDBMS（Relational Database Management System , 關係數據庫管理系統）應用軟件之一。
開源的數據庫軟件~
體積小，速度快，總體擁有成本低，招人成本比較低，所有人必須會
中小型網站，或者大型網站，集羣!
官網：https://www.mysql.com
安裝建議：
- 儘量不要使用exe安裝，卸載太費勁了。
- 儘可能使用壓縮包安裝
- 網盤裏有壓縮包資源：5.7.29和5.7.19 5.7版本穩定，有計算列之類的東西
1.5、安裝MySQL
教程： https://www.cnblogs.com/hellokuangshen/p/10242958.html
1、解壓
2、把這個包放到電腦環境目錄下
3、配置環境變量
4、新建mysql配置文件my.ini
[mysqld]
basedir=D:\Program Files\MySQL-5.7.29\
datadir=D:\ProgramData\MySQL\Data-5.7\data\
port=3306
skip-grant-tables
5、啓動管理員模式下的CMD， 並將路徑切換至mysql下的bin目錄 ，運行所有以下命令
6、安裝mysql服務 mysqld –install
7、初始化數據庫文件 mysqld --initialize-insecure --user=mysql
8、啓動mysql進去修改密碼
update mysql.user set authentication_string=password('123456')
where user='root' and Host = 'localhost';
# 刷新權限
flush privileges;
9、用命令行進入MySQL mysql –u root –p 進入mysql管理界面（密碼可爲空）
10、住掉ini中跳過密碼的語句
11、重啓mysql。連接測試，如果連接成功就完成了。
1.6、連接數據庫
命令行連接
mysql -u root -p --連接數據庫
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and HSOT = 'localhost'; -- 修改用戶密碼
flush privileges; --刷新權限
-----------------------------------------
--所有語句都使用;結尾
show databases; --查看所有數據庫
use school; --切換數據庫
-- 顯示：Database Changed
show tables; --顯示數據庫中所有的表
describe student; --顯示數據庫中所有表的信息
create database test; --創建一個數據庫
exit; --退出連接
-- 單行註釋（SQL本來的註釋）
/* （SQL多行註釋）
helloi
asdafqw
*/
數據庫xxx語言
- DDL：數據庫定義語言
- 創建，刪除，更改表結構
- DML：數據庫操作語言
- 插入，刪除，更改數據
- DQL：數據庫查詢語言
- 查詢數據
- DCL：數據庫控制語言
- 用來設置或更改數據庫用戶或角色權限
- TCL：事務控制語言
- 用來提交和回滾事務
2、操作數據庫
操作數據庫>操做數據庫中的表>操作數據庫中表的數據
mysql關鍵字不區分大小寫
2.1、操作數據庫
1、創建數據庫
create database [if not exists] wostes; -- []代表可選的參數 {}代表必選的參數
2、刪除數據庫
drop database [if exists] wostes;
3、使用數據庫
use `school`;
4、查看數據庫
show databases; --查看所有數據庫
2.2、數據庫的列類型
數值
| 類型 | 說明 | 大小 |
|---|---|---|
| tinyint | 十分小的數據 | 1個字節 |
| smallint | 較小的數據 | 2個字節 |
| mediumint | 中等大小的數據 | 3個字節 |
| int | 標準的整數 | 4個字節（常用） |
| bigint | 較大的數據 | 8個字節 |
| float | 浮點數 | 4個字節 |
| double | 浮點數 | 8個字節 |
| decimal | 字符串形式的浮點數：金融計算時，一般使用decimal | 基本沒有限制，解決Java的精度問題 |
字符串
| 類型 | 說明 | 大小 |
|---|---|---|
| char | 字符串固定大小的 | 0-255 |
| varchar | 可變字符串 | 0-65535（常用） |
| tinytext | 微型文本 | 28 -1 |
| text | 文本串(保存大文本) | 216-1 |
時間日期
java.util.Date
| 類型 | 說明 |
|---|---|
| date | YYYY-MM-DD 日期格式 |
| time | HH:mm:ss 時間格式 |
| datetime | YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的時間格式 |
| timestamp | 時間戳，1970.1.1到現在的毫秒數 也較爲常用 |
| year | 年份表示 |
null
- 沒有值，未知
- 注意：不要使用NULL參與計算，結果爲NULL
2.3、數據庫的字段屬性（重點）
Unsigned：
- 無符號的整數
- 聲明瞭該列不能聲明爲負數
zerofill：
- 0填充
- 不充足的位數使用0來填充， int(3) — 5 ----> 005
自增：
- 通常理解爲自增，自動在 上一條記錄 的基礎上+1（默認）
- 通常用來設計唯一的主鍵~ index ,必須是整數類型
- 可以定義設計主鍵自增的起始值和步長
非空 NULL not null
- 假設設置爲 not null ，如果不給它賦值，就會報錯！
- NULL，如果不填寫值默認就是null
默認：
- 設置爲默認值
- sex,默認值爲 男 ，如果不指定該列的值，則會有默認的值！
/* 每一個表，都必須存在以下五個字段！阿里規範，做項目時使用
id 主鍵
`version` 樂觀鎖
is_delete 僞刪除
gmt_create 創建時間
gmt_update 修改時間（最後更新時間）
*/
2.4、創建數據庫表（重點）
-- 目標：創建一個school數據庫
-- 創建學生表（列，字段）使用sQL創建
-- 學號int 登錄密碼varchar(20)姓名，性別varchar(2)，出生日期(datatime)，家庭住址，emai1
-- 注意點，使用英文(),表的名稱和字段儘量使用``括起來
-- AUTO_INCREMENT 自增
-- 字符串使用單引號括起來！
-- 所有的語句後面加','，最後一個不用加
-- PRIMARY KEY 主鍵，一般一個表只有唯一一個主鍵
create table if not exists `student`(
`id` int(4) not null auto_increment comment '學號',
`name` varchar(30) not null default '匿名' comment '姓名',
`pwd` varchar(20) not null default '123456' comment '密碼' ,
`sex` varchar(2) not null default '女' comment '性別',
`birthday` datetime default null comment '出生日期',
`address` varchar(100) default null comment '家庭住址',
`email` varchar(50) default null comment '郵箱',
primary key (`id`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
格式：
create table [if not exists] `表名`(
`字段名` 列類型 [屬性] [索引] [註釋],
`字段名` 列類型 [屬性] [索引] [註釋],
...
`字段名` 列類型 [屬性] [索引] [註釋]
)[表類型] [字符集設置] [註釋]
獲取一些信息：
show create database test; -- 查看創建數據庫的語句
show create table student; -- 查看student數據表的定義語句
desc student; -- 顯示錶的結構
2.5、數據表的類型
-- 關於數據庫的類型
/*
INNODB 默認使用~
MyISAM 早些年使用
*/
| MYISAM | INNODB | |
|---|---|---|
| 事務支持 | 不支持 | 支持 |
| 數據行鎖定 | 不支持（鎖住整個表） | 支持 |
| 外鍵約束 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 表空間大小 | 較小 | 較大，約爲MyISAM的兩倍 |
常規使用操作：
- MYISAM：節約空間，速度較快
- INNODB：安全性高，事務的處理，多表多用戶操作
在物理空間存在的位置
- 所有的數據庫文件都存貯在data目錄下，一個文件夾就對應一個數據庫；
- 本質還是文件存儲！
MySQL 引擎在物理文件上的區別：
- INNODB 在數據庫表中只有一個*.frm文件，以及上級目錄下的
ibdata1文件 - MYISAM 對應文件：
- *.frm 表結構的定義文件
- *.MYD 數據文件（data）
- *.MYI 索引文件（index）
設置數據庫表的字符集編碼
CHARSET=utf8
-
不設置的話，會是MySQL默認的編碼集（不支持中文）
-
MySQL的默認編碼是Latin1，不支持中文
-
在my.ini中配置默認的編碼
character-set-server=utf8
2.6、修改表刪除表
修改
-- 修改表名 ： alter table 舊錶名 rename as 新表名;
alter table `teacher` rename as `teacher1`;
-- 增加表的字段：alter table `表名` add 字段名 列屬性;
alter table `teacher1` add age int(11);
-- 修改表的字段：(重命名，修改約束)
-- alter table `表名` modify 字段名 列屬性;
alter table `teacher1` modify `age` varchar(11); -- 修改約束
-- alter table `teacher1` change `舊名字` `新名字` [列屬性];
alter table `teacher1` change `age` `age1` int(1); -- 字段重命名
-- 刪除表的字段：alter table `表名` drop `字段名`;
alter table `teacher1` drop `ag1e`;
刪除
-- 刪除表（如果表存在在刪除）
drop table if exists `teacher1`;
所有的創建和刪除操作儘量加上判斷，以免報錯~
注意點：
- `` 字段名，使用這個包裹
- 註釋：-- 和 /* */
- SQL關鍵字大小寫不敏感，建議寫小寫
- 所有符號全部用英文（半角）
3、數據庫管理
3.1、外鍵（瞭解即可）
方式一：在創建表時，增加約束（麻煩，比較複雜）
create table if not exists `grade`(
`gradeid` int(10) not null auto_increment comment '年級ID',
`gradename` varchar(20) not null comment '年級名稱',
primary key (`gradeid`)
)engine=innodb default CHARSET=utf8;
-- 學生表的gradeid字段 要去引用年級表的gradeid
-- 步驟：
-- 定義外鍵key
-- 給這個外鍵添加約束（執行引用） references 引用
create table if not exists `student`(
`id` int(4) not null auto_increment comment '學號',
`name` varchar(30) not null default '匿名' comment '姓名',
`pwd` varchar(20) not null default '123456' comment '密碼' ,
`sex` varchar(2) not null default '女' comment '性別',
`birthday` datetime default null comment '出生日期',
`gradeid` int(10) not null comment '學生的年級',
`address` varchar(100) default null comment '家庭住址',
`email` varchar(50) default null comment '郵箱',
primary key (`id`),
key `FK_gradeid` (`gradeid`) ,
constraint `FK_gradeid` foreign key (`gradeid`) references `grade`(`gradeid`)
)engine=Innodb default charset=utf8;
- 刪除有外鍵關係的表的時候，必須要先刪除引用別人表的表（從表），再刪除被引用的表；
- 例如：想刪除grade表時必須先刪除student表
方式二：在創建表時沒有外鍵關係
create table if not exists `student`(
`id` int(4) not null auto_increment comment '學號',
`name` varchar(30) not null default '匿名' comment '姓名',
`pwd` varchar(20) not null default '123456' comment '密碼' ,
`sex` varchar(2) not null default '女' comment '性別',
`birthday` datetime default null comment '出生日期',
`gradeid` int(10) not null comment '學生的年級',
`address` varchar(100) default null comment '家庭住址',
`email` varchar(50) default null comment '郵箱',
primary key (`id`)
)engine=innodb default charset=utf8;
-- 在創建表時沒有外鍵關係
alter table `student`
add constraint `FX_gradeid` foreign key (`gradeid`) references `grade`(`gradeid`);
-- ALTER TABLE 表 ADD CONSTRAINT 約束名 FOREIGN KEY(作爲外鍵的列) REFERENCES 哪個表(哪個字段)
以上的操作都是物理外鍵，數據庫級別的外鍵，我們不建議使用，（避免數據庫過多造成困擾，瞭解即可）
最佳實踐
- 數據庫就是單純的表，只用來存數據，只有行（數據）和列（字段）
- 我們想使用多張表的數據，想使用外鍵：程序去實現
3.2、DML語言（全部記住）
數據庫意義： 數據存儲，數據管理
DML語言：數據操縱語言
- insert
- update
- delete
3.3、添加
insert
-- 插入語句（添加）
-- insert into 表名(字段名,字段名,...) values (值1),(值2),(值3),...
insert into `grade`(`gradename`) values ('大四');
-- 由於主鍵自增我們可以省略，（如果不寫表的字段，他會一一匹配）
insert into `grade` values ('大三'); -- 因爲一一對應，所以報錯
-- 改正
insert into `grade` values (2,'大三');
-- 一般寫插入語句，我們一定要數據和字段一一對應
-- 插入多個字段
insert into `grade`(`gradename`)
values ('大二'),('大一');
insert into `student`(`name`) values ('張三');
insert into `student`(`name`,`pwd`,`sex`) values ('小明','愛大愛','男');
insert into `student`(`name`,`pwd`,`sex`)
values ('小明1','asdas','男'),('小dong','asdadas','女');
語法：insert into 表名(字段名,字段名,...) values (值1),(值2),(值3),...
注意事項：
- 字段和字段之間用英文 逗號隔開
- 字段是可以省略的，但是後面的值必須一一對應，不能少
- 可以同時插入多條數據，values後面的值，需要使用，隔開即可
values (值1),(值2),(值3),...
3.4、修改
update 修改誰（條件） set 字段名 = 新值
-- 修改學生名字
update `student` set `name`='kuangshen' where id=1;
-- 不指定條件的情況下，會改動所有表
update `student` set `name`='小明';
-- 修改多個屬性 逗號隔開
update `student` set `name`='xixix',`sex`='男' where id=1;
-- 語法
-- update `表名` set colunm_name=value,[colunm_name=value,...] where 條件;
條件： where 子句 運算符 id等於某個值，大於某個值，在某個區間內修改
操作符會返回 布爾值
| 操作符 | 含義 | 範圍 | 結果 |
|---|---|---|---|
| = | 等於 | id=5 | |
| <> 或 != | 不等於 | id<>6 | |
| > | 大於 | id>6 | |
| < | 小於 | id<6 | |
| <= | 小於等於 | id<=6 | |
| >= | 大於等於 | id>=5 | |
| between … and … | 在範圍之間（閉區間） | [1,4] | |
| and | A和B && | 5>1 and 3>1 | true |
| or | A或B || | 5>1 or 3<1 | true |
-- 通過多個條件來定位數據
update `student` set `sex`='x' where `name`='小明' and `sex`='女';
語法：update 表名 set colunm_name=value,[colunm_name=value,...] where 條件;
注意：
- column_name 是數據的列，儘量帶上``
- 條件，篩選的條件，如果沒有指定，則會修改所有的列
- value是一個具體的值，也可以是一個變量
update `student` set `birthday`=current_time where `name`='小明' and `pwd`='asdas';
3.5、刪除
delete 命令
語法：delete from 表名 [where 條件]
-- 刪除數據（避免這樣寫，會全部刪除）
delete from `student`;
-- 刪除指定數據
delete from `student` where id=1;
truncate 命令
作用：完全清空一個數據表，表的結構和索引約束不會變!
delete 和 truncate 的區別
- 相同點：都能刪除數據，，都不會刪除表結構
- 不同點：
- truncate 重新設置
自增列計數器會歸零 - truncate 不會影響事務
- truncate 重新設置
-- 測試 delete 和 truncate 的不同
create table `test` (
`id` int not null auto_increment,
`coll` varchar(20) not null,
primary key(`id`)
)engine=Innodb default charset=utf8;
insert into `test` (`coll`) values('das');
delete from `test` ; -- 不會影響自增
truncate table `test`; -- 自增重新從1開始計算
瞭解即可：DELETE刪除的問題 ，重啓數據庫，現象
- INNODB ：自增列會從1開始，（自增列的計數存在內存中，斷電即失）
- MYISAM ：繼續從上一個自增量開始（存在文件中，不會丟失）
4、DQL查詢數據（最重點）
4.1、DQL
（Data Query LANGUAGE :數據查詢語言）
- 所有的查詢操作都用它
select - 簡單的查詢，複雜的查詢都能做
- 數據庫中最核心的語言，最重要的語句
- 使用頻率最高的語句
Select常用語法：
SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] #聯合查詢
[WHERE ...] -- 指定結果需滿足的條件
[GROUP BY ...] -- 指定結果按照哪幾個字段來分組
[HAVING] -- 過濾分組的記錄必須滿足的次要條件
[ORDER BY ...] -- 指定查詢記錄按一個或多個條件排序
[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
-- 指定查詢的記錄從哪條至哪條
==注意：[] 代表可選，{}代表必選
Select 完整的語法：
SELECT
[ ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
[ HIGH_PRIORITY ]
[ STRAIGHT_J0IN ]
[ SQL_SMALL_RESULT ] [ SQL_BIG_RESULT] [ SQL_BUFFER_RESULT]
[ SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [ SQL_CALC_FOUND_ROWS]
select_expr [, select_expr...]
[ FRoM table_references
[ PARTITION partition_list]
[ WHERE where_condition ]
[ GROUP BY { col_name | expr | position}
[ ASC | DESC],...[ WITH ROLLUP]]
[ HAVING where_condition]
[ ORDER BY { col_name | expr | position}
[ ASC | DESC ],..]
[ LIMIT { [offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
[ PROCEDURE procedure_name(argument_1ist)]
[INTO OUTFILE 'file_name'
[CHARACTER SET charset_name]
export_options
| INTO DUMPFILE 'file_name'
| INTO var_name [,var_name]]
[FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]]
4.2、測試素材
/*
SQLyog Ultimate v10.00 Beta1
MySQL - 5.7.19 : Database - school
*********************************************************************
*/
/*!40101 SET NAMES utf8 */;
/*!40101 SET SQL_MODE=''*/;
/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`school` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;
USE `school`;
/*Table structure for table `grade` */
DROP TABLE IF EXISTS `grade`;
CREATE TABLE `grade` (
`GradeID` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年級編號',
`GradeName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年級名稱',
PRIMARY KEY (`GradeID`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*Data for the table `grade` */
INSERT INTO `grade`(`GradeID`,`GradeName`) VALUES (1,'大一'),(2,'大二'),(3,'大三'),(4,'大四'),(5,'預科班');
/*Table structure for table `result` */
DROP TABLE IF EXISTS `result`;
CREATE TABLE `result` (
`StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '學號',
`SubjectNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '課程編號',
`ExamDate` DATETIME NOT NULL COMMENT '考試日期',
`StudentResult` INT(4) NOT NULL COMMENT '考試成績',
KEY `SubjectNo` (`SubjectNo`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
/*Data for the table `result` */
INSERT INTO `result`(`StudentNo`,`SubjectNo`,`ExamDate`,`StudentResult`) VALUES (1000,1,'2013-11-11 16:00:00',94),(1000,2,'2012-11-10 10:00:00',75),(1000,3,'2011-12-19 10:00:00',76),(1000,4,'2010-11-18 11:00:00',93),(1000,5,'2013-11-11 14:00:00',97),(1000,6,'2012-09-13 15:00:00',87),(1000,7,'2011-10-16 16:00:00',79),(1000,8,'2010-11-11 16:00:00',74),(1000,9,'2013-11-21 10:00:00',69),(1000,10,'2012-11-11 12:00:00',78),(1000,11,'2011-11-11 14:00:00',66),(1000,12,'2010-11-11 15:00:00',82),(1000,13,'2013-11-11 14:00:00',94),(1000,14,'2012-11-11 15:00:00',98),(1000,15,'2011-12-11 10:00:00',70),(1000,16,'2010-09-11 10:00:00',74),(1001,1,'2013-11-11 16:00:00',76),(1001,2,'2012-11-10 10:00:00',93),(1001,3,'2011-12-19 10:00:00',65),(1001,4,'2010-11-18 11:00:00',71),(1001,5,'2013-11-11 14:00:00',98),(1001,6,'2012-09-13 15:00:00',74),(1001,7,'2011-10-16 16:00:00',85),(1001,8,'2010-11-11 16:00:00',69),(1001,9,'2013-11-21 10:00:00',63),(1001,10,'2012-11-11 12:00:00',70),(1001,11,'2011-11-11 14:00:00',62),(1001,12,'2010-11-11 15:00:00',90),(1001,13,'2013-11-11 14:00:00',97),(1001,14,'2012-11-11 15:00:00',89),(1001,15,'2011-12-11 10:00:00',72),(1001,16,'2010-09-11 10:00:00',90),(1002,1,'2013-11-11 16:00:00',61),(1002,2,'2012-11-10 10:00:00',80),(1002,3,'2011-12-19 10:00:00',89),(1002,4,'2010-11-18 11:00:00',88),(1002,5,'2013-11-11 14:00:00',82),(1002,6,'2012-09-13 15:00:00',91),(1002,7,'2011-10-16 16:00:00',63),(1002,8,'2010-11-11 16:00:00',84),(1002,9,'2013-11-21 10:00:00',60),(1002,10,'2012-11-11 12:00:00',71),(1002,11,'2011-11-11 14:00:00',93),(1002,12,'2010-11-11 15:00:00',96),(1002,13,'2013-11-11 14:00:00',83),(1002,14,'2012-11-11 15:00:00',69),(1002,15,'2011-12-11 10:00:00',89),(1002,16,'2010-09-11 10:00:00',83),(1003,1,'2013-11-11 16:00:00',91),(1003,2,'2012-11-10 10:00:00',75),(1003,3,'2011-12-19 10:00:00',65),(1003,4,'2010-11-18 11:00:00',63),(1003,5,'2013-11-11 14:00:00',90),(1003,6,'2012-09-13 15:00:00',96),(1003,7,'2011-10-16 16:00:00',97),(1003,8,'2010-11-11 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10:00:00',84),(1012,10,'2012-11-11 12:00:00',82),(1012,11,'2011-11-11 14:00:00',90),(1012,12,'2010-11-11 15:00:00',91),(1012,13,'2013-11-11 14:00:00',91),(1012,14,'2012-11-11 15:00:00',97),(1012,15,'2011-12-11 10:00:00',85),(1012,16,'2010-09-11 10:00:00',90),(1013,1,'2013-11-11 16:00:00',73),(1013,2,'2012-11-10 10:00:00',69),(1013,3,'2011-12-19 10:00:00',91),(1013,4,'2010-11-18 11:00:00',72),(1013,5,'2013-11-11 14:00:00',76),(1013,6,'2012-09-13 15:00:00',87),(1013,7,'2011-10-16 16:00:00',61),(1013,8,'2010-11-11 16:00:00',77),(1013,9,'2013-11-21 10:00:00',83),(1013,10,'2012-11-11 12:00:00',99),(1013,11,'2011-11-11 14:00:00',91),(1013,12,'2010-11-11 15:00:00',84),(1013,13,'2013-11-11 14:00:00',98),(1013,14,'2012-11-11 15:00:00',74),(1013,15,'2011-12-11 10:00:00',92),(1013,16,'2010-09-11 10:00:00',90),(1014,1,'2013-11-11 16:00:00',64),(1014,2,'2012-11-10 10:00:00',81),(1014,3,'2011-12-19 10:00:00',79),(1014,4,'2010-11-18 11:00:00',74),(1014,5,'2013-11-11 14:00:00',65),(1014,6,'2012-09-13 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10:00:00',77),(1016,4,'2010-11-18 11:00:00',75),(1016,5,'2013-11-11 14:00:00',75),(1016,6,'2012-09-13 15:00:00',97),(1016,7,'2011-10-16 16:00:00',96),(1016,8,'2010-11-11 16:00:00',92),(1016,9,'2013-11-21 10:00:00',62),(1016,10,'2012-11-11 12:00:00',83),(1016,11,'2011-11-11 14:00:00',98),(1016,12,'2010-11-11 15:00:00',94),(1016,13,'2013-11-11 14:00:00',62),(1016,14,'2012-11-11 15:00:00',97),(1016,15,'2011-12-11 10:00:00',76),(1016,16,'2010-09-11 10:00:00',82),(1017,1,'2013-11-11 16:00:00',100),(1017,2,'2012-11-10 10:00:00',88),(1017,3,'2011-12-19 10:00:00',86),(1017,4,'2010-11-18 11:00:00',73),(1017,5,'2013-11-11 14:00:00',96),(1017,6,'2012-09-13 15:00:00',64),(1017,7,'2011-10-16 16:00:00',81),(1017,8,'2010-11-11 16:00:00',66),(1017,9,'2013-11-21 10:00:00',76),(1017,10,'2012-11-11 12:00:00',95),(1017,11,'2011-11-11 14:00:00',73),(1017,12,'2010-11-11 15:00:00',82),(1017,13,'2013-11-11 14:00:00',85),(1017,14,'2012-11-11 15:00:00',68),(1017,15,'2011-12-11 10:00:00',99),(1017,16,'2010-09-11 10:00:00',76);
/*Table structure for table `student` */
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student` (
`StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '學號',
`LoginPwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
`StudentName` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '學生姓名',
`Sex` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT '性別，取值0或1',
`GradeId` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年級編號',
`Phone` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '聯繫電話，允許爲空，即可選輸入',
`Address` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '地址，允許爲空，即可選輸入',
`BornDate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生時間',
`Email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '郵箱賬號，允許爲空，即可選輸入',
`IdentityCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份證號',
PRIMARY KEY (`StudentNo`),
UNIQUE KEY `IdentityCard` (`IdentityCard`),
KEY `Email` (`Email`)
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
/*Data for the table `student` */
INSERT INTO `student`(`StudentNo`,`LoginPwd`,`StudentName`,`Sex`,`GradeId`,`Phone`,`Address`,`BornDate`,`Email`,`IdentityCard`) VALUES (1000,'111111','郭靖',1,1,'13500000001','北京海淀區中關村大街1號','1986-12-11 00:00:00','[email protected]','450323198612111234'),(1001,'123456','李文才',1,2,'13500000002','河南洛陽','1981-12-31 00:00:00','[email protected]','450323198112311234'),(1002,'111111','李斯文',1,1,'13500000003','天津市和平區','1986-11-30 00:00:00','[email protected]','450323198611301234'),(1003,'123456','武松',1,3,'13500000004','上海盧灣區','1986-12-31 00:00:00','[email protected]','450323198612314234'),(1004,'123456','張三',1,4,'13500000005','北京市通州','1989-12-31 00:00:00','[email protected]','450323198612311244'),(1005,'123456','張秋麗 ',2,1,'13500000006','廣西桂林市靈川','1986-12-31 00:00:00','[email protected]','450323198612311214'),(1006,'123456','肖梅',2,4,'13500000007','地址不詳','1986-12-31 00:00:00','[email protected]','450323198612311134'),(1007,'111111','歐陽峻峯',1,1,'13500000008','北京東城區','1986-12-31 00:00:00','[email protected]','450323198612311133'),(1008,'111111','梅超風',1,1,'13500000009','河南洛陽','1986-12-31 00:00:00','[email protected]','450323198612311221'),(1009,'123456','劉毅',1,2,'13500000011','安徽','1986-12-31 00:00:00','[email protected]','450323198612311231'),(1010,'111111','大凡',1,1,'13500000012','河南洛陽','1986-12-31 00:00:00','[email protected]','450323198612311044'),(1011,'111111','奧丹斯',1,1,'13500000013','北京海淀區中關村大街*號','1984-12-31 00:00:00','[email protected]','450323198412311234'),(1012,'123456','多倫',2,3,'13500000014','廣西南寧中央大街','1986-12-31 00:00:00','[email protected]','450323198612311334'),(1013,'123456','李梅',2,1,'13500000015','上海盧灣區','1986-12-31 00:00:00','[email protected]','450323198612311534'),(1014,'123456','張得',2,4,'13500000016','北京海淀區中關村大街*號','1986-12-31 00:00:00','[email protected]','450323198612311264'),(1015,'123456','李東方',1,4,'13500000017','廣西桂林市靈川','1976-12-31 00:00:00','[email protected]','450323197612311234'),(1016,'111111','劉奮鬥',1,1,'13500000018','上海盧灣區','1986-12-31 00:00:00','[email protected]','450323198612311251'),(1017,'123456','可可',2,3,'13500000019','北京長安街1號','1981-09-10 00:00:00','[email protected]','450323198109108311'),(10066,'','Tom',1,1,'13500000000','','0000-00-00 00:00:00','[email protected]','33123123123123123');
/*Table structure for table `subject` */
DROP TABLE IF EXISTS `subject`;
CREATE TABLE `subject` (
`SubjectNo` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '課程編號',
`SubjectName` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '課程名稱',
`ClassHour` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '學時',
`GradeID` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '年級編號',
PRIMARY KEY (`SubjectNo`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*Data for the table `subject` */
INSERT INTO `subject`(`SubjectNo`,`SubjectName`,`ClassHour`,`GradeID`) VALUES (1,'高等數學-1',110,1),(2,'高等數學-2',110,2),(3,'高等數學-3',100,3),(4,'高等數學-4',130,4),(5,'C語言-1',110,1),(6,'C語言-2',110,2),(7,'C語言-3',100,3),(8,'C語言-4',130,4),(9,'JAVA第一學年',110,1),(10,'JAVA第二學年',110,2),(11,'JAVA第三學年',100,3),(12,'JAVA第四學年',130,4),(13,'數據庫結構-1',110,1),(14,'數據庫結構-2',110,2),(15,'數據庫結構-3',100,3),(16,'數據庫結構-4',130,4),(17,'C#基礎',130,1);
/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;
4.3、指定查詢字段
-- 查詢全部學生 select 字段 from 表
select * from `student`;
-- 查詢指定字段
select `StudentNo`,`StudentName` from `student`;
-- 別名，給結果起一個名字 AS 可以給字段起別名，也可以給表起別名
select `StudentNo` as 學號,`StudentName` as 學生姓名 from `student` AS s;
-- 函數 CONCAT(a,b)
select concat('姓名：',StudentName) as 新名字 from `student`;
語法：select 字段,... from 表
有的時候，列的名字不是那麼的見名知意。所以我們起別名 AS: 字段名 as 別名 表名 as 別名
去重 distinct
作用：去除 Select 查詢出來的結果中重複的數據，只顯示一條
-- 查詢一下哪些同學參加了考試 成績
select * from result; -- 全部的成績
select `StudentNo` from result; -- 查看有哪些同學參加了考試
select distinct `StudentNo` from result; -- 去除重複數據，去重
數據庫的列 （表達式）
select version(); -- 查看系統版本（函數）
select 100*3-1 as 計算結果; -- 用來計算（表達式）
select @@auto_increment_increment -- 查詢自增的步長
-- 學員考試成績 +1 分查看
select `StudentNo`,`StudentResult` as 原來得分,`StudentResult`+1 as 提分後 from result;
4.4、where 條件子句
作用：檢索數據中符合條件的值
搜索的條件由一個或者多個表達式組成！結果 布爾值。
邏輯運算符
| 運算符 | 語法 | 描述 |
|---|---|---|
| and && | a and b a&&b | 邏輯與 |
| or || | a or b a || b | 邏輯或 |
| Not ! | not a !a | 邏輯非 |
-- ===================== where ===========================
select `StudentNo`,`StudentName` from `student`;
-- 查詢考試成績在 95~100 分之間
select `StudentNo`,`StudentResult`
from `result`
where `StudentResult`>=95 and `StudentResult`<=100;
-- and &&
select `StudentNo`,`StudentResult`
from `result`
where `StudentResult`>=95 && `StudentResult`<=100;
-- 模糊查詢（區間）
select `StudentNo`,`StudentResult`
from `result`
where StudentResult between 95 and 100;
-- 除了1000學號以外的同學的成績
-- !=
select `StudentNo`,`StudentResult`
from `result`
where `StudentNo`!=1000;
-- <>
select `StudentNo`,`StudentResult`
from `result`
where `StudentNo`<>1000;
-- not
select `StudentNo`,`StudentResult`
from `result`
where not `StudentNo`=1000;
模糊查詢：比較運算符
| 運算符 | 語法 | 描述 |
|---|---|---|
| IS NULL | a is null | 如果操作符爲NULL，結果爲真 |
| IS NOT NULL | a is not null | 如果操作符不爲NULL，結果爲真 |
| BETWEEN | a between b and c | 若a在b和c之間，結果爲真 |
| like | a like b | SQL匹配，如果a匹配b，則結果爲真 |
| in | a in (a1,a2,a3) | 假設a在a1,a2,…,其中的某一個值中，結果爲真 |
-- ================= 模糊查詢 ==================
-- 查詢姓劉的同學
select `StudentNo`,`StudentName`
from `student`
where `StudentName` like '劉%';
-- 查詢姓劉的同學，並且後面只有一個字的
select `StudentNo`,`StudentName`
from `student`
where `StudentName` like '劉_';
-- 查詢姓劉的同學，後面有兩個字的
select `StudentNo`,`StudentName`
from `student`
where `StudentName` like '劉__';
-- 查詢名字中間有嘉字的
select `StudentNo`,`StudentName`
from `student`
where `StudentName` like '%嘉%';
-- ======================= in =========================
-- 查詢 1001,1002,1003 號學員
select `StudentNo`,`StudentName`
from `student`
where `StudentNo` in (1001,1002,1003);
-- 查詢在安徽的學生
select `StudentNo`,`StudentName` ,`Address`
from `student`
where `Address` in ('安徽','河南洛陽');
-- ================ null not null ================
-- 查詢性別爲空的學生
select `StudentNo`,`StudentName` ,`sex`
from `student`
where `sex` is null;
-- 查詢有出生日期的學生， 不爲空
select `StudentNo`,`StudentName` ,`BornDate`
from `student`
where `BornDate` is not null;
-- 查詢沒有出生日期的學生
select `StudentNo`,`StudentName` ,`BornDate`
from `student`
where `BornDate` is null;
-- 查詢學員所屬的年級
select StudentNo,`StudentName`,`GradeName`
from `student` as s
inner join `grade` as g
on s.GradeId = g.GradeID;
-- 查詢科目所屬的年級
select SubjectName,`GradeName`
from `subject` as `sub`
inner join `grade` as g
on sub.GradeID = g.GradeID;
-- 查詢參加了 數據庫結構-1 考試的同學的信息：學號，學生姓名，分數
select s.StudentNo,StudentName,StudentResult
from `student` as s
inner join `result` as r
on s.StudentNo = r.StudentNo
inner join `subject` as `sub`
on r.SubjectNo = sub.SubjectNo
where SubjectName='數據庫結構-1';
4.5、連接查詢
/* 思路
1. 分析需求，分析查詢的字段來自哪些表，（連接查詢）
2. 確定使用那種連接：7種
確定交叉點，這兩個表中那個字段是相同的
判斷的條件：學生表中 StudentNo = 成績表中 StudentNo
*/
-- join on 連接查詢
-- where 等值查詢
select s.StudentNo,StudentName,SubjectNo,StudentResult
from student as s inner join result as r
on s.StudentNo = r.StudentNo;
-- Right Join
-- as 可以省略
select s.StudentNo,StudentName,SubjectNo,StudentResult
from student s right join result r
on s.StudentNo = r.StudentNo;
-- Left Join
select s.StudentNo,StudentName,SubjectNo,StudentResult
from student as s left join result as r
on s.StudentNo = r.StudentNo;
| 操作 | 描述 |
|---|---|
Inner Join |
如果表中至少一個匹配，就返回該行 |
Left Join |
會從做左表中返回所有的值，即使右表中沒有匹配 |
Right Join |
會從做右表中返回所有的值，即使左表中沒有匹配 |
-- 查詢缺考的同學
select s.StudentNo,StudentName,SubjectNo,StudentResult
from student as s left join result as r
on s.StudentNo = r.StudentNo
where StudentResult is null;
-- 思考題（查詢參加考試的同學的信息：學號，學生姓名，科目名，分數）
/* 思路
1. 分析需求，分析查詢的字段來自哪些表，（連接查詢）
2. 確定使用那種連接：7種
確定交叉點，這兩個表中那個字段是相同的
判斷的條件：學生表中 StudentNo = 成績表中 StudentNo
*/
select s.StudentNo,StudentName,SubjectName,StudentResult
from student as s
right join result as r
on s.StudentNo = r.StudentNo
left join `subject` as sub
on sub.SubjectNo = r.SubjectNo;
-- 我要查詢哪些數據 select...
-- 從那幾個表中查 from 表 XXX join 連接的表 on 交叉條件
-- 假設存在一種多張表查詢，慢慢來，先查詢兩張表
-- from a left join b
-- from a right join b
自連接
自己的表和自己的表連接，核心：一張表拆爲兩張一樣的表即可
父表：
| categoryid | categoryName |
|---|---|
| 2 | 信息技術 |
| 3 | 軟件開發 |
| 5 | 美術設計 |
子表：
| pid | categoryid | categoryName |
|---|---|---|
| 3 | 4 | 數據庫 |
| 2 | 8 | 辦公信息 |
| 3 | 6 | web開發 |
| 5 | 7 | 美術設計 |
操作：查詢父類對應的子類關係
| 父類 | 子類 |
|---|---|
| 信息技術 | 辦公信息 |
| 軟件開發 | 數據庫 |
| 軟件開發 | web開發 |
| 美術設計 | PS技術 |
4.6、分頁和排序
排序
-- 排序：升序：ASC 降序：DESC
-- ORDER BY [通過哪個字段排] [怎麼排：升序/降序]
-- 查詢結果的根據 成績降序 排序
select s.StudentNo,StudentName,SubjectName,StudentResult
from student as s
inner join result as r
on s.StudentNo = r.StudentNo
inner join `subject` as sub
on sub.SubjectNo = r.SubjectNo
where SubjectName = 'JAVA第一學年'
order by StudentResult DESC;
分頁
-- 100萬條數據
-- 爲什麼要分頁
-- 緩解數據庫壓力，給人更好的體驗，瀑布流和分頁不同
--
-- 分頁 每頁只顯示五條數據
-- 語法： limit 起始值，頁面大小
-- 網頁應用：當前，總的頁數，頁面大小
-- LIMIT 0,5 1~5
-- LIMIT 1,5 2~6
-- LIMIT 6,5
select s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
from student as s
inner join result as r
on s.StudentNo = r.StudentNo
inner join `subject` as sub
on r.SubjectNo = sub.SubjectNo
where SubjectName='數據庫結構-1'
order by StudentResult ASC
limit 1,5;
-- 第一頁 limit 0,5 (1-1)*5
-- 第一頁 limit 6,5 (2-1)*5
-- 第一頁 limit 10,5 (3-1)*5
-- 第N頁 limit 0,5 (n-1)*pageSize,pageSize
-- 【pageSize】：頁面大小
-- 【(n-1)*pageSize】：起始值
-- 【n】：當前頁
-- 【數據總數/頁面大小】：總頁數
語法：limit 查詢的起始下標, pageSize
4.7、子查詢
where (這個值是計算出來的)
本質：在 where 語句中嵌套一個子查詢語句
-- 思考：
-- 查詢JAVA第一學年 課程成績排名前十的學生，並且分數要大於八十的學生信息（學號，姓名，課程名稱，分數）
select s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
from `student` as s
inner join `result` as r
on s.StudentNo = r.StudentNo
inner join `subject` as sub
on r.SubjectNo = sub.SubjectNo
where SubjectName='JAVA第一學年' and StudentResult>=80
order by StudentResult ASC;
-- 查詢 數據庫結構-1 的所有考試結果（學號，科目編號，成績），降序排列
-- 方式一：使用連接查詢
select StudentNo,sub.SubjectNo,StudentResult
from`result` as r
inner join `subject` as sub
on sub.SubjectNo = r.SubjectNo
where SubjectName='數據庫結構-1'
order by StudentResult DESC;
-- 方式二：使用子查詢（由裏及外）
select StudentNo,SubjectNo,StudentResult
from `result`
where SubjectNo in (
select `SubjectNo`
from `subject`
where SubjectName='數據庫結構-1'
)
order by StudentResult DESC;
-- 查詢課程爲 高等數學-2 且分數不小於80的同學的學號和姓名
select s.StudentNo,StudentName
from `student` as s
inner join `result` as r
on s.StudentNo = r.StudentNo
inner join `subject` as sub
on r.SubjectNo = sub.SubjectNo
where `StudentResult`>=80 and `SubjectName`='高等數學-2';
-- 分數不小於80的同學的學號和姓名
select `StudentNo`,`StudentName`
from `student`
where `StudentNo` in (
select `StudentNo`
from `result`
where `StudentResult`>=80
);
-- 在這個基礎上增加一個科目，高等數學-2
-- 查詢 高等數學-2 的編號
select `SubjectNo`
from `subject`
where `SubjectName`='高等數學-2';
-- 綜上改造
select `StudentNo`,`StudentName` from `student`
where `StudentNo` in (
select `StudentNo` from `result` where `StudentResult`>=80 and `SubjectNo`in (
select `SubjectNo` from `subject` where `SubjectName`='高等數學-2'
)
);
-- 練習： 查詢C語言-1前五名同學的成績的信息（學號，姓名，成績）
-- 使用子查詢
select s.`StudentNo`,`StudentName`,`StudentResult`
from `student` as s
inner join `result` as r
where s.`StudentNo` in (
select `StudentNo` from `result` where `SubjectNo` in (
select `SubjectNo` from `subject` where `SubjectName`='C語言-1'
)
order by `StudentResult` ASC
)
limit 5;
4.8、分組和過濾
-- 查詢不同課程的平均分，最高分，最低分，平均分大於80
-- 核心：（根據不同的課程分組）
select SubjectName,AVG(`StudentResult`) as 平均分,MAX(`StudentResult`) as 最大值,MIN(`StudentResult`) as 最小值
from `result` as r
inner join `subject` sub
on r.SubjectNo = sub.SubjectNo
GROUP BY r.`SubjectNo` -- 通過什麼字段來分組
having 平均分>=80;
5、MySQL函數
官網：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/func-op-summary-ref.html
5.1、常用函數
-- ======================== 常用函數 ========================
-- 數學運算
select ABS(-9);
select ceiling(5.4); -- 向上取整
select floor(5.6); -- 向下取整
select RAND(); -- 返回一個 0~1 之間的隨機數
select SIGN(9); -- 判斷一個數的符號：正數返回 1
select SIGN(-2); -- 判斷一個數的符號：正數返回 -1
-- 字符串函數
-- 字符串長度
select CHAR_LENGTH("北京歡迎你")；
-- 拼接字符串
select CONCAT("即使再小","的帆","也能遠航");
-- 查詢並替換，從某個位置開始替換某個長度
-- INSERT(str1,str1的起始點,要被替換的長度【從起始點算起】,str2);
select INSERT("我愛編程",2,1,"超級熱愛");
-- 全部轉爲大寫
select UPPER("ASdas");
-- 全部轉爲小寫
select LOWER("DXSsda");
-- 返回第一次出現子串的索引
select INSTR("beijing hbsb","b");
-- 替換指定字符串
select REPLACE("狂神說堅持就能成功","堅持","努力");
-- 返回指定的子串
-- 參數二：開始截取的位置 參數三：截取的長度
select SUBSTR("狂神說堅持就能成功",2,4);
-- 字符串反轉
select REVERSE("北京");
-- 查詢姓 周 的同學，將周替換爲 鄒
select `StudentName` from `student` where `StudentName` like "周%";
select replace(`StudentName`,'周','鄒')
from `student`
where `StudentName` like "周%";
-- 時間和日期函數（記住）
select CURRENT_DATE(); -- 獲取當前日期：2020-03-14
select CURDATE(); -- 獲取當前日期：2020-03-14
select NOW(); -- 獲取當前的時間
select localtime(); -- 獲取本地時間
select sysdate(); -- 獲取系統時間
-- 系統
select SYSTEM_USER(); -- root@localhost
select USER(); -- root@localhost
select version(); -- 5.7.29
5.2、聚合函數（常用）
| 函數名稱 | 描述 |
|---|---|
| COUNT() | 計數 |
| SUM() | 求和 |
| AVG() | 平均值 |
| MAX() | 最大值 |
| MIN() | 最小值 |
| … | … |
-- ============================ 聚合函數 =============================
-- 都能統計表中的數據（想查詢一個表中有多少記錄，就用count()）
select count(`StudentNo`) from `student`; -- count(字段) 會忽略所有null值
select count(*) from `student`; -- count(*) 不會忽略null值 本質：計算行數
select count(1) from `student`; -- count(1) 不會忽略所有的null值 本質：計算行數
select SUM(`StudentResult`) as 總和 from result;
select AVG(`StudentResult`) as 平均值 from result;
select MAX(`StudentResult`) as 最大值 from result;
select MIN(`StudentResult`) as 最小值 from result;
5.3、數據庫級別的MD5加密（擴展）
什麼是MD5？
主要增強算法複雜度和不可逆性。
MD5不可逆，具體的值的md5值是一樣的
-- =========測試MD5加密=======
CREATE TABLE testmd5(
id INT(4)NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
pwd VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY(id)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 明文密碼
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'1isi','123456'),(3,'wangwu','123456');
-- 加密
update testmd5 set pwd=MD5(pwd) where id=1;
update testmd5 set pwd=MD5(pwd)
-- 插入的時候加密
insert into testmd5(id,`name`,`pwd`) values (4,'xiaoming',MD5("dasd"));
-- 如何校驗：將用戶傳遞進來的密碼，進行MD5加密，然後比對加密後的值
select * from `testmd5` where `name`='xiaoming' and `pwd`=MD5("dasd");
![[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-0o95EecZ-1584691439555)(I:\Coding\md_notes\img\WSpQCyABvqc7UVn.png)]](https://pic1.xuehuaimg.com/proxy/csdn/https://img-blog.csdnimg.cn/20200320161351314.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0h1YnoxMzE=,size_16,color_FFFFFF,t_70)
6、事務
6.1、什麼是事務？
要麼都成功，要麼都失敗
————————
1、執行SQL語句，A給B轉賬 A 1000 —》200 800
2、執行SQL語句，B收到A的錢 A 800 -----》200 1000
————————
將一組SQL放在一個批次中去執行
事務原則：原子性，一致性，隔離性，持久性 （髒讀，幻讀，不可重複讀）
參考博客鏈接：
原子性：
要麼都成功，要麼都失敗；
一致性：
事務前後的 數據完整性要保證一致，1000；
隔離性：
事務的隔離性是多個用戶併發放穩數據庫時，數據庫爲每一個用戶開啓的事務，不能被其他事務操作，事務之間要相互隔離；
持久性：
事務一但提交就不可逆，將被持久化到數據庫中；
隔離導致的一些問題
髒讀：
指一個事務讀取了，另外一個事務未提交的數據；
不可重複讀：
在一個事務內讀取表中的某一行數據，多次讀取結果不同。（這個不一定是錯誤，只是某些場合不對）
幻讀（虛讀）：
是指在一個事務內讀取到了別的事務插入的數據，導致前後讀取不一致。
執行事務
-- mysql 是默認開始事務自動提交的
set autocommit = 0; -- 關閉
set autocommit = 1; -- 開啓（默認的）
-- 手動處理事務
set autocommit = 0; -- 關閉自動提交
-- 事務開啓
start transaction; -- 標記一個事務的開始，從這個之後的 SQL 都在同一個事務中
insert xx;
insert xx;
-- 提交（持久化）（成功！）
comment;
-- 失敗：回滾
-- 回滾到原來的樣子
rollback;
-- 事務結束
set autocommit = 1; -- 開啓自動提交
-- 瞭解
SAVEPOINT 保存點名; -- 設置一個事務的保存點
ROLLBACK TO 保存點名; -- 回滾到保存點
RELEASE SAVEPOINT 保存點名; -- 撤銷保存點
模擬場景
-- 模擬轉賬
create database shop Character set utf8 collate utf8_general_ci;
use shop;
CREATE TABLE `account`(
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into `account`(`name`,`money`)
values ('A',2000.00),('B',1000.00);
-- 模擬轉賬：事務
set autocommit = 0; -- 關閉自動提交
start transaction; -- 開啓一個事務
update account set money=money-500 where `name`='A'; -- A 減 500
update account set money=money+500 where `name`='B'; -- B 加 500
commit; -- 提交事務就被持久化
rollback; -- 回滾
set autocommit=1;-- 恢復默認值
7、索引
7.1、索引的分類
在一個表中，主鍵索引只能有一個，唯一索引可以有多個
- 主鍵索引（
PRIMARY KEY）- 唯一的標識，主鍵不可重複，只能有一個列作爲主鍵
- 唯一索引（
UNIQUE KEY）- 避免重複的列出現，唯一索引可以重複，多個列都可以標識爲 唯一索引
- 常規索引（
KEY/INDEX）- 默認的，index。key關鍵字來設置
- 全文索引（
FullText）- 在特定的數據庫引擎下才有：MyISAM
- 快速定位數據
基礎語法
-- 索引的使用
-- 1、在創建表時給字段增加索引
-- 2、創建完畢後增加索引
-- 顯示所有索引信息
show index from student;
-- 增加一個全文索引 索引名（列名）
alter table school.student add fulltext index `studentName_index` (`StudentName`);
-- EXPLAIN 分析SQL執行情況
explain select * from student; -- 非全文索引
-- MATCH() AGAINST() 全文搜索的函數 首先建立全文索引
explain select * from student where MATCh(studentName)AGAINST("劉");
MySQL 優化----參考：https://blog.csdn.net/jiadajing267/article/details/81269067
7.2、測試索引
7.2.1、測試素材表
-- 建立索引測試表
create TABLE `app_user`(
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用戶暱稱',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用戶郵箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT'手機號',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性別(0：男；1：女)',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密碼',
`age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT'年齡',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '',
PRIMARY KEY(id)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用戶表';
7.2.2、數據構造
-- 插入數據
-- 單條數據插入
insert into `app_user`(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
values(
CONCAT('用戶1'),
'[email protected]',
CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)+100000000))),
FLOOR(RAND()*2),
UUID(),
FLOOR(RAND()*100)
);
-- 編寫函數插入100萬條數據
DELIMITER $$
create function mock_data()
returns int
begin
declare num int default 1000000;
declare i int default 0;
while i<num do
insert into `app_user`(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
values(
CONCAT('用戶',i),
'[email protected]',
CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)+100000000))),
FLOOR(RAND()*2),
UUID(),
FLOOR(RAND()*100)
);
set i = i+1;
end while;
return i;
end;
select mock_data();
7.2.3、測試索引
select * from `app_user` where `name`='用戶9999'; -- 0.631
select * from `app_user` where `name`='用戶9999'; -- 0.437
select * from `app_user` where `name`='用戶9999'; -- 0.451
EXPLAIN select * from `app_user` where `name`='用戶9999'; -- rows:992262
select * from student; -- 0.017
-- id_表名_字段名
-- create index 索引名 on 表(字段)
create index id_app_user_name on `app_user`(`name`);
select * from `app_user` where `name`='用戶9999'; -- 0.015
select * from `app_user` where `name`='用戶9999'; -- 0.025
EXPLAIN select * from `app_user` where `name`='用戶9999'; -- rows:1
7.2.4、差別顯示（截圖）
創建索引前
創建索引後
索引在小數據量時，用處不大，但是在大數據時，區別十分明顯
7.3、索引原則
- 索引不是越多越好
- 不要對經常變動的數據列添加索引
- 小數據量的表不需要添加索引
- 索引一般加在常用來查詢的字段上
索引的數據結構
Hash 類型的索引
BTree：InnoDB的默認數據結構
每日讀一遍最好
- 非常值得閱讀：http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html
8、權限管理和備份
8.1、用戶管理
使用可視化軟件進行操作
- 學習一個自己常用的即可
SQL 命令操作
用戶表：mysql.user
本質：對這張表進行增刪改查
-- 用戶管理
-- 創建用戶 create user 用戶名 identified by '密碼'
create user hubz identified by "123456";
-- 修改密碼(修改當前用戶的密碼)
set password = '123456';
-- 修改密碼(修改制定賬戶的密碼)
set password for hubz = password('12345');
-- 重命名
rename user hubz to hubz2;
-- 用戶授權 ALL ALL PRIVILEGES 全部的權限 庫，表
-- ALL PRIVILEGES：除了給別人授權的權限沒有，其他的權限都有了
grant ALL PRIVILEGES ON *.* to hubz2;
-- 查詢權限
show grants for hubz2; -- 查看指定用戶的權限
show grants for root@localhost;
-- ROOT 用戶權限：GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION
-- 多了一個給別人授權的權限
-- 撤銷權限 REVOKE 哪些權限 在哪個庫撤銷的，給誰撤銷
revoke ALL PRIVILEGES ON *.* from hubz2;
-- 刪除用戶
drop user hubz2;
8.2、MySQL備份
-
爲什麼要備份
- 保證重要數據不丟失
- 數據轉移時方便
-
MySQL數據庫的備份方式
-
直接拷貝物理文件
-
使用可視化工具導出
-
使用命令行導出：
mysqldump命令行的使用# mysqldump -h 主機名 -u 用戶名 -p密碼 數據庫 表名 >物理磁盤位置/文件名 # 注意: 密碼最好和-p連在一起
-
mysqldump -h localhost -u root -p123456 school student >D:a.sql
# 一次導出多個表
# mysqldump -h 主機名 -u 用戶名 -p密碼 數據庫 表1 表2 >物理磁盤位置/文件名
mysqldump -h localhost -u root -p123456 school student grade >D:b.sql
# 導出數據庫
# mysqldump -h 主機名 -u 用戶名 -p密碼 數據庫 >物理磁盤位置/文件名
mysqldump -h localhost -u root -p123456 school>D:b.sql
# 導入
# 登陸的情況下，切換到指定數據庫
# source 備份文件
source D:a.sql
# 或者使用命令行
mysql -uroot -p123456 school <D:a.sql
```
9、規範數據庫設計
9.1、爲什麼要設計數據庫
數據庫比較複雜時，我們就需要設計了
糟糕的數據庫設計：
- 數據冗餘，浪費空間
- 數據庫插入和刪除都會非常麻煩，異常【屏蔽使用屋裏外鍵】
- 程序的性能差
良好的數據庫設計：
- 節省內存空間
- 保證數據庫的完整性
- 方便我們開發系統
軟件開發中關於數據庫設計：
- 分析需求：分析業務和需要處理的數據庫的需求
- 概要設計：設計關係圖E-R圖
9.2、三大範式
爲什麼需要數據規範化？
- 信息重複
- 更新異常
- 插入異常
- 無法正常顯示信息
- 刪除異常
- 丟失有效信息
三大範式
第一範式（1NF）
- 原子性：保證每一列不可再分
第二範式（2NF）
- 前提：滿足第一範式
- 每張表只描述一件事情
第三範式（3NF）
- 前提：滿足第一範式和第二範式
- 需要確保數據表中的每一列數據都和主鍵直接相關，而不能間接相關。
（規範數據庫的設計）
規範和性能的問題
關聯查詢的表不得超過三張表
-
考慮商業化的須求和目標，（成本，用戶體驗）數據庫的性能更加重要
-
在規範性能問題的時候需要適當考慮一下規範性！
-
故意給某些表增加一些冗餘字段。（從多表查詢變成單表查詢）
-
故意增加一些計算列（從大數據量降低爲小數據量的查詢：索引）