Netty基礎------ BIO(同步阻塞IO)
目錄
1、什麼是BIO
- Java BIo就是傳統的 java io編程,其相關的類和接口在 java.io
- BlO( blocking I/O):同步阻塞,我們熟知的Socket編程就是BIO,每個請求對應一個線程去處理。一個socket連接一個處理線程(這個線程負責這個Socket連接的一系列數據傳輸操作)。阻塞的原因在於:操作系統允許的線程數量是有限的,多個socket申請與服務端建立連接時,服務端不能提供相應數量的處理線程,沒有分配到處理線程的連接就會阻塞等待或被拒絕。
- BO方式適用於連接數目比較小且固定的架構,這種方式對服務器資源要求比較高,併發侷限於應用中,JDK1.4以前的唯一選擇,程序簡單易理解。
2、BIO的工作機制
對BO編程流程的梳理:
- 服務器端啓動一個 ServerSocket
- 客戶端啓動 Socket對服務器進行通信,默認情況下服務器端需要對每個客戶建立一個線程與之通訊
- 客戶端發出請求後,先諮詢服務器是否有線程響應,如果沒有則會等待,或者被拒絕
- 如果有響應,客戶端線程會等待請求結束後,在繼續執行
針對上面的情況,我們可以使用線程池進行一定的優化。但這種優化僅僅是解決了頻繁的創建線程的問題,不過由於是同步,如果讀寫速度慢,那麼每個線程進來是會導致阻塞的,性能的高低完全取決於阻塞的時間。這個對於用戶的體驗也是相當不好的
如下:
3、代碼實操演示
package com.BIO;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
* @author: zps
**/
public class BioServer {
public static void main(String[] args) {
//線程池
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
try {
ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8080);
System.out.println("服務器已經啓動!");
while (true){
Socket socket = serverSocket.accept();
System.out.println("有一個客戶端連接!");
//放入線程池中處理請求
executorService.execute(()->
handler(socket));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//處理請求
private static void handler(Socket socket) {
try {
InputStream in = socket.getInputStream();
byte[] bytes = new byte[1024];
while (true){
System.out.println("讀到客戶端發過來的消息爲:");
int read = in.read(bytes);
if(read != -1){
System.out.println(new String(bytes , 0 , read));
}else {
break;
}
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
if(socket != null){
try {
socket.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
package com.BIO;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.net.Socket;
import java.util.Scanner;
/**
* @author: zps
**/
public class BioClient {
public static void main(String[] args) {
OutputStream os = null;
Socket socket = null;
try {
socket = new Socket("localhost", 8080);
os = socket.getOutputStream();
Scanner sc = new Scanner(System.in);
while (sc.hasNext()) {
String msg = sc.nextLine();
os.write(msg.getBytes());
}
os.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (socket != null){
try {
socket.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
運行截圖:
4、總結
BIO其實就是一種同步阻塞的IO的操作。
阻塞和非阻塞是進程在訪問數據的時候,數據是否準備就緒的一種處理方式,當數據沒有準備的時候。
- 阻塞:往往需要等待緩衝區中的數據準備好過後才處理其他的事情,否則一直等待在那裏。
- 非阻塞:當我們的進程訪問我們的數據緩衝區的時候,如果數據沒有準備好則直接返回,不會等待。如果數據已經準備好,也直接返回。
從上面的實例中,客戶端的每一個請求,服務端都會啓動一個線程進行處理,並且會一直到客戶端退出連接爲止。但這樣明顯有一種缺點就是當客戶端暫時沒有發送的數據時,服務端的線程依舊會等待着,所以就會浪費了線程資源的浪費。那麼就有了NIO,NIO與BIO的最大區別就是NIO是非阻塞的。